Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 3

​

RTAIO2 - Red Team AI Operator · вторая часть.
Покажу на экране, как настроить агента для задач пентеста, проверить его находки и ограничить доступ к вашим системам. Отдельно разберём, как атакуют самих агентов и как от этого защищаться.

Кому подойдёт курс:

• Тем, кто хочет использовать ИИ-агентов в задачах безопасности и понимать результат их работы.
• Программистам, которым интересна безопасность, системным администраторам и пентестерам. Тем, кто хочет разобраться с bug bounty, покажу правила площадок, работу с находками и подготовку отчёта.

Можно начать сразу с RTAIO2. Работу с агентами начинаем с настройки и разбираем основы, которые понадобятся на курсе. При этом будем читать код и разбирать проверки безопасности: это не обучение работе с компьютером с нуля.

Что будем делать на практике:

От настройки агента до проверки находок и отчёта.

Агент может написать убедительный ответ и ошибиться. Поэтому будем смотреть, какие команды он выполнил, что ответили инструменты и получается ли повторить результат. Одного заявления «я нашёл уязвимость» недостаточно.

• Настроим рабочую среду с ограниченным доступомЗададим доступ к файлам, сети и инструментам. Для опасных действий настроим подтверждение.
• Подготовим инструкции и скиллы для пентест-проектаОпишем задачи, ограничения и признаки готового результата, чтобы не объяснять всё заново при каждом запуске.
• Составим паспорт агента с результатами проверокЗапишем условия тестирования, подтверждённые находки, ложные срабатывания и пропуски.
• Перепроверим находки и оформим отчёт с доказательствамиПовторим тесты, сверим ответы инструментов и оформим шаги воспроизведения.
• Соберём DEUS Observer - наблюдателя за действиями агентаВместе запустим систему, которая сверяет ответ агента с журналом: какие инструменты он вызвал и что получил в ответ.

В конце вы самостоятельно выполните итоговую работу: от подготовки проверки до отчёта. Совместные лабораторные занятия тоже планируем.

Как проходит обучение:

Я показываю свой экран и по шагам объясняю, что делаю и почему.
Берём тему, разбираем её на видео, затем закрепляем по текстовой методичке. Если что-то непонятно, задаёте вопрос в Telegram-группе. Отвечаю, дополняю объяснение или переснимаю сложный момент.

• Выход уроков
  По будням выкладываю видео, ориентировочно по часу в день. К урокам идут текстовые методички.
• Объём видео
  Планирую около 10 часов видео. Итоговый объём может быть больше. Время на самостоятельную практику сюда не входит.
• Практика
  Итоговую работу выполняете самостоятельно. Совместные практические занятия тоже планируем.
• Материалы офлайн

Восемь этапов, чтобы видеть весь путь обучения.

Спойлер: Программа

Программа:

1. Начать работу и оценить расходы:

Выберем доступ к модели, подготовим первый запуск и сравним задачи с агентом и без него. До работы с данными обсудим правовые ограничения.

• Где агент помогает, а где нет
  Замеры времени, расходов и понимания задачи. Примеры неокупившейся автоматизации, рабочие сценарии и три вопроса для проверки результата.
• Доступ к моделям и способы оплаты
  Верификация аккаунтов, подписки, Coding Plan и оплата через API. Ограничения доступа, выбор тарифа под задачу и модели с открытыми весами.
• Первая рабочая сборка
  Из чего состоит агентная система и в каком порядке её собирать: сначала изоляция, затем инструменты и управление. Почему результат агента нужно проверять.
• Правовой раздел: данные и зарубежные сервисы
  Локализация персональных данных и их передача за рубеж, ответственность за нарушения, отраслевые требования и вопросы, которые нужно задать юристу до начала работы.

2. Научиться управлять агентом:

Настроим инструкции, инструменты и журнал работы. Научимся ставить задачи с понятным результатом и продолжать работу, когда история становится слишком длинной.

