Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 6

​

Подробная программа обучения (10 модулей)
Программа включает 25+ видео-уроков по ~20 минут с подробными текстовыми конспектами и ссылками к каждому уроку.

01. Как устроены приложения

• Из каких частей состоит система: браузер, телефон, сервер и API.
• Взаимодействие компонентов: протоколы HTTP, WebSocket, форматы JSON и HTML.
• Разделение ответственности: где выполняется frontend, а где backend.

02. Как приложения хранят данные

• Организация постоянного хранилища данных продукта.
• Устройство реляционных баз данных (SQL): таблицы, связи, внешние ключи и индексы.

03. Стек и архитектура

• Выбор подходящих технологий под конкретную задачу без перегруза случайными модными библиотеками.
• Фронтенд: React, концепции CSR, SSR и SSG.
• Мобильная разработка: React Native и Expo.
• Бэкенд и рантаймы: Node.js и Bun.
• Инфраструктура под нагрузку: асинхронные очереди, планировщик задач (cron) и масштабирование.

04. Как устроены Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity

• Внутреннее устройство ИИ-агентов: LLM как центр принятия решений.
• Как агент ищет код, читает файлы проекта, запускает команды и управляет контекстом.
• Границы возможностей: что работает «из коробки», а какие правила и конфиги нужно задавать вручную.

05. Планируй продукт до разработки

• Фиксация рамок до генерации кода: проектирование MVP, последующие этапы, ограничения и референсы.
• Декомпозиция проекта на задачи (tasks/).
• Составление технического задания и плана разработки (PRD.md), чтобы модель не переизобретала логику на каждом шаге.

06. Вайбкодим приложение

• Пошаговая сборка продукта короткими итерациями.
• Принцип изолированного контекста: «одна задача — одно окно».
• Работа по схеме: понятный запрос $\rightarrow$ референсы и ограничения $\rightarrow$ один рабочий кусок $\rightarrow$ обязательное ревью и рефакторинг $\rightarrow$ свежий контекст для следующего шага.

07. Дебаг с ИИ

• Системный поиск и исправление ошибок: анализ причин поломки, а не слепая замена кода.
• Передача логов и стектрейсов в модель.
• Паттерн фикса: сначала запрос на воспроизведение бага падающим тестом, затем починка и проверка.

08. Тестирование

• Предотвращение регрессий при быстрой генерации кода нейросетью.
• Приоритеты в тестировании: упор на e2e- и интеграционные тесты, меньше изолированных unit-тестов.
• Применение методологии TDD (Test-Driven Development) для фиксации ожидаемого поведения до реализации.

09. Контроль версий

• Создание безопасных точек возврата через атомарные git commit после каждой рабочей фичи.
• Старт каждой новой задачи с чистого состояния Git.
• Использование нативных команд Git/GitHub для откатов вместо ненадежных AI revert.

10. Безопасность

• Предотвращение критических ошибок новичков: полный запрет хардкода секретов в коде.
• Хранение приватных ключей, токенов и паролей строго в переменных окружения (.env).
• Регулярный аудит кодовой базы с помощью ИИ на типовые уязвимости перед релизом.

Автор курса — Дима Сухарев

• Опыт в разработке: 9 лет коммерческой разработки (программирует с 2017 года).
• BigTech бэкграунд:
  • Alibaba (AliExpress РФ): работал в User Growth команде над приложениями под распродажу 11.11 с пиковой нагрузкой в миллионы пользователей.
  • Deel: работал в Global Payroll команде над инфраструктурной HR-интеграцией Klarna и Coinbase.
• Опенсорс: 7 000+ звёзд и 400 000+ скачиваний на GitHub. Создатель OpenCommit — опенсорс-библиотеки №1 в мире для AI-коммит-воркфлоу.
• Награды: победитель международного хакатона GitHub+DEV 2023 (1-е место в категории DIY Deployment).
• Бизнес: основатель и руководитель студии haltmachina.com.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Хватит продавать интуитивно и терять деньги! Внедрите наконец инструменты, которые помогают закрывать сделки на миллионы!
3 недели интенсивной работы над продажами. Обученные AI‑агенты и проверенная система Олега Шевелёва.

Что будет:

• Быстрый эффект в первые 3 недели, а не отложенный
• Адаптированные под вас инструменты «мгновенной отдачи» с помощью обученного ИИ
• Динамичный формат за счет разборов, групповой работы, готовых решений
• Отказ от банальных шаблонов и подходов из 2010-х

Кому и в каких ситуациях нужна прокачка:

• Предпринимателям/cамозанятым, у которых "есть что продавать", но в продажах хаос и нет системы
• Руководителям отделов продаж, которые хотят чтобы менеджеры выполняли планы продаж
• Менеджерам, желающим освоить базу продаж и закрывать больше сделок красиво и легко, без выгорания

Эффект прокачки:

• Готовая База инструментов продаж по методике Олега Шевелева
• Грамотная Организация работы менеджеров

Почему именно прокачка, а не другие форматы:

Почему прокачка, а не очередной курс по продажам:

• Очередной курс по продажам – часто это долго, затянуто, с отложенным эффектом. Прокачка разработана таким образом, чтобы эффект был уже в первый месяц за счет быстрого внедрения правильных инструментов
• Курсы часто не учитывают специфику и дают общую информацию и шаблоны из 2010-х годов, которые надо долго адаптировать под себя. На прокачке вы получаете адаптированные под вас инструменты с помощью авторских промтов ИИ (да, мы используем силу современных технологий, чтобы вы быстрее получили результаты). Хватит часами заполнять банальные шаблоны из 2010-х – мы будем использовать ИИ, чтобы вы получили результаты в разы быстрее.
• Прокачка более динамичный формат за счет разборов, групповой работы, готовых решений для внедрений.

Почему прокачка, а не тренинг по продажам:

• Тренинг — это 1-2 дня мотивации. А потом у многих – откат к привычной модели поведения. Прокачка — это несколько недель (зависит от тарифа) системной работы с вашим бизнесом. На прокачке вы не просто вдохновляетесь, как на тренинге – вы перестраиваете продажи и получаете первые результаты.
• После тренинга вы выходите с конспектом. После прокачки — с рабочими инструментами: база внедрена, менеджеры организованы, РОП прокачен.

Почему прокачка, не сообщество по продажам:

• Клуб – это про окружение. Прокачка – это про действия. В клубе вы слушаете, обсуждаете, вдохновляетесь. В прокачке действуете по конкретному плану каждую неделю и начинаете продавать по-другому.
• Сообщества часто — это «на потом». Они дают долгосрочный эффект. Прокачка — это про «сейчас». Прокачка создана для того, чтобы давать быстрые результаты, а не отложенный на месяцы эффект.

Главное преимущество прокачки:

• Обученный ИИ по системе Олега Шевелева
• Именно обученный ИИ позволяет вам сэкономить время и максимально быстро создать мощнейшие инструменты продаж для вашей ситуации, даже если вы новичок в продажах.
• Раньше на это уходили месяцы и сотни тысяч (а иногда миллионы рублей), а сейчас – вы сможете за несколько часов создать сильную базу для рекордов продаж.
• Вы прокачаете самое главное для рекордов продаж

Программа:

1. Воронка продаж:

• Воронка — это фундамент любых продаж.
• Без неё клиенты теряются между этапами, а вы не понимаете, где именно сливаются сделки.
• Вы выстроите воронку с СК (сильным конвертером), который кратно повышает продажи.
• Обученный ИИ соберёт воронку под ваш бизнес за несколько минут.

2. Сильный оффер:

• Сильный оффер в продажах — это половина успеха.
• Именно поэтому вы прокачаете оффер с помощью 3 мощных технологий, включая формулу 4U.
• Обученный ИИ за несколько минут создаст оффер с высокой конверсией для вашей ситуации.

3. Формула 100% закрытия:

• Большинство сделок срывается не из-за цены, а из-за непонимания, чего не хватает клиенту для покупки.
• Формула закрытия сделки Олега Шевелева из 5 критериев будет встроена в ваши продажи и поможет продавать больше.

4. Скрипты/сценарии общения с высокой конверсией:

• Хороший скрипт — это не текст для зачитывания, а структура диалога из 15-17 блоков с сильными фразами.
• Вы получите готовые речевые модули.
• Обученный ИИ создаст скрипты под ваш продукт и типовые сценарии общения.

5. Продажи в переписке:

• 80% коммуникаций сегодня происходит в мессенджерах, но большинство продавцов пишут так, что клиенты уходят в игнор.
• Вы освоите технику переписки с высоким откликом и готовые шаблоны сообщений.
• ИИ-агент адаптирует их под вашу нишу и ситуации.

6. Продающее коммерческое предложение:

• КП часто отправляют, но оно не продаёт — нет структуры, персонализации и сильных смыслов.
• Вы освоите формулу «продающие смыслы + визуал» и получите чёткую структуру из 9 блоков.
• Обученный ИИ соберёт КП с персонализацией под конкретного клиента.

7. Цепочка касаний до оплаты:

• После встречи или СК (сильного конвертера) часть клиентов не покупает сразу — и это нормально.
• Проблема в том, что большинство продавцов не знают, как грамотно «закрыть» без давления. Метод ЭЭ-касаний доведёт клиента до оплаты.
• ИИ выстроит цепочку под вашу воронку.

8. Отстройка от конкурентов:

• Когда клиент не видит разницы между вами и конкурентами, он выбирает по цене.
• Техника «В отличие от...» и фильтр сильных аргументов покажут ваши фишки без обесценивания других. ИИ-агент найдёт сильные тезисы для отстройки в вашей нише.

9. Усилители доверия:

• Главная причина, почему не покупают — недостаток доверия. Все возражения — лишь следствие.
• Вы получите 6 усилителей доверия, которые встраиваются в скрипты, КП и переписку.
• Обученный ИИ подберёт аргументы доверия под вашу специфику.