• Claude Code для пентестера
  Команды, настройки, файл CLAUDE.md и шаблон проекта. Создание скиллов для повторяющихся задач, проверка их результата и отладка по журналу выполнения.
• OpenCode и другие программы для работы с агентами
  Различия в настройках, подключении моделей и оплате. Какие приёмы можно переносить между программами, как работать с интерактивными сессиями и выбирать подходящий инструмент.
• Как связать компоненты системы
  Исполнение команд, проверка разрешённых целей, очистка передаваемых данных и журналирование. MCP - протокол, через который агент подключает внешние инструменты.
• Как поставить задачу и проверить завершение
  Цель, границы, пример ожидаемого результата и условия остановки. Разбор плохих и хороших заданий, диагностика сбоев и выбор между ручным контролем и автономной работой.
• Контекст и стоимость длинных задач
  Как измерять объём передаваемого текста, заранее сокращать историю и сохранять важные детали. Почему длинный контекст влияет на цену и на качество результата.
• Контроль последовательности действий
  Хранение последних вызовов инструментов и поиск подозрительных последовательностей. Проверка по типу действия, а не только по названию команды.

3. Ограничить доступ и проверить находки:

Настроим права, проверим ограничения и составим паспорт агента. Отдельно соберём доказательства для отчёта, чтобы не выдавать уверенный ответ модели за подтверждённую уязвимость.

• Изоляция агента
  WSL и Docker, работа без root, проверка повышения привилегий и ограничения исходящего трафика. Где заканчивается изоляция и почему наличие контейнера само по себе не решает все проблемы.
• Ограничения команд и повторных операций
  Проверка обходов через кавычки, подстановки и кодирование. Какие действия можно повторять безопасно, кто разрешает повтор и как исправлять последствия ошибочной операции.
• Ключи и передача данных
  Как не отдавать MCP-серверу все ключи сразу: точечная передача токена, прокси-посредник и проверка каждого запроса. Обезличивание данных перед отправкой модели.
• Паспорт агента
  Тесты с известным результатом, повторные прогоны и ловушки для ложных срабатываний. Условия честного сравнения, влияние канала доступа, пропуски и ограничения замера. Сравнение двух агентов или команды с одиночкой.
• Независимая проверка результата
  Требования к проверяющему агенту, объяснимость решения и повторная проверка другим способом. Где вместо модели нужен внешний источник данных или отдельный проверочный скрипт.
• Отчёт без лишнего текста
  Шаги воспроизведения, доказательства и точное описание объёма проверки. Как убрать из черновика модели неподтверждённые выводы и текст, который не помогает понять находку. Машиночитаемые форматы отчётов.

4. Выбрать модели и организовать память:

Сравним облачные и локальные модели, одного агента и команду. Разберём хранение состояния, восстановление работы и защиту памяти от ложных данных.

• Своя модель на своём компьютере
  Ошибки запуска, размер контекста и расход видеопамяти. Ограничения моделей и случаи, когда дополнительные рассуждения или усложнение инструкции ухудшают результат. Локальный запуск можно пропустить.
• Kimi, GLM и DeepSeek
  Практические замеры, стоимость работы и отказы моделей. Почему открытые веса ещё не означают, что модель получится запустить на домашнем компьютере.
• Команда агентов
  Роли, задачи координатора, параллельная работа и отладка. Сравнение с одним агентом, расходы на координацию, ошибки обмена сообщениями и распространение сбоя по команде.
• Память и восстановление состояния
  Рабочее состояние вместо бесконечной истории сообщений. Проверка записи в память, сохранение источника, контрольные точки для возврата к шагу и общая память агентов. Удаление данных, версии контекста, файловое и графовое хранение.

5. Применить агента в задачах пентеста:

Сбор информации о цели, работа по правилам bug bounty и оценка расходов на законченную проверку. Облачные сервисы изучаем подробнее, мобильный пентест - обзорно.