10. Средний чек:

• Простой способы повысить продажи – прокачать средний чек.
• Техники апселла, кросселла и фразы-мостики увеличивают чек одной фразой. ИИ-агент создаст матрицу допродаж и тарифную линейку под ваш бизнес по методике Олега Шевелева.

11. Банк возражений:

• Возражения встречаются почти в каждой сделке.
• Как только вы сможете грамотно их предвосхищать по принципу «пятна на рубашке» и создадите банк ответов на возражения с помощью обученного ИИ – вы сможете продавать больше.

12. База клиентов:

• У большинства база клиентов — это архив, а не актив.
• При этом именно там лежат деньги: клиенты уже доверяют и готовы покупать снова.
• Обученный ИИ-агент поможет вам сегментировать базу и составить план работы с каждым сегментом для роста продаж.

13. Отказники и зависшие:

• В каждом бизнесе есть сделки, которые «висят» неделями: счёт выставлен, но не оплачен.
• Встреча проведена, но клиент молчит. Здесь огромный потенциал.
• Вы прокачаете этот сегмент и с помощью ИИ проработаете зависшие сделки

14. Повторные продажи:

• У большинства один клиент = одна продажа. И сегодня это крайне неэффективный подход.
• Система повторных касаний и предложений превратит разовых покупателей в постоянных.
• ИИ создаст цепочку повторных продаж под ваш продукт.

Бонус первым 50 оплатившим:

• ИИ - агент «закрыватель сделок»
  Это самый простой способ системно закрывать сделки.

Автор Олег Шевелев

• Прокачал 900+ бизнесов, включая ТОП-компании страны
• Автор крупнейшего канала о продажах
• Автор книг и методик, которые используют в продажах
• Кандидат экономических наук по специальности «Менеджмент организации»
• Личный путь от менеджера по продажам до руководителя и консультанта
• Регулярно выступает на конференциях и международных площадках

Тариф Прокачка: Инструменты продаж

• Полный доступ к курсу «Прокачка: Инструменты продаж»
  10+ инструментов · обученные AI‑агенты
• 3 поддерживающие встречи с приглашённым экспертом-практиком: ответы на вопросы и обмен опытом
• Бонус: Интенсив «НЭП»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На практике освоите фундаментальную базу работы с AI — без навыков программирования.
Не для программистов — для обычных людей

Для кого программа

• Предприниматели и руководители
  хотят внедрять AI в бизнес, разгружать команду и собирать рабочие системы под свои процессы
• Специалисты и фрилансеры
  хотят усилить свою работу, автоматизировать рутину и выйти на новый уровень дохода

Программа
По проекту в каждом блоке. Финальный — под ваш бизнес

00. Старт
Пройти блок до первого урока и настроить доступ

• Как устроено обучение: платформа, кураторы, трекер, практика, дедлайны
• Что такое AI и языковые модели: на пальцах, без матчасти
• Карта рынка: Claude, GPT, Gemini и остальные. Чем отличаются и что выбирать
• Что такое Claude Code и почему работа идёт в терминале
• Словарь: сорок слов, которые будут звучать весь поток
• Доступ и оплата: подписка, лимиты и решение вопросов с доступом
• Агент против чат-бота: чем отличается
• Экосистема Claude: Web, Desktop, Code, расширение VS Code

01. Cowork: рабочие системы без терминала
Внедрить один свой процесс в Cowork

• Cowork: что это, как устроен, что в нём можно делать
• Готовые скиллы: маркетплейс, где искать, как ставить, как проверять
• Свои скиллы в Cowork: собираем под свой процесс
• Коннекторы и данные компании: подключаем рабочие источники
• Предел Cowork: одна задача двумя способами и переход в Claude Code
• Простые внедрения на реальных процессах: разбор от начала до конца

02. Рабочее место Claude Code
Собрать своё рабочее окружение под конкретный процесс — Claude.md, папка .claude, скиллы и субагенты

• Установка Claude Code: CLI, расширение, Desktop
• Настройка VS Code: расширения, интерфейс, settings
• Первая сессия и базовые команды
• Промптинг, который работает: RCTC и Chain of Thought
• Промптинг 2.0: one-shot, few-shot, мета-промпты
• Архитектура AI-проекта: как думать системно
• CLAUDE.md и конфигурация проектов
• Папка .claude: agents, skills, hooks, rules, settings.json
• Skills: создание, библиотека, автоматизация процессов
• Субагенты: что это и как управлять
• MCP: подключение и работа
• CLI-инструменты: чем отличаются от MCP, связка CLI и Skills

03. Вайбкодинг
Довести свой проект до рабочего вида

• Что такое MVP и как мыслить при разработке: маленький проект — один бриф, большой — этапы
• Мастер-гайд по брифу: как сформулировать задачу для AI
• Autopilot: полный цикл от брифа до приёмки, ревью внутри цикла
• Почему проект ломается на пятидесяти тысячах строк: границы модулей, рефакторинг
• Базы данных: выбор, схема, миграции, масштабирование
• Авторизация, права доступа, админ-панель
• Дизайн интерфейса: Pencil, из макета в код
• Веб-дизайн: анимации, параллакс, 3D-эффекты

04. Агентные системы
Запустить свою мультиагентную связку

• Архитектура агента: промпт и инструменты
• Контекст-инжиниринг и антипаттерны
• Память агента: markdown и json
• Долгосрочная память: LLM-wiki
• Фреймворки памяти на больших объёмах
• RAG: работа с документами и базами знаний
• API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
• Отладка агентных систем: почему агент делает не то
• Новый функционал: dynamic workflows, /goal, /loop, фоновые задачи
• Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams

05. Своя система и свой интерфейс
Обернуть свою систему интерфейсом

• Claude Code и Codex в одной системе
• VPS: система в облаке, совместная работа команды
• Telegram: управление агентами с телефона
• Свой интерфейс, путь А: обёртка и вайбкодинг UI поверх готовой системы
• Свой интерфейс, путь Б: Claude Agent SDK на Python, свой бэкенд

06. AI-харнесы
Поставить и настроить один харнес под себя

• Агентские харнесы: Claude Code, Codex, Kimi Code, OpenCode, Kilo, Pi. Персональные: OpenClaw, Hermes, NanoClaw. Как выбирать под задачу
• Codex как альтернатива Claude Code: CLI, IDE, облако. Когда что использовать
• OpenCode, Kimi Code и прочие: обзор, лидерборды, выбор под модели и бюджет
• Персональные агенты и AI-работники: OpenClaw, NanoClaw, Hermes

07. Внедрение и деньги
Посчитать и упаковать своё внедрение

• Аудит бизнес-процессов: где искать задачи под AI
• Автоматизации через Claude Code без визуальных конструкторов
• Коммерческое предложение и бриф под AI-проект
• Модели монетизации: фриланс, агентство, SaaS
• Карта продуктизации: от задачи к продукту
• Сложные внедрения на Claude Code: разбор реальных процессов

08. Прод и финальный проект
Защита финального проекта и peer-review

• GitHub: версионирование и командная работа
• Claude Code в облаке и с телефона: перенос сессии десктоп ↔ веб
• Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
• Мониторинг, логирование, авторизация, безопасность кода
• Финальный проект: выбор, планирование, менторинг
• Защита и peer-review

Тариф Стартер
Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно
База видеоматериалов — 30+ видео
Модуль по монетизации
Конспекты в Notion

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс AI Programmatic SEO — метод, которым новый сайт добирается до первого органического трафика за 14 дней: keyword research находит сотни запросов, Codex и Claude собирают под них страницы, Google их индексирует. Ведём вдвоём с Алексеем Борисовым — автором метода, который довёл свой visatosingapore.com с нуля до $1 500–2 000 выручки в неделю за 2–3 недели чисто на органике.

Знакомо?

• Продукт есть, а трафика нет — и каждый платный канал съедает больше, чем приносит
• SEO-агентство просит бюджет и полгода, а результат обещает «в перспективе»
• В нише тысячи мелких запросов, но писать сотни страниц руками — нереально
• Свой старый сайт или проект стоит мёртвым, хотя спрос в поиске есть

Платный трафик дорожает быстрее, чем растёт конверсия

Каждый запуск упирается в один и тот же вопрос: откуда взять людей. Реклама отвечает на него дорого и временно — выключил бюджет, выключился трафик. Классическое SEO отвечает медленно: агентство, договор на полгода, «результаты через 6–12 месяцев». Для инди-проекта, директории или небольшого бизнеса оба ответа плохие.

При этом в поиске лежит спрос, который никто не обслуживает: тысячи низкочастотных запросов, слишком мелких, чтобы под каждый писать страницу руками. Раньше это было экономически бессмысленно. С Codex и Claude — уже нет.

Что сделал Алексей

Алексей Борисов — серийный SaaS-предприниматель с миллионами $ARR — взял собственный сайт visatosingapore.com и прогнал его через метод, который мы в курсе называем AI Programmatic SEO: семантика через keyword research, генерация целевых страниц связкой Codex/Claude, техническая обвязка для быстрой индексации.

Через 2–3 недели сайт вышел на $1 500–2 000 выручки в неделю — с нуля, без единого доллара на рекламу, чисто на органическом трафике.

Что мы сделаем за 14 дней

Курс повторяет этот путь на вашем проекте: выбор ниши и проверка, что метод в ней вообще работает, сбор семантики, шаблоны страниц, генерация контента через Codex/Claude, индексация и первые визиты в Search Console. Не теория про SEO — конвейер, который вы собираете руками за две недели. А дальше он работает сам: через механику /goal ИИ изучает апдейты поисковиков, принимает решения, триггерит дальнейшую индексацию и добавляет контент под ключевые запросы. Настроили для проекта один раз — SEO растёт на автомате, и так для каждого вашего проекта.

Честно: метод работает не для всего. Онлайн-директории, B2B SaaS, офлайн-бизнесы с онлайн-заказами, собственные заброшенные проекты — да. Лобовая конкуренция с гигантами по жирным запросам — нет. Первый бесплатный урок разбирает, подойдёт ли он вам, до оплаты.

Что будет через 14 дней:

• Проверенная ниша: вы знаете, есть ли в ней место для programmatic-страниц, до того как вложите время
• Семантическое ядро из сотен низкочастотников, по которым новый сайт реально может выйти в топ
• Конвейер генерации страниц на связке keyword research + Codex/Claude — с полезным контентом, а не шаблонным мусором
• Техническая обвязка: sitemap, индексация, перелинковка — всё, чтобы Google съел эти страницы быстро
• Первые показы и клики в Search Console — и план, как масштабировать то, что сработало
• SEO на автопилоте: через механику /goal ИИ сам изучает апдейты поисковиков, принимает решения, триггерит переиндексацию и добавляет контент под ключевые запросы — настроенный проект растёт дальше без вас

Для кого метод работает:

• Онлайн-директории и каталоги — идеальная механика для programmatic-страниц
• B2B SaaS: сотни страниц под интеграции, сценарии и сравнения
• Офлайн-бизнесы с заказами онлайн: гео- и услуговые запросы
• Давно забытые собственные сайты и проекты, которым нужен второй шанс

Для кого не сработает:

• Ниши, где выдачу держат гиганты и брендовые запросы — метод не про лобовую конкуренцию
• Тем, у кого нет проекта и нет готовности завести его за первые дни курса
• Тем, кто ждёт «настроил и забыл»: конвейер требует 14 дней реальной работы

Программа:

• Метод целиком, за 14 дней:
  От выбора ниши до первых органических визитов — по дням, с чек-листами. Не курс «про SEO вообще», а один воспроизводимый конвейер.
• Связка keyword research + Codex/Claude:
  Как собрать семантику, спроектировать шаблон страницы и заставить AI-агентов генерировать сотни страниц, которые Google считает полезными.
• Разбор кейса visatosingapore.com:
  Сайт Алексея, доведённый методом с нуля до $1 500–2 000 выручки в неделю за 2–3 недели, — по шагам, с цифрами.
• Автопилот через /goal:
  Настроили один раз — дальше SEO растёт само: ИИ-агент по механике /goal изучает апдейты поисковиков, принимает решения, триггерит дальнейшую индексацию и, когда нужно, создаёт и добавляет релевантный под кейворды контент. Метод переносится на каждый ваш следующий проект.

Авторы:

Алексей Борисов

• Серийный SaaS-предприниматель: миллионы $ARR, портфель SaaS-продуктов, огромный практический опыт.
• Идейный вдохновитель метода AI Programmatic SEO: свой visatosingapore.com довёл с нуля до $1 500–2 000 выручки в неделю за 2–3 недели — чисто на органическом трафике.

Алмас Абулхаиров

• Основатель SpatialChat — более $6M выручки, продажи в Sony, BMW, SAP, Salesforce.
• Продал компанию в 2024.
• Экс-партнёр венчурного фонда FunCubator.
• Применяет AI Programmatic SEO на собственных проектах — включая этот сайт.

Что получите:

• 2 урока
• Метод целиком, за 14 дней
• Связка keyword research + Codex/Claude

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Изучите применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач информационной безопасности. Разберите практические кейсы: от классификации сетевого трафика и обнаружения вредоносного ПО до защиты моделей ИИ и выявления дипфейков.

Курс посвящен интеграции технологий искусственного интеллекта в процессы обеспечения информационной безопасности. Слушатели изучат базовые и объяснимые модели ИИ, российские стандарты и методы машинного обучения для защиты цифровых активов. В программе рассмотрены практические аспекты: применение ИИ для классификации трафика, обнаружения вредоносных программ и защиты web-среды. Особое внимание уделяется искусственным иммунным системам и безопасности самого процесса машинного обучения.

Обучение сочетает теоретические лекции с разбором практических кейсов и обратной связью от экспертов.

Преимущества программы:

• Актуальная специализация:
  фокус на пересечении двух ключевых технологических трендов — искусственного интеллекта и информационной безопасности.
• Практическая направленность:
  разбор реальных сценариев применения, включая обнаружение дипфейков, анализ вредоносного ПО и классификацию трафика.
• Интерактивный формат:
  возможность задавать вопросы преподавателю в реальном времени и получать развернутую обратную связь по практическим заданиям.
• Комплексный подход к защите:
  изучение не только способов применения ИИ для обороны, но и методов защиты самих данных, моделей и конвейеров машинного обучения.

В этом курсе:

• Объяснимый ИИ (XAI):
  отдельный модуль, посвященный типам и методам объяснимости, позволяющим понимать логику принятия решений алгоритмами.
• Бионические подходы:
  рассмотрение принципов работы искусственных иммунных систем для мониторинга процессов и обнаружения аномалий и вирусов.
• Нормативная база:
  анализ действующих и проектных российских стандартов в сфере искусственного интеллекта и их применимости в задачах ИБ.
• Безопасность ML:
  детальный разбор уязвимостей машинного обучения, включая способы защиты обучающих данных и финальных моделей от компрометации.

Программа:

1. Естественный интеллект и когнитивные модели:

• Мозг как физическая и психологическая основа естественного интеллекта
• Интеллект и когнитивные функции
• Соотношение знаний и данных в обработке информации

2. Искусственный интеллект и машинное обучение:

• Искусственный интеллект и его применение
• Четыре подхода к искусственному интеллекту
• Типы искусственного интеллекта
• Введение в машинное и глубокое обучение
• Стадии развития искусственного интеллекта

3. Обзор российских стандартов в сфере искусственного интеллекта:

• Существующие стандарты
• Проекты стандартов

4. Базовые технологии искусственного интеллекта:

• Логические модели
• Сетевые модели
• Средства обработки неопределенности
• Онтологические модели
• Нейросетевые модели

5. Методы машинного обучения:

• Машинное обучение и глубокое обучение
• Способы машинного обучения
• Алгоритмы машинного обучения

6. Кейс — классификация видов ирисов

7. Объяснимые модели искусственного интеллекта:

• Что такое объяснимый искусственный интеллект
• Типы объяснимости
• Средства объяснимого искусственного интеллекта
• Методы объяснимого искусственного интеллекта

8. Искусственный интеллект и информационная безопасность:

• Угрозы и риски искусственного интеллекта
• Рынок услуг взломщиков
• Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность

9. Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения:

• Способы классификации трафика
• Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика

10. Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ:

• Классический статический анализ PE-файла и его заголовка
• Подготовка набора данных и предварительная обработка данных
• Обучение модели
• Оценка модели
• Полученные результаты и анализ моделей

11. Применение машинного обучения для защиты web-среды:

• Типы мошенничества и защищаемая информация
• Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений
• Кластеризация нарушений

12. Кейс — обнаружение дипфейков

13. Искусственные иммунные системы в информационной безопасности:

• Принципы функционирования естественной иммунной системы
• Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы
• Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей
• Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети
• Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах
• Обнаружение аномалий информационных процессов
• Обнаружение вирусов
• Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам

14. Безопасность в машинном обучении:

• Защита данных
• Защита моделей
• Защита конвейера обучения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Ситуация: Нейросеть за секунды выдаёт убедительный модуль, который так же убедительно не работает в вашей конфигурации. На курсе вы соберёте контур, который доводит задачу 1С до проверенного результата.

Для кого этот курс:
- Для разработчиков 1С, которые уже пробовали AI, но пока не выстроили систему работы.

Причина почти всегда одна и та же, и она не в «глупой» нейросети. Модель просто видит слишком мало.

Модель не знает ваш проект. Она видит один файл и общие знания о 1С, а не вашу конфигурацию, связанные модули и метаданные. Отсюда решения «вообще правильные» и негодные конкретно у вас.

У задачи нет границ. Без правил проекта агент трактует задачу как хочет: переписывает лишнее, придумывает свои соглашения, задевает соседний код.

Непонятно, что считать готовым. Нет критериев приёмки — значит, каждый ответ приходится оценивать заново и на глаз.

Нет обратной связи от проверок. Модель не видит результат синтаксической проверки и поведения в базе, поэтому не может исправиться сама.

Ещё не пробовали AI в разработке на 1С? Тоже подходящая точка старта. Специальная подготовка по нейросетям не нужна: курс начинается с установки первого инструмента, и уже на первом уроке вы примените его к простой задаче 1С — без долгого теоретического введения.

Курс закрывает все четыре причины и собирает их в один маршрут, который вы повторите на следующей задаче.

Что у вас останется после курса:
- Повторяемый маршрут. Вы умеете подготовить контекст, зафиксировать требования в спецификации, провести задачу до изменений в коде и повторить это на следующей доработке.
- Настроенная рабочая среда. Основные AI-инструменты установлены и готовы к работе с конфигурацией 1С.
- Навык самостоятельной проверки. Вы читаете изменения, проверяете синтаксис и логику, запускаете решение в тестовой базе.

Что входит в ваш контур: Много инструментов — но собранных в один повторяемый маршрут, который вы уже видели выше.
- 1. Контекст проекта. Проект и контекст, Объекты разработки, Правила проекта, Проверка результата.
- 2. Спецификация. Навыки и скиллы, Работа с задачей, Спецификации: от идеи до архива.
- 3. Изменения в коде. Редакторы и AI-агенты (Cursor · VS Code, Claude Code · Codex, Голосовой ввод).
- 4. Проверка в 1С. MCP-серверы для 1С, Код и метаданные, Проверка синтаксиса, Документация и шаблоны.
- 5. Память проекта. Сохранённые решения, Архив спецификаций, Memory Bank, Выводы для следующей задачи.
- 6. Дополнительные инструменты. Docker, Git, GitHub, npm, Python.