• Разведка с агентами
  Сбор информации из открытых источников, проверка выводов модели и последовательность работы от начала до конца. Российская специфика, видео как источник и поиск сервисов с ИИ.
• Как защитные системы замечают агента
  Признаки запросов и поведения, проблемы аутентификации и самостоятельное измерение активности агента. Что видит защита и какие риски появляются при захвате вашего агента.
• Работа на bug bounty
  Выбор программы, разрешённые цели, правила автоматизации и подготовка к проверке. Обработка отчёта площадкой, споры, оценка объёма работ и стоимость законченной задачи.
• Российские bug bounty-площадки
  Статусы отчётов, дубликаты, причины оценки «Информативный» и типовые исключения. Как читать правила до начала работы, обсуждать спорные решения и выбирать программу.
• Облачные сервисы
  Проверка управляющих интерфейсов и рабочих ресурсов. Где агент полезен и где опасен, защита метаданных контейнера, приватность и правила провайдеров.
• Мобильный пентест: обзор возможностей
  Помощь в анализе приложения и трафика, управление инструментами обратной разработки. Ограничения автоматизации и примеры ошибочных выводов модели.

6. Проверить безопасность самих агентов:

Проследим, как внешние данные превращаются в нежелательные действия. Проверим инструкции из документов, сторонние компоненты, память и базы знаний.

• Как атакуют агентные системы
  Подмена инструкций через внешние данные, отравление памяти и базы знаний, исчерпание ресурсов и бюджета. Уязвимости программной основы агента, учёт подключённых компонентов и учебные стенды.
• Проверка сторонних скиллов и компонентов
  Восемь шагов проверки, разбор вредоносных примеров и работа с уже установленными компонентами. Почему проверки при установке недостаточно и что может пропустить автоматический анализ.
• Методология проверки агента
  Поиск агентных сервисов и подтверждение их поведения. Пути доставки посторонних инструкций и шесть разобранных цепочек атак, включая зашифрованные инструкции и GhostSplice. Как отличить подозрительный ответ от доказанной уязвимости.

7. Защитить агента и расследовать инцидент:

Посмотрим на обе стороны: как обнаруживать сканирующих агентов и как не дать своему агенту попасть в ловушку. Разберём действия после компрометации.

• Защита от сканирующих агентов
  Признаки обнаружения, задерживающие ответы и данные-приманки. Влияние на контекст и расходы агента, сравнение с блокировкой. Ограничения методов, порядок внедрения и правовые границы.
• Защита своего агента от ловушек
  Распознавание подозрительных данных, отказ от нежелательных действий и уведомление оператора. Риски кражи компонентов агента и пределы доступной защиты.
• Расследование взлома агента
  Признаки компрометации, первый час реагирования и сохранение улик. Журналы, память, векторные базы и образы дисков. Восстановление последовательности действий, оценка ущерба, уведомление клиентов и разбор причин.

8. Собрать наблюдателя и выполнить итоговую работу:

DEUS Observer строим и запускаем вместе. В самостоятельной итоговой работе вы объедините настройку, проверку находок и подготовку отчёта.

• Сборка наблюдателя
  Запишем вызовы инструментов и их результаты, проверим, совпадают ли они с ответом агента. Определим, когда можно продолжать работу, а когда нужна дополнительная проверка. Запустим систему и разберём, где она может ошибаться.
• Что считает наблюдатель
  Четыре метрики, переход от ручной проверки к вычислениям по журналу. Сохранение истории без перезаписи, объединение записей и учёт накопленных расхождений.
• Capstone: итоговая работа
  Самостоятельная проверка от подготовки до сдачи результата. Формат работы, критерии оценки, типовые ошибки и границы того, что удалось проверить.

Совместный проект:

Агент пишет «готово». Проверим, что он сделал.
DEUS Observer - наблюдатель за выполнением задачи. Мы вместе строим и запускаем его, чтобы проверять ответ агента по журналу работы. Если агент пишет, что выполнил проверку, смотрим, какие инструменты он вызвал и что они вернули.

1. Соберём журнал вызовов инструментов и их результатов.
2. Настроим поиск случаев, когда ответ агента не совпадает с записями в журнале.
3. Определим условия, при которых работу можно продолжить или нужно остановить для проверки.

К проекту есть описание устройства, отдельная инструкция запуска и построчный разбор примера утечки. Обсудим и ограничения: журнал не доказывает то, чего он не записал, а наблюдатель не заменяет проверку самой уязвимости.