AI First не значит AI Only: Агент исследует проект, предложит спецификацию, изменит файлы и запустит доступные проверки. Бизнес-смысл, границы допустимого и финальное «принимаем» остаются за вами.

Делает агент:
- Механическая работа: Исследует проект и предлагает спецификацию, Вносит изменения в файлы конфигурации, Запускает доступные проверки.

Остаётся за вами:
- Инженерные решения: Бизнес-смысл и границы допустимого, Чтение фактических изменений и проверка логики. Финальное решение: принимаем или нет.

Модель не отвечает перед пользователем за испорченное проведение документа. Не объясняет руководителю, почему пропало старое поведение. Не восстанавливает данные из резервной копии с выражением глубокого раскаяния.

Не будет:
- Обучения 1С с нуля — основы языка и устройство модулей в программу не входят.
- Разработки одной кнопкой — вы ставите задачу, согласуете спецификацию и контролируете результат. Автономную AI-компанию курс не строит.
- Проверки преподавателем — после видео вы получите задание и повторите показанное самостоятельно. Персонального разбора кода и сопровождения нет.
- Обзора нейросетей и погони за промптами — задача узкая: применять AI в работе разработчика 1С так, чтобы результат можно было понять, проверить и повторить.

Программа: Три части. Сначала собираем инструменты, потом готовим проект, потом отрабатываем на нём весь рабочий процесс. Практика начинается после первого инструмента — ждать, пока весь электронный оркестр рассядется по местам, не придётся.

- 01. Установка инструментов: Начинаем с площадки: компьютер, доступы, права на установку и безопасная тестовая база. Дальше — по одному инструменту за урок: зачем он нужен, как поставить, как проверить, что он действительно работает. Редактор, AI-агент, голосовой ввод, MCP-серверы для 1С, правила проекта.
- 02. Подготовка проекта 1С: Выгружаем тестовую конфигурацию в файлы, чтобы агент видел связанные модули и метаданные, а не один фрагмент кода. Задаём структуру каталогов и правила проекта, которые не дают агенту разгуляться. Выгрузка конфигурации, структура проекта, правила и границы.
- 03. Практическое применение инструментов: Здесь собранный контур начинает работать на задачах.
- 3.1 Принцип «AI first»: Чем агент отличается от чата и почему по умолчанию задача идёт через агента. Где проходит граница: что делает он, а что остаётся за вами.
- 3.2 Принцип «Harness решает»: Модель генерирует следующий шаг, обвязка превращает шаг в управляемое действие. Разбираем агентный цикл и учимся определять, какой слой контура мешает получить результат.
- 3.3 Рабочий процесс AI-инженера 1С: Сквозной маршрут задачи: контекст → спецификация → изменения → проверка в 1С → сохранённое решение. Читаем фактические изменения, проверяем старое поведение в тестовой базе.
- 3.4 Спецификация: Как удержать требования и план до того, как написана первая строка кода. Критерии готовности, согласование решения, жизненный путь спецификации от идеи до архива.
- 3.5 Применение и выбор моделей: Показываю, какими моделями пользуюсь на исследовании, реализации и ревью и как переключаюсь между ними по ходу задачи.
- 3.6 Развитие AI-контура: Как повторить маршрут на следующей задаче, обновить инструменты и перенести процесс, когда сменится модель, IDE или сервис.

После каждого практического урока — задание: повторить показанное в своём тестовом проекте.

Автор: Алексей Лапицкий. 30+ лет в IT, 20+ лет в разработке на 1С. Ведёт YouTube-канал «Лапицкий, что не так с этим кодом?» и Telegram-канал о разработке и работе с AI. Более 8 000 подписчиков YouTube-канала, более 3 000 — Telegram-канала.

Систематизируйте свой подход к внедрению искусственного интеллекта в ежедневную работу, получите готовые шаблоны настройки окружения и изучите материал в комфортном темпе вместе с сообществом практиков.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ChatGPT уже не просто чат с ответами на запросы.
Он стал полноценным агентом.
Агентом, который доступен даже тем, кто далек от программирования и сложных настроек.
Агентом, который может выполнять задачи десятки минут или даже часы по одному промпту, делая одно действия за другим.
Все это теперь в режиме Work/Работа, который есть как в облачной версии ChatGPT, так и в приложении для компьютера.

Пример из моей работы - нейросеть может по одному промпту:
- провести Глубокое исследование по указанной мной теме и проанализировать сотни источников
- подготовить на основании моих наработок в этой теме и полученной дополнительно информации из исследования структурированный отчет.

Причем, этот отчет будет написан в моем стиле на основании Skill (навыка), которому предварительно обучена система
- сверстать отчет в документ word или pdf в нужном мне стиле на основании другого навыка и в соответствии с моими требованиями по цветам и внешнему виду, наполнению
- сгенерировать для отчета обложку, иллюстрации и инфографику внутрь
- положить готовый файл в нужную папку на компьютере или в облаке
- сделать на основании исследования презентацию в нужном мне стиле через третий скилл и положить эту презентацию в нужное место
- подготовить статью с сео-оптимизацией по отчету, самостоятельно зайти в браузер и опубликовать статью на моем блоге!!! С картинками, визуализацией и всем, что мне нужно
- написать посты по исследованию в моем стиле, сделать для них картинки...
- сделать лендинг в нужном мне стиле с формой подписки для предоставления отчета аудитории...

И так далее.
И все это, повторю - одним комплексным промптом.

Еще варианты:
- Разобрать документы и сделать по ним отчет с версткой
- Подготовить презентацию с картинками в нужном стиле
- Связать нейросеть с календарем для автоматизации задач
- Подготовить контент для продажи

И так далее. Это просто примеры, а сделать массу всего в любых темах: повседневные задачи, рабочие вопросы, продвижение онлайн-проекта...
Как?
Показываю по шагам в Курсе по агентскому режиму.

Список уроков курса:
Вы получите:
- 8 видео - более 2 часов 20 минут с обзором аккаунтов, приложений и функционала ChatGPT
- 40 видео - более 7 часов 40 минут непосредственно про режим Work

Совокупно более 9 часов видео.

• регистрация аккаунта
• обзор бесплатного аккаунта
• настройки аккаунта
• как оплатить
• обзор платного аккаунта
• модели
• разные режимы работы презентация
• разные режимы
• обзор приложений
• обзор мобильного приложения
• подготовка к работе в режиме Work
• документ Word по нейро-тексту 1
• документ Word по нейро-тексту 2
• документ Word по файлу и по статье 1
• документ Word по файлу и по статье 2
• документ Word по готовому скиллу 1
• документ Word по готовому скиллу 2
• документ Word с картинками и обложкой 1
• документ Word с картинками и обложкой 2
• создание простой презентации 1
• создание простой презентации 2
• создание презентации по скиллу 1
• создание презентации по скиллу 2
• создание презентации по референсному стилю 1
• создание презентации по референсному стилю 2
• создание таблиц с формулами 1
• создание таблиц с формулами 2
• организация файлов в папке 1
• организация файлов в папке 2
• организация файлов в папке 3
• календарь
• публикация статьи на блоге
• генерация кода
• веб-приложение 1
• веб-приложение 2
• лендинг в чате
• игра 1
• игра 2
• сайт 1
• сайт 2
• лендинг через режим Work
• размещение веб-приложений и лендингов
• про навыки
• создание скилла - 1 вариант 1
• создание скилла - 1 вариант 2
• создание скилла - 2 вариант 1
• создание скилла - 2 вариант 2
• комплексная задача 1
• комплексная задача 2
• периодические задачи

Чтобы освоить нейросети нужно много действий.
Поэтому мы и рассматриваем всю совокупность действий по шагам.
Все это - четко, конкретно, с примерами и фишками.
Вы сможете посмотреть материалы из любой точки мира, нужен будет только ноутбук или иное устройство и выход в интернет.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Рынок завален пластиковым контентом. Побеждают те, кто делает премиум.
А премиум-контент больше не требует команды — только вы и нейросеть.
Рилсотека - курс, который даёт вам систему

Что вы умеете после курса:

• Снимаете кинематографичные ролик без камеры, оператора и монтажёра — от идеи до готового файла.
• Создадите собственные мультики
• Создаёте своего говорящего AI-аватара, который озвучивает любой текст вашим сценарием.
• Собираете клип с нейро-персонажем — своя песня, своя музыка, свой видеоряд.
• Улучшаете любое изображение до премиального качества без единого промпта.
• Всё это — в одиночку, без команды и без бюджета на съёмку.

Для кого:

• Если вы никогда не открывали нейросети — начнёте с нуля, без единого пропущенного шага.
• Если уже что-то пробовали самостоятельно — закроете пробелы за пару уроков и перейдёте сразу к сложным техникам.
• Курс не требует технического бэкграунда. Нужен только телефон и желание создавать.

Программа:

Курс по работе с Топ-овыми нейросетями:

• Создание анимаций
• Мультфильмов
• Высоко-художественных изображений
• Кинематографичных видео-фильмов
• Создание музыки ИИ
• Песен и клипов
• Говорящих аватаров и ИИ-моделей

Работа с:

• Syntx AI
  Здесь собраны все топовые нейросети
• ChatGPT
  Написание промптов, важные детали при составлении заданий для генераций
• Nano Banana — нашумевшая нейросеть от Google
• Seedream
  Нейросеть для генерации изображений в высоком качестве
• Создание анимаций в Kling
  Создание собственных качественных мультфильмов
• Работа с MidJourney на официальном сайте
  Интерфейс, настройки, создание мудбордов, персонализация, создание и тонкости промптов
• Работа с нейросетью Veo
  Создание первых видео и озвучивание персонажей
• Создание кинематографичного фильма в MidJourney, Veo + CapCut
  С нуля и до полного монтажа
• Создание AI-аватаров HeyGen
  Говорящий аватар, ИИ-модель, разные голоса, речь на картинку и реалистичные видео с говорящими персонажами
• Саунд-дизайн
  Генерация звуков, музыки, песен
• Создание клипа AI
  Нейро-персонаж, который поёт сгенерированную песню или песню на собственные стихи, музыка к словам и сам клип
• Промпты для разных ракурсов, углы с перспективой, разбор стилей, света, построение композиций в промптах, объективы камеры, готовые промпты
• Работа в Kling 2.6 с функцией Motion Control
  Функция полностью переносит движения с видео на персонажа с фото, подходит для создания трендовых видео
• Работа в Kling — Morphing (морфинг) эффект
  Плавное превращение или переход одного объекта в другой / плавная трансформация
• Upscale / Апскейл в Magnificent AI
  Улучшение качества изображений без промтов
• Как применять и использовать нейросети в своей (в любой) нише

Автор Якупова Любовь

• Профессиональный СММ-специалист и контент-мэйкер
• Сертифицированный AI Creator
• С 2017 года работает в сфере продвижения в соцсетях и создания контента
• В кейсах — десятки роликов-миллионников

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Код курса: ИИАГЕНТ
Еще несколько лет назад мы воспринимали искусственный интеллект как помощника: доверяли ему собрать информацию, составить резюме из нескольких документов, сгенерировать картинку. Сегодня ИИ стал уже полноценным актором, так что ему можно делегировать различные задачи.

Сегодня мы все чаще говорим не просто об искусственном интеллекте (AI), но об AI-агентах. Это не чат-бот, а программный объект, который воспринимает данные и запросы, планирует действия, использует внешние инструменты и обучается на основе памяти, чтобы достичь заданного результата. Он использует большие языковые модели (LLM), чтобы интерпретировать информацию и ставить задачи.

Фактически это полноценный субъект, и взаимодействие с ним уже напоминает взаимодействие с человеком. С ним можно не просто вести диалог, но и делегировать ему задачи, а также автоматизировать выполнение рутинных задач.
Этот курс — ваш проводник в мир «агентного» AI. Вы станете не пользователем, а архитектором интеллектуальных систем. Они более динамичны, адаптивны и быстро принимают решения в режиме реального времени.

Обучение на этом курсе позволит вам:

• Овладеть такими понятиями, как цель, среда, инструменты, память: освоите фреймворки LangChain, CrewAI, AutoGPT и изучите сферы применения AI-агентов, в том числе поддержку клиентов, поиск информации, автоматизацию процессов.
• Научиться ставить задачи для агента: задавать правила его взаимодействия с пользователями, настраивать инструменты, выстраивать архитектуру агента.
• Научиться работать с LLM и инструментами: подключать OpenAI, Anthropic, LLaMA, осуществлять prompt engineering, подключать внешние устройства.
• Настраивать память: использовать векторные базы (FAISS, Chroma, Weaviate), управлять историей взаимодействия.
• Персонализировать агента: управлять целями и приоритетами, выставлять метрики качества работы агента, устанавливать ограничения и фильтры.

В результате обучения слушатели соберут работающего AI-агента под свою задачу (служба поддержки, ассистент продаж, финансовый аналитик, генерация управленческих отчетов, документооборот).

Для обучения необходима последняя версия браузера Chrome, Edge или Firefox, возможность установки Docker / Ollama / Make / Relevance / LM Studio / GPT4All / ChatRTX, а также доступ к облачным сервисам.

Вы научитесь:

• использовать фреймворки LangChain, CrewAI, AutoGPT;
• ставить агенту задачи и использовать инструменты API;
• подключать LLM (OpenAI, Anthropic, LLaMA и др.);
• осуществлять инженерию промтов (prompt engineering);
• управлять памятью AI-агента;
• адаптировать агента под целевую аудиторию.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Программа:

Модуль 1. Зачем агент? Потребность, цели и бизнес-контекст (2 ак. ч.)

• Что такое AI-агент?
• Роли агента в организации.
• Метод определения потребности:
  • Когда нужен бот, а когда агент,
  • Как понять, что задача требует автономности,
  • Выявление целевой аудитории,
  • Определение сценариев.
• Интервьюирование стейкхолдеров.

Практика: Сформулировать потребность и задачу.

Модуль 2. Формулирование требований и описание задач агента (2 ак. ч.)

• Постановка задачи для агента (как формулировать цели, ограничения, источники данных, правила поведения).
• Методы формулирования требований.
• Инструменты.

Практика: Описать требования к агента для своей задачи.

Модуль 3. Архитектура, роли и дизайн агента (2 ак. ч.)

• Компоненты агента:
  • LLM,
  • память,
  • инструменты,
  • планировщик,
  • действующие агенты.
• Типы архитектур.
• Обзор популярных фреймворков: LangChain, CrewAI, AutoGPT.

Практика: Нарисовать архитектуру своего агента (блок-схема + взаимодействия).

Модуль 4. Инструменты, память, источники, интеграции (3 ак. ч.)

• Подключение LLM.
• Инженерия промптов.
• Подключение API.
• Векторные базы.
• Память.
• Источники знаний.

Практика: Создать прототип агента со своей базой знаний.

Модуль 5. Методика этапов разработки AI-агента (3 ак. ч.)

• Цикл разработки.
• Методы итераций.
• Метрики агента.

Практика: Адаптация агента под целевую аудиторию (например, HR-бот, маркетинговый ассистент).

Модуль 6. Итоговый проект и внедрение (4 ак. ч.)

• Оценка внедрения.
• Интеграция: веб-интерфейс, Telegram-бот.
• Управление изменениями.
• Подготовка презентации и защита проекта.

Итоговый результат:
Участник разрабатывает работающего AI-агента для своей конкретной задачи (например, агент для аналитики рынка, внутренний помощник компании, автоматизированный FAQ и др.).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Охваты. Шопсы. Монетизация.
Научитесь получать органические охваты и превращать AI-контент в источник дохода ВКонтакте — без платной рекламы и постоянных съёмок себя.

Не просто ещё один курс по нейросетям.
Контент — это не конечная точка. Это ваш инструмент заработка.

В практических блоках по ВКонтакте вы узнаете, как устроена площадка, где брать органические охваты и на чём можно зарабатывать — от практика, который прошёл этот путь на собственном опыте.
В блоках по AI-контенту вы научитесь создавать ролики, которые привлекают внимание, получают просмотры и помогают продавать — вместе с AI-креатором и автором десятка обучающих программ.

Узнаёте себя?

ВКонтакте кажется сложным. Монетизация — ещё сложнее.
Но за каждой из этих проблем стоит конкретный инструмент и понятная система действий.

Основные сложности:

1. Кажется, что без рекламы охватов не получить
   Вы публикуете контент, но его почти никто не видит — и непонятно, что именно не нравится алгоритмам.
2. Шопсы звучат заманчиво, но непонятно
   Как подключиться, пройти модерацию, выбрать товар и сделать первый рекламный ролик?
3. Контент есть, а денег нет
   Красивые ролики могут собирать просмотры, но не приводить к продаже и не монетизироваться.
4. Не хотите постоянно снимать себя?
   AI поможет регулярно создавать изображения и видео без камеры, съёмочной команды и бесконечного присутствия в кадре.

Бюджет на продвижение

ВКонтакте есть органический трафик и встроенные инструменты монетизации.
Нужно понять, как работают алгоритмы, какой контент получает охваты и как превращать внимание аудитории в доход.
Этот курс для вас, если вы:

• Хотите начать зарабатывать ВКонтакте
• Слышали про VK Шопсы, но не понимаете, как туда попасть
• Ведёте сообщество, но не получаете охватов и дохода
• Хотите продвигаться без платной рекламы
• Не хотите постоянно снимать себя на камеру
• Хотите быстрее создавать контент с помощью AI

Хотите, чтобы контент наконец работал на вас?

Неважно, какой контент вы создаёте и чем занимаетесь. Мы научим получать органические охваты, создавать ролики с помощью AI и использовать возможности ВКонтакте для монетизации.

Ваш результат:

Не просто знания. Готовая база для монетизации.
За две недели вы разберётесь в органическом продвижении, подготовите площадку, начнёте работу с VK Шопсами и научитесь создавать AI-контент, который привлекает внимание и помогает продавать.

1. Оформите или переоформите площадку ВКонтакте
2. Разберётесь в алгоритмах и органическом продвижении
3. Составите график публикаций
4. Узнаете, как запускать VK Шопсы
5. Подготовите площадку к регистрации и модерации
6. Научитесь выбирать товары и идеи для рекламы
7. Создадите первые рекламные материалы
8. Разберётесь в донатах, подписках и закрытом контенте
9. Освоите необходимые AI-инструменты
10. Научитесь создавать залетающие и продающие ролики
11. Опубликуете первый пост или клип
12. Составите план дальнейшей монетизации

Программа:

• Органика
  Как устроено бесплатное продвижение и какой контент получает охваты.
• VK Шопсы
  Как подготовиться, пройти путь от регистрации до первой публикации.
• Монетизация
  Донаты, подписки, партнёрские программы и закрытый контент.
• AI-ролики
  Как создавать видео без постоянных съёмок себя на камеру.
• Продажи
  Как делать рекламу, которая не просто показывает товар, а продаёт.
• Система
  Как связать площадку, публикации, охваты и заработок.

Автор и ведущая курса Марина Соль

• AI-креатор, блогер, автор популярных AI-сериалов «Открытый брак» и «Фальшивая невеста».
• Практик по органическому продвижению и монетизации ВКонтакте, развитию сообществ и работе с VK Шопсами.