Старт 20 сентября 2026 года.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Начни вайбкодить за выходные: от задачи до работающего результата — без навыков разработки

За 3 живые встречи пройдёшь путь от установки инструментов до первого работающего результата, который сможешь потом повторить самостоятельно. Тренер и кураторы помогут пройти технические шаги и не застрять на старте.
За 3 онлайн-встречи ты с нуля собираешь работающий прототип

Что изменится за три встречи

• Сделаешь первый шаг с поддержкой
  Настроишь всё необходимое и сразу начнёшь работать с нейросетью. Если что-то не получится, тренер и кураторы помогут разобраться.
• Получишь первый работающий результат
  Возьмёшь задачу из работы, бизнеса или жизни — либо готовый учебный пример — и доведёшь её до результата, который можно открыть по ссылке.
• Сможешь продолжить самостоятельно
  Один раз пройдёшь весь путь целиком и заберёшь настроенную среду, промпты, шаблоны для следующих проектов.

Это не для тебя, если…
Ты опытный разработчик и ищешь курс по архитектуре или продвинутому кодингу — тебе будет скучно на базовых шагах.
Ты не готов выделить несколько вечеров: интенсив живой, работа идёт на воркшопах вместе с тренером и группой.
Ты уже вайбкодишь и тебе нужен продукт в production с интеграциями — это следующая ступень, Boost Pro.

Что будет на воркшопах

17 сентября. Установочная сессия
Настраиваешь инструменты и делаешь первый шаг

1. Соберёшь своё рабочее место вайбкодера: программу, где ты словами описываешь задачу, нейронка пишет код, а ты сразу видишь результат. Начнёшь с заданий курса, дальше собираешь в ней свои проекты — этот сетап остаётся с тобой.
2. Отдельно установим голосовой ввод, чтобы ускорить работу и диктовать, а не печатать.
3. Подключишь расширение для браузера и нужные дополнения, оплатишь сервисы и получишь доступ к учебному серверу.
4. Тренер показывает каждый шаг, кураторы подключаются, если что-то не получается.

19 сентября. Воркшоп #1: PRD и лендинг вашего продукта
Описываешь будущий продукт и делаешь для него лендинг

1. Нейронка берёт у тебя интервью по шаблону Вани Замесина и собирает продуктовые требования: ты отвечаешь голосом, выбираешь фокусный сегмент и его работы. На выходе — PRD: продукт, сегмент, работы сегмента, фичи MVP. Документ правишь голосом — формулировки, детали, приоритеты.
2. Собираешь лендинг: из PRD нейросеть пишет текст по методологии AJTBD, а ты наговариваешь правки — заголовок, тон, состав блоков. Из текста нейронка делает HTML-страницу с дизайном, её тоже дорабатываешь голосом.

На выходе
PRD продукта и готовый лендинг — HTML-страница.

19 сентября. Воркшоп #2: Создание и деплой MVP
Вайбкодим и деплоим MVP на сервер

1. Превращаешь требования в работающее приложение и выкладываешь его на свой сервер. Лендинг рассказывает о продукте, MVP — то, с чем работает пользователь.
2. Нейросеть берёт PRD, задаёт уточняющие вопросы и пишет приложение: логику, данные, интерфейс. Ты проверяешь его на тестовом сервере и наговариваешь правки голосом.
3. Соединяешь два артефакта: лендинг становится главной страницей, кнопка ведёт в продукт. Дальше нейронка запускает MVP на сервере.

На выходе
Продукт на своём сервере, ссылка на лендинг и навык пройти путь от идеи до прототипа самостоятельно.

Бонус-воркшопы

Автоматизация: помощники, которые работают за тебя. Запись воркшопа

1. Создашь субагентов, отдельных AI-«сотрудников», которые работают параллельно под управлением нейросети.
2. Соберёшь свои скиллы: готовые команды, которые запускаешь одним словом и точно знают, что нужно делать.
3. Создашь личного AI-копирайтера, который пишет в твоём стиле.
4. Настроишь поток для контента и будешь получать готовые посты одной командой.

Результат воркшопа
Работающая связка из скиллов и агентов, которая вызывается простой командой и делает рутину за тебя.

Работаем с данными и исследуем рынок. Запись воркшопа

1. Поймёшь, почему нейронки не умеют точно считать, и научишься писать небольшие скрипты, которые считают за тебя.
2. Разберёшь воронку, оценишь, насколько пользователи довольны, и докопаешься до настоящей причины проблем.
3. Поделишь пользователей на группы по ценности и поймёшь, какие задачи они решают твоим продуктом по методологии AJTBD.
4. Изучишь конкурентов и тренды рынка и поймёшь, чем твой продукт будет от них отличаться.

Результат воркшопа
Полноценное исследование рынка с точными данными и скриптами.

AI-based продукты и команды агентов

1. Создашь Telegram-бота поддержки с AI, который сам отвечает клиентам.
2. Подключишь генерацию картинок по запросу.
3. Соберёшь команду AI-агентов для мозгового штурма: один предлагает идеи, другой их защищает, третий критикует.
4. Улучшишь свой продукт через спор этих агентов между собой и добавишь лучшие идеи.

Результат воркшопа
Telegram-бот и улучшенный продукт через мозговой штурм агентов.

Что останется у тебя после интенсива
Не только первый результат, но и способ повторить его снова

Настроенное рабочее место
Остаётся на твоём компьютере после интенсива.

• Среда, в которой ты описываешь задачу словами, а нейросеть помогает её реализовать.
• Голосовой ввод для задач и правок.
• Расширение для браузера и необходимые дополнения.

Понятная последовательность работы
Ты уже один раз прошёл путь целиком:

• сформулировать задачу
• собрать требования
• получить первую версию
• проверить и исправить
• опубликовать результат

Продуктовый шаблон Вани Замесина

• Нейросеть проводит интервью и помогает превратить идею в понятные требования: контекст, пользователь, его задача и состав первой версии.

Первый результат, который можно открыть по ссылке

• Страница и приложение на сервере. Его форма зависит от выбранной задачи: рабочий инструмент, автоматизация, бот, сайт, личный проект или прототип сервиса.

Материалы и записи

• Промпты, инструкции, шаблоны и записи встреч остаются у тебя. К ним можно вернуться, когда возьмёшь следующую задачу.

Авторы и ведущие интенсива
- Ваня Замесин. Автор интенсива, основатель Школы
Создатель методологий Advanced JTBD и Next Move Theory. Эксперт №1 среди российских IT-продактов по двум независимым исследованиям. Создал сервис подбора психотерапевтов «Мета», exit-сделка с Profi.ru.
- Данила Владимиров. тренер Boost, AI Product Manager
Продакт, не инженер по бэкграунду. Строит продукт через глубокий ресёрч аудитории и сам же собирает агентами то, для чего раньше нанимали бы подрядчика.

Тариф Интенсив

Три живые встречи с тренером и кураторами: от установки инструментов до первого работающего результата.

Что получишь

• наконец начнёшь вайбкодить, а не продолжишь смотреть со стороны
• настроишь рабочее место вместе с тренером
• пройдёшь понятную последовательность шаг за шагом
• получишь первый работающий результат на своей задаче или учебном примере
• заберёшь записи, инструкции, промпты и шаблоны

Что входит

• 3 онлайн-встречи с тренерами
• работа в группе
• поддержка кураторов и помощь с техническими сложностями
• гайды по установке
• продуктовый шаблон Вани Замесина
• записи всех встреч навсегда

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

«Не верь нейросети на слово» — практическая книга о том, как пользоваться искусственным интеллектом без слепого доверия и без страха перед новой технологией. Почему нейросеть может уверенно сообщить несуществующий факт, сослаться на вымышленный источник, неверно пересказать настоящий документ или выдать устаревшие данные за актуальные? Чем генеративная модель отличается от энциклопедии и обычного поисковика — и в каких ситуациях её ответ обязательно нужно проверять?