Соавтор, блоки по AI-контенту Анна Пронченко

• (Нейросеточка)
• AI-креатор, блогер, автор десятка обучающих программ по нейросетям, созданию контента и сценарным структурам коротких роликов.
• Основатель учебной площадки «Формула Успеха: соцсети + нейросети + маркетинг + монетизация».

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Соберите личного ИИ-помощника с нуля за 4 недели и перестаньте делать руками то, что уже можно делегировать нейросетям.

• Для новичков в ИИ и для тех, кто «попробовал и разочаровался»
• Живые воркшопы (онлайн-практикумы): за руку с автором курса пройдёте все этапы
• Два трека обучения: для вас и для вашего будущего ИИ-помощника — он сам внедрит всё, что нужно

Работу и дела забирает не искусственный интеллект — их забирает человек, который научился им пользоваться.
Весь этот путь про то, чтобы этим человеком были вы.

Это больше не делают руками:

• Тексты набирались и редактировались вручную
  Теперь: наговорили мысль на ходу — помощник собрал и оформил ее в нужном формате, сохранив ваш "голос"
• Читать договор на 20 страниц с валерьянкой, либо платить юристу за "посмотрите, там всё нормально"?
  Теперь: Загрузили pdf и попросили помощника на человеческом языке донести суть документа, что по штрафам, условиям и составить сообщение с правками
• Долгие поиски товаров или информации и 100 открытых вкладок в браузере
  Теперь: «найди, сравни, выбери под мои условия, покажи источники»
• Многочасовые составления маршрута в путешествие (сохраненки в соц.сетях, скриншоты, заметки, чужие блоги)
  Теперь: Маршрут составлен за считанные минуты с учетом ваших интересов, бюджета, возраста ребёнка и гастрономических предпочтений
• Собирать таблицы с данными и формулами вручную
  Теперь: Выгрузили pdf с данными, скриншоты операций и просто тексты и попросили помощника самому разобраться и собрать отчет по расходам
• Вручную адаптировать контент под разные форматы и площадки
  Теперь: Наговорили идею для короткого видео (рилса), помощник превратил ее сначала в сценарий к видео, потом в карусель, затем в электронную рассылку
• Заставлять себя навести наконец порядок в файлах на компьютере
  Теперь: помощник сам раскладывает всё по местам и поддерживает порядок
• Тратить время, деньги и нервы на делегирование дизайна презентаций и сайтов
  Теперь: Достаточно дать чёткое ТЗ и помощник сделает качественный дизайн за считанные минуты

Это не новые дела. Это ваши прежние дела, из которых убрали ручной труд.
И у тех, кто поспевает за этой сменой привычек, сокращаются расходы, появляются свободные часы и новые возможности.

Это всё уже доступно людям без знаний програмирования:

• Мамы, фрилансеры, малый и средний бизнес
  Люди без технических навыков осваивают помощника за один вечер, потому что для этого достаточно говорить с ним обычными словами, а не промптами.
• Не «изучить 40 нейросетей»
  Достаточно одной рабочей среды и двух навыков. Всё остальное — вопрос контекста, который вы даёте помощнику.
• Не поздно и не рано
  Разрыв не между «технарями» и «остальными», а между теми, кто уже поручает, и теми, кто ещё делает руками.

Работу и дела забирает не искусственный интеллект — их забирает человек, который научился им пользоваться.
Весь этот путь про то, чтобы этим человеком были вы.

У вас появляется помощник, который понимает вас с полуслова и выполняет рутинные задачи за вас:

Он знает ваши цели, планы, задачи, обязательства, предпочтения и готов работать 24/7.

Знакомьтесь — Эсси:

Он держит в голове ваши папки, планы и обещания — и всегда рядом.
Не сервис и не чат-окно. Собственный помощник, который живёт в ваших файлах, знает ваши правила и берёт задачу, как только вы её произнесли.
Помощник растёт как хороший сотрудник: каждую неделю он узнаёт про вас больше — ваши правила, вкусы, проекты, людей. Начнёте в сентябре — к Новому году он будет знать вас лучше любого подрядчика и понимать любую вашу задачу с полуслова.

• сентябрь
  знакомится с вами и вашими папками
• октябрь
  разбирает задачи и наводит порядок
• ноябрь
  ведёт планёрки и держит цели
• декабрь
  знает вас лучше любого подрядчика

На чём работаем:

Программа обучения на базе ChatGPT.
В работе используем режимы работы ChatGPT, ChatGPT Work и Codex.
Для начинающих пользователей из России это сейчас самый удобный вариант: проще всего зарегистрировать и оплатить, стабильно работает без блокировок и при этом достаточно хорош для всего, что мы будем делать.

• ChatGPT
  Основная рабочая среда: помощники, память, ежедневные задачи.
• ChatGPT Work
  Проекты, документы и совместная работа с файлами.
• Codex
  Агентный режим и программирование без кода (вайбкодинг) — для тех, кто идёт в «Максимум».

Вы не привязаны к одному сервису: все принципы, которые мы осваиваем — постановка задачи, контекст, память, агентный режим — работают одинаково и в Claude, и в Gemini, и в любой следующей нейросети.
Меняется интерфейс, а не метод.

Какие задачи вы сможете решать с ИИ-помощником:

Дом и быт:

• ужин из того, что есть: фото полок холодильника → рецепты под вкусы семьи
• меню недели и список покупок в порядке отделов магазина
• инструкция к любой технике по фото панели — даже со стёртыми кнопками
• «почему не работает»: диагноз поломки и план ремонта до вызова мастера
• объявление на Авито за минуту: фото вещи → текст, цена по рынку, ответы покупателям
• порядок в компьютере: агент сам раскладывает загрузки и скриншоты по папкам

Семья и дети:

• школьный чат на двести новых сообщений → три строки: что сдать, когда и кому
• домашка по фото — объяснение по шагам, как у хорошего репетитора
• сказка на ночь, где герой — ваш ребёнок
• день рождения: сценарий квеста, план, подарки по интересам близких
• отпуск с детьми: маршрут с учётом дневного сна и перекусов
• семейные цели и траектории развития

Здоровье и документы:

• не диагноз и не юрист — помощник объясняет и готовит черновик
• анализы → понятное объяснение и 5 вопросов врачу на приём
• заключение врача «с медицинского на человеческий»
• жалоба в УК, претензия на возврат, обращение в инстанцию
• договор перед подписью: «что здесь не в мою пользу?»
• подготовка к разговору со страховой или клиникой

Деньги и покупки:

• таблица фин.учета или даже собственное приложение, которое подтянет самостоятельно данные из выписок и скриншотов
• большая покупка таблицей: критерии → сравнение → рекомендация с источниками
• смета автосервиса или ремонта под лупой: «объясни каждую позицию»
• промокоды и скидки перед оплатой
• счета, акты, реквизиты — агент вносит правки сам

Экспертам и фрилансерам:

• эффектное коммерческое предложение и прайс-лист из брифа клиента — за минуты
• неловкие сообщения: вежливый отказ, напоминание об оплате, возвращение «пропавшего» клиента
• учёт клиентов из переписок — таблица «кто, что, когда» из скриншотов
• карточки Wildberries и Ozon: описания, ответы на отзывы
• презентация к выступлению за вечер
• свой онлайн-продукт с ИИ-методологом: программа, уроки, методические материалы

Блогерам и контенту:

• надиктованный голосом пост во время прогулки превращается в сценарий рилса или карусель в вашем стиле
• один контент → все площадки: пост, сценарий рилса, рассылка, карусель
• эффектные обложки, иллюстрации и презентации без дизайнера
• конспект двухчасового видео до просмотра, чтобы понять, а стоит ли вообще смотреть
• тайм-коды и базовый автомонтаж видео
• серии писем клиентам и подписчикам

Свои IT-решения:

• лендинги и сайты с вашими услугами и продуктами без дизайнеров и программистов
• интерактивная инструкция или квиз-анкета для клиентов
• трекеры, калькуляторы или приложения под ваши персональные задачи

Это часть примеров. На старте курса помощник вместе с вами составит личную карту задач — что именно из вашей рутины он может взять на себя в первую очередь.

Формат:

Теория — аудиоуроками по 15–20 минут: слушаются как подкаст, на прогулке или за рулём.
Руками всё делаем вместе на воркшопах в прямом эфире.

• Трек для вас
  Короткие аудио и живые воркшопы. Только «зачем этот шаг и что вы получите» — простыми словами, без сложной терминологии.
• Трек для помощника
  Готовый пакет инструкций на каждую неделю. Вы говорите «распакуй и внедри» — дальше он сам всё создаёт, настраивает и проверяет.

Программа:

Ступень 1 · Интенсив:

Первые шаги в ИИ: создаём первого помощника:

• Что изменилось и что из вашей рутины больше не делают руками
• Практика: Нейросеть знакомится с вами и вашими проектами
• Методология, которая работает в любой нейронке
• Когда чат становится сотрудником

Ступень 2 · Воркшопы (онлайн-практикумы) по созданию ИИ-помощника

• Неделя 01. Агент и второй мозг
• Неделя 02. Команда помощников
• Неделя 03. Агент в деле
• Неделя 04. Система на каждый день

Бонус · 10 готовых ИИ-помощников


Бонус тарифов «Система» и «Максимум»:

Тарифы «Система» и «Максимум» включают продолжение: после курса вы остаётесь с потоком в рамках 12-ти недельного спринта.
Вместе продолжим внедрять ИИ-привычки в работу, семью, личные дела и создание контента.
С помощью ИИ-помощника перейдем к реализации заветных целей, которые пока не удавалось достигнуть в одиночку.

• Готовые ИИ-кейсы
  Три раза в неделю — карточка на 30 секунд чтения и файл-задание, которое вы просто пересылаете ИИ-помощнику для внедрения.
• Разные сферы
  Работа и деньги, семья и быт, здоровье, блог и творчество — каждую неделю новый угол.
• Ваши цели
  Выбираете 1–3 цели, в которых хочется прорыв, и идёте к ним вместе с помощником по методике 12-недельного спринта.

Времени нужно 2–3 часа в неделю плюс суббота воркшопа.
Пропустили эфир — запись в тот же день.

Автор Ирина Клейман

• Я не программист и не ИИ-инженер. Обычный человек, мама, продюсер, предпринимательница. Моя главная сила — объяснять сложное простым языком.
• Продюсер и сооснователь проекта «Кинетический интеллект» — аудитория более 1,5 млн в соцсетях
• Автор онлайн-практикума о планировании и организации жизни «Эссенс»
• Мама, жена

Тариф Система

• Живой интенсив 5 сентября, после эфира — запись
• Интерактивные инструкции, промпт-паки и транскрибации
• Еженедельные теоретические уроки
  
• 4 практических онлайн-воркшопа, 10–13:00 (мск)
• Готовые пакеты-распаковки «второго мозга»
• 10 готовых ИИ-помощников
• Подарок до 31 августа: все записи майского потока

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что такое вайб-кодинг?
Это метод программирования с помощью искусственного интеллекта. Вместо того чтобы писать код вручную, разработчик просто описывает задачу на обычном разговорном языке, указывает, что должна делать программа. Искусственный интеллект «понимает» это описание и сам пишет подходящий код.

Такой подход позволяет создавать ИТ-решения даже тем, кто не разбирается в программировании, ведь главное — чётко сформулировать идею, а техническую часть создаст ИИ.

Программа курса

Урок 1. Что такое вайб-кодинг и как работать в АИ-средах. Обзор АИ сред разработки
Урок 2. Установка и первый запуск Cursor. Базовый интерфейс. Работа с терминалом и окружением.
Урок 3: Основы работы с API на примере телеграм-ботов
Урок 4: Подключение нейросетей (LLM) в проекты через API на примере библиотеки OpenAI (ProxyAPI)
Урок 5. Регистрация и подключение API GigaChat и Yandex Cloud
Урок 6: Работа с файлами, pdf, csv, xlsx и другими
Урок 7: Работа с таблицам через API, использование таблиц в виде базы данных
Урок 8: Использование MCP серверов в Cursor
Урок 9: Что такое автономные агент, и как это работает. Пример с базовым парсингом сайта
Урок 10: Разворачивание локальных LLM моделей через ollama, использование локальных моделей в проектах
Урок 11: Собственный VPS (виртуальный сервер), деплой python скрипта на сервер
Урок 12: Финальный проект

За 4 недели ты создашь 12 собственных AИ-ассистентов и мини-сервисов без ручного написания кода, используя только текстовые команды и визуальные инструменты.
*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

Проекты, которые ты сможешь положить в свое портфолио

1. Генератор паролей
2. Ипотечный калькулятор
3. Телеграм-бот — книга рецептов
4. Телеграм-бот с подключенным искусственным интеллектом
5. Телеграм-бот с подключенным искусственным интеллектом от GigaChat/YandexGPT
6. Построение аналитики из xlsx файлов
7. Подключение базы-данных телеграм-бота к таблицам
8. Телеграм-бот для контроля чата
9. Создание автономного агента из цепочки действий
10. Парсинг сайта — создание ядра для СЕО
11. Локальный обработчик имен (пол, официальное имя) для базы клиентов
12. Деплой проектов на свой сервер
13. Автономный агент, который генерирует посты для таргетированной рекламы для заданной Веб-страницы

Твои результаты после обучения

• Понимаешь, как работает вайб-кодинг и зачем он нужен

Осваиваешь подход к автоматизации рутины с помощью ИИ и видишь, где он может заменить ручную работу.

• Интегрируешь ИИ в повседневные процессы

Применяешь нейросети и инструменты АИ для решения задач в жизни, работе и пользовательских сервисах.

• Формулируешь точные запросы к языковым моделям

Пишешь промпты, интерпретируешь ответы и адаптируешь их под конкретную задачу или формат.

• Работаешь с API без страха и паники

Строишь запросы, получаешь данные, обрабатываешь их и настраиваешь взаимодействие с АИ-сервисами.

• Настраиваешь автономные ИИ-системы

Понимаешь, как сделать так, чтобы ИИ работал с минимальным участием человека — стабильно и на потоке.


Тариф Базовый

• Доступ к 1−12 уроку

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы изучите 3D-моделирование в TouchDesigner. Поймёте, как создавать генеративную графику и управлять воспроизведением контента. Сможете зарабатывать на создании медиаинсталляций.

TouchDesigner — программа для работы с мультимедийным контентом. Она позволяет создавать интерактивные инсталляции и генеративный дизайн, визуализировать проекты и прототипировать интерфейсы.

Кому подойдёт этот курс:

• Новичкам
  Научитесь работать в TouchDesigner и создавать 3D-модели для аудиовизуальных инсталляций. Поймёте, как попасть в индустрию медиадизайна.
• Медиахудожникам
  Освоите новый инструмент для работы с изображениями, звуком и текстом. Получите обратную связь от профессиональных медиадизайнеров.
• Дизайнерам
  Узнаете, как создавать динамический медиаконтент при помощи визуального программирования. Расширите арсенал умений и сможете больше зарабатывать.
• Программистам
  Поймёте, как использовать навыки разработки на Python в интерактивном дизайне. Сможете сменить профессию и зарабатывать на творчестве.

Вы научитесь:

• Работать с геометрией, изображениями и текстом
• Создавать саундреактивные анимации
• Создавать сценарии воспроизведения контента
• Моделировать в 3D
• Визуализировать аудиотреки
• Создавать сложные 3D-сцены и композитинг
• Работать с алгоритмами TouchDesigner
• Писать скрипты и экспрешны на Python
• Работать с эффектами и рендерить проекты

Навыки после обучения:

• Использование алгоритмов TouchDesigner
• Создание саундреактивной анимации
• Написание скриптов и экспрешнов на Python
• Проведение инстансирования и композитинга
• Работа с геометрией, изображениями и текстом
• Визуализация аудио
• Создание сценариев воспроизведения контента
• Работа с эффектами и цветокоррекция
• 3D-моделирование
• Вывод изображений на монитор и проектор
• Настройка и применение нод
• Рендеринг итогового проекта

Программа:

• 2 месяца обучения
• 13 тематических модулей

1. Введение

• Узнаете, что такое генератив, процедурализм, визуальное программирование и интерактивный дизайн.
• Познакомитесь с TouchDesigner (TD) и установите программу на свой компьютер.

2. TouchDesigner как среда визуального программирования

• Научитесь работать с разными типами данных и контекстами.
• Узнаете, что такое ноды и компоненты, поймёте, как их использовать.
• Сможете загружать и обрабатывать видео.
• Разберётесь, как взаимодействовать с проектами в TD.

3. Основные рабочие процессы в программе

• Узнаете, как выглядит базовый проект в TouchDesigner.
• Поймёте, как вывести его результаты на монитор и проектор.
• Разберётесь, что такое chop-каналы.
• Сможете с их помощью управлять параметрами нод.

4. Анализ звука и создание саундреактивной анимации

• Узнаете, что такое спектр и звуковая волна.
• Научитесь обрабатывать звук при помощи фильтров и эффектов и визуализировать его.

5. Работа с Python — экспрешны и скрипты

• Поймёте, как язык программирования Python интегрирован в TouchDesigner.
• Узнаете, что такое экспрешны и скрипты, научитесь их применять.
• Разберётесь, как при помощи Python написать ноду.

6. Управление воспроизведением контента

• Научитесь работать с видео.
• Познакомитесь с нодами Speed и Timer CHOP.
• Разберётесь, как создавать видеоплееры и плейлисты в программе.

7. Работа с геометрией. Часть 1: основные концепты

• Разберётесь в типах и компонентах геометрии.
• Освоите технологию Geometry Attributes.
• Поймёте, как работать с процедурной селекцией компонентов через оператор Groups SOP.
• Научитесь создавать 3D-модели с помощью нод.

8. Работа с геометрией. Часть 2: процедурный 3D-моделинг

• Поймёте, как создавать генеративную графику и работать с процедурным 3D-моделированием.
• Научитесь пользоваться инструментами Copy Sop и L Systems для создания абстракций и ландшафтов.

9. Инстансирование

• Узнаете, что такое инстансирование.
• Поймёте, как работать с параметрами скопированной геометрии.
• Разберётесь в формате данных Point Cloud, инструменте TextureArray и методике создания массивов текстур.
• Научитесь создавать сцены с помощью инстансирования.

10. Базовый рендеринг

• Разберётесь в особенностях рендеринга.
• Познакомитесь с разными видами материалов для текстур (Substance Materials), в том числе HDR, PBR и Phong.
• Научитесь обрабатывать их в программе Substance Designer и делать базовый рендеринг проекта.

11. Композитинг

• Узнаете, из каких процессов состоит композитинг.
• Разберётесь в режимах наложения слоёв.
• Научитесь корректировать цвет.
• Поймёте, как работать с Displace, Find Edges и другими эффектами.

12. Продвинутый рендеринг

• Освоите технологию рендеринга по слоям Render Pass.
• Разберётесь в композитинге отдельных элементов через Color Buffers.
• Изучите основы языка программирования GLSL.
• Сможете с его помощью видоизменять оригинальные материалы TouchDesigner и делать ноды для композитинга.

13. Обзор продвинутых возможностей программы

• Узнаете, что такое фотореалистичный рендеринг, сложная генеративная графика и аудиовизуальный перформанс.
• Поймёте, как при помощи программы делать интерактивные презентации, инсталляции и инфографику.
• Разберётесь, какое внешнее оборудование можно использовать для работы в TouchDesigner.

Итоговый проект:

Медиаинсталляция — создадите ландшафт, разработаете контент и сценарии взаимодействия зрителя с инсталляцией. Подготовите презентацию проекта.