На реальных примерах разбираются ошибки ИИ в поиске информации, медицине, документах, отзывах, изображениях, голосе и видео. Читатель узнает, как быстро проверять факты и цитаты, отличать первоисточник от пересказа, оценивать свежесть информации, распознавать цифровой обман и не поддаваться на срочность мошеннических сообщений. Отдельно показано, где нейросеть действительно полезна и как превратить её из «последней инстанции» в эффективного помощника.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс по мобильному видеопродакшену с ИИ
О чем курс:

• Цель моего курса, научить вас за три недели создавать ролики, цепляющие своей динамикой, понятным языком объяснить работу с нейросетями.
• Лайфхаки монтажа, Я собрала все секреты и фишки мобильного монтажа в одном месте, чтобы вы были готовы к любому уровню сложности видео.
• Обучение проходит в формате видео-уроков: я понятным языком рассказываю и показываю на примере, как смонтировать видео. Общаться будем в телеграм-чате, доступ к урокам — год, а к чату с полезными штучками — навсегда!
• После 3х недель обучения, у вас будет 2 недели практики с Сашей! Можно будет создать видео-портфолио или прокачать все навыки.

Тариф

• доступ ко всем урокам — год
• доступ к чату с вакансиями
• доступ к чату по насмотренности
• общий чат со студентами потока
• двухнедельная онлайн-практика после обучения со всеми студентами курса

Спойлер: Программа

МОДУЛЬ 0
Предобучение
К изучению модуля можно приступить за неделю до старта курса.
За это время новички смогут освоить базу монтажа.
Обзор CapCut (телефон/планшет) работа со звуком, слоями, текстом, анимацией, масками и базовой цветокоррекцией.

МОДУЛЬ 1
Предпродакшен
Актуальные форматы и контент‑тренды 2026 года.
Как писать ТЗ на съёмку (для себя/команды/клиента).
Подготовка к съёмке: идея → референсы → план.
Что делает видео стильным: визуал, детали.

МОДУЛЬ 2
Съёмка
Настройки камеры смартфона. Оборудование для съёмки.
Композиция: ракурсы, позы, движение. Приложения для съёмки.
Работа с естественным светом.
Работа с искусственным светом.
Предметная съёмка.
Студийная съёмка.
Портретная съёмка.
Как снимать эксперта/спикера.
Как снимать исходники под сценарий и монтаж.
Съёмка на ретро‑камеру.
Креативная съёмка.
Как писать ТЗ на съёмку (для себя/команды/клиента).

МОДУЛЬ 3
Монтаж
Где искать идеи для монтажа. 
Визуальные тренды и стили монтажа.
Типичные ошибки в монтаже.
Как заранее согласовать стиль монтажа (с клиентом/командой).
Как «сплющить» предмет или текст
Ретушь лица в видео.
Как разбирать и повторять монтаж любого ролика
Оформление видео текстом.
Анимация в Alight Motion.
Динамичные маски.
Рисованная анимация.

МОДУЛЬ 4
Нейросети
ChatGPT для креатора: идеи, сценарии, ТЗ, тексты.
Работа с нейросетями: Nano Banana, Kling, Higgsfield, Veo и др.
Создание собственного персонажа: 3 способа.
ИИ‑насмотренность: как собирать референсы и понимать стили.
Как выстроить работу с нейросетями, чтобы не запутаться.
Авторское право и этика использования ИИ.
Генерация фото PRO‑уровня.
Внедрение реальных предметов в генерацию. Изменение ракурса, оживление фото.
Улучшение качества фото и видео (апскейл, шум, резкость).

МОДУЛЬ 5
Карьера креатора
Поиск клиентов: где искать и как писать.
Ценообразование: пакеты, почасовая/проектная оплата, доп. услуги.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Станьте экспертом в агентном программировании. Научитесь эффективно работать с контекстом, настраивать харнес (тулы, mcp, память) и проектировать циклы верификации. Реализуете проект через Spec Driven Development и интегрируйте AI в SDLC (Github Workflow)
Обновленная программа

ИИ-агенты становятся стандартом современной разработки

• Рынок AI-разработки растёт
  Компании массово внедряют workflow-системы, чтобы экономить время, снижать издержки и быстрее масштабироваться
• Подходит для реальных инженерных задач
  Дебаг, рефакторинг, проектирование архитектуры, работа с документацией и Git — ИИ усиливает разработчика на каждом этапе
• Новый стандарт работы разработчика
  Сегодня недостаточно просто писать код. Важно уметь работать с агентами, управлять контекстом, моделями и инструментами, интегрируя ИИ в рабочий процесс
• Навык, который покупают компании
  Бизнесу нужны специалисты, которые умеют не просто использовать