Автор Станислав Глазов

• Медиаартист и музыкант.
• Работал техническим директором по персонажной анимации в высокобюджетных кинопроектах в Германии и Франции.
• Сотрудничал с Sila Sveta и Radugadesign на производстве проекционного контента для видеомэппинга. Организовал студию интерактивного и генеративного дизайна Licht Pfad.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Период обучения: 08.09.26 - 08.11.26 (68 ак.ч)

НИУ ВШЭ — ведущий российский университет, многократный лидер рейтингов. Вуз занял первое место среди российских вузов в глобальном рейтинге QS World University Rankings в области бизнес-образования и управления (2024 г.), первое место в Shanghai Ranking's Global Ranking of Academic Subjects по направлению Business Administration (2023 г.) и второй год подряд входит в 100 лучших университетов мира по версии Forbes. По итогам опроса работодателей ВУЗ набрал 28 баллов из 30 возможных по показателю «Востребованность выпускников» и занимает первую строчку в рейтинге hh.ru.

О курсе:
За 2 месяца на курсе научим:
- Автоматизации и промт-инжинирингу: проходить практикум по промт-инжинирингу и фактчекингу в юридической практике, создавать точные запросы нейросетям для минимизации галлюцинаций ИИ;
- Договорной и патентной работе: использовать применение искусственного интеллекта в патентной деятельности и при защите авторских прав, а также проводить автоматизированный анализ договоров с помощью ИИ на реальных примерах;
- Судебной практике: внедрять применение искусственного интеллекта в судебной системе, использовать алгоритмы подготовки процессуальных документов и осуществлять экспресс-поиск релевантной практики;
- Управлению рисками: выявлять технологические риски применения искусственного интеллекта в юриспруденции, соблюдать этические стандарты и контролировать защиту персональных данных компании;
- Разработке ИИ-решений (Вайбкодинг): освоить основы вайбкодинга для юристов без глубокого программирования, создавать кастомные чат-боты и развертывать собственную архитектуру RAG для юридических задач: от линейной к агентной;
- Закреплению навыков: пройти масштабный практикум: Кейс-чемпионат и обратная связь по типичным ошибкам под руководством практикующих экспертов.

Курс подходит:
- Адвокатам и юристам: Приобретете практические знания и навыки, необходимые для эффективного применения технологий искусственного интеллекта в ежедневной правовой работе и автоматизации рутинных задач.
- Руководителям служб, управлений, отделов: Изучите инструменты ИИ для оптимизации юридических процессов, повышения продуктивности команды, принятия стратегических решений и защиты интересов организации.
- Студентам юридических факультетов: Получите навыки работы с технологиями ИИ, необходимых для успешной карьеры руководителя, умеющего оптимизировать работу команды и принимать стратегически верные решения с помощью ИИ.

В ходе обучения вы научитесь:
- Создавать качественные промты, понятные ИИ для лучшего результата
- Применять ИИ при создании документов и автоматизации юридических процессов
- Применять ИИ в патентной деятельности и при защите авторских прав
- Проводить фактчекинг применения ИИ в юриспруденции
- Поучаствуете в кейс-чемпионате по типичным ошибкам работы с ИИ
- Выявлять риски применения ИИ в юриспруденции
- Применять ИИ в судебной системе
- Научитесь создавать ИИ-агента

Ждут практические занятия:
- Практикум «Внедрение ИИ в работу юридического департамента»
- Практикум по подготовке судебных процессуальных документов с помощью ИИ
- Практикум по промт-инжинирингу и фактчекингу в юридической практике
- Практикум: основы вайбкодинга для юристов
- Практикум «Анализ договоров с помощью ИИ» разбор на реальном примере
- Практикум по применению ИИ: создание презентаций, формулирование промта и применение разных моделей (Gamma, GigaChat, DeepSeek, Нейроюрист от Яндекс)
- Практикум по применение искусственного интеллекта в патентной деятельности и при защите авторских прав
- Практикум: «Способы использования ИИ в подготовке к заседанию: разбор инструментов на реальном примере»

Программа обучения:
- Семинар наставника 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Собрание перед началом и в конце обучения, касающееся основных организационных вопросов по обучению и по специфике курса
- Правовое регулирование искусственного интеллекта в России и США, Европе, Китае и Японии 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Основные понятия, концепции, различия между подходами. Судебная практика по применению искусственного интеллекта.
- Практикум по промт-инжинирингу и фактчекингу в юридической практике 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Практикум: "Применение искусственного интеллекта в патентной деятельности и при защите авторских прав" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Риски применения искусственного интеллекта в юриспруденции (ошибки, этика, недостоверные данные, незаконная передача персональных данных) 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Практикум по внедрению ИИ в работу юридического департамента 3 ак.ч контактной работы с преподавателем оптимизация работы юридического отдела с помощью ИИ внутренние стандарты и контроль качества эффективное внедрение ИИ в юридическую работу
- Практикум: основы вайбкодинга для юристов 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем научим основам программирования создавать программы для автоматизации работы, например создать чат-бот или ИИ-помощника
- Практикум: "Техники применения собственного юридического ИИ-сервиса" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем Как поднять и поддерживать собственный юридический ИИ-сервис на сервере: опыт практикующего юриста. Способы использования ИИ в подготовке к заседанию: разбор инструментов на реальном примере.
- Понятие и виды искусственного интеллекта 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Применение искусственного интеллекта в создании документов и автоматизации юридических процессов 5 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Применение искусственного интеллекта в судебной системе (опыт Великобритании, Австралии и России) 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение) Кредиты и разводы без детей и фактчекинг в судебной системе России
- Практикум: "Кейс-чемпионат и обратная связь по типичным ошибкам" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Практикум по подготовке судебных процессуальных документов с помощью ИИ 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем как искать релевантную судебную практику роль ИИ в сравнении с аргументацией сторон, анализе больших судебных документов
- Практикум: «Анализ договоров с помощью ИИ» разбор на реальном примере. 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- Архитектура RAG для юридических задач: от линейной к агентной 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем Как устроен юридический ИИ-сервис на основе RAG: путь от вопроса пользователя до ответа Подготовка судебной практики и НПА для загрузки в юридический сервис RAG: где брать, как чистить, в каком виде загружать

Преподаватели курса:
- Семухин Илья - Частнопрактикующий юрист-судебник, основатель AI-сервиса LawGPT (Москва).
- Мирошниченко Евгений - Практикующий ИТ юрист, автор канала AI Скрепка (Москва).
- Логинова Анастасия - Руководитель программы, к.ю.н., доцент кафедры конституционного и административного права факультета права НИУ ВШЭ - Нижний Новгород, преподаватель предмета "Административное право".
- Антюшин Максим - Эксперт в области искусственного интеллекта и цифровой трансформации с более чем 15-летним опытом в ИТ и телеком-индустрии. Исполнительный директор RM.technology (Нижний Новгород).
- Комаровская Ольга - Патентный поверенный №2330 и частнопрактикующий юрист по гражданским делам (Самара).
- Кундиль Иван - Специализируется на договорной работе, защите интересов поставщика и производителя, ведении арбитражных и гражданских споров в России и в экономических судах Республики Беларусь, сопровождении ВЭД.

Материалы курса готовы помочь вам уверенно ориентироваться в цифровых инструментах и выйти на новый уровень профессионализма. Присоединяйтесь к общему потоку, чтобы изучать актуальные методики в удобном формате и всегда быть на шаг впереди.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Я запускаю практический курс о том, как заставить нейросети работать на ваш бизнес и делать много маркетинговых действий за вас.
Смысл простой: если вы не занимаетесь продвижением каждый день — теперь этим может заниматься AI. Если занимаетесь — значительную часть этой работы больше не придётся делать самому.
AI, который действует, а не отвечает на вопросы
Разберём ChatGPT, агентские режимы и Codex: как настроить всё из России и как поручать AI реальные задачи — искать информацию, работать в браузере, заполнять формы, регистрировать вас в базах артистов, работать с файлами, выполнять целые цепочки действий на компьютере.
Система поиска клиентов и рассылок, работающая без вас
Вы задаёте, кто вам нужен: event-агентства, организаторы, HR, event-отделы компаний. Дальше AI сам находит подходящих людей, изучает каждого и его компанию, пишет персональное предложение под них и под вас, отправляет и догоняет follow-up тех, кто не ответил. Каждый день новые люди плюс работа со старыми.
Почему это деньги
Холодная рассылка работает на объёме: чтобы получить одного клиента, нужно написать сотне. Руками сотню персональных писем в неделю не напишет никто — поэтому этим никто и не занимается. Машина пишет их за ночь. Вместо «когда-нибудь надо заняться продажами» у вас появляется система, которая занимается ими ежедневно.
AI-анализ всей истории ваших переписок с заказчиками
Это система, которую я сначала придумал и собрал для себя. Я выгрузил всю историю своих переписок в Telegram, Instagram и ВК — нейросеть достала 1147 контактов, 1294 мероприятия, все гонорары, все отказы, все рекомендации и кучу статистики.
Из этих данных ИИ вытаскивает столько полезного, за что маркетинговый консультант возьмёт с вас 100 тысяч и сделает вдвое хуже.
Почему это не «сам разберусь»
В теории — да, всё это можно собрать самому. Я и собирал: несколько месяцев, с нуля, на своих ошибках.
Главное, что я за это время выяснил — дело не в том, какую кнопку нажать, а в том, какие именно инструкции давать ИИ, чтобы он разобрал архив правильно и данные на выходе оказались нормальными, а не мусором. С первого раза это не получается. Ни у кого.
Поэтому вы получаете все файлы с готовыми, проверенными и перепроверенными инструкциями. Скопировали, вставили, получили результат. У вас получится с первого раза — потому что я уже прошёл все разы до этого.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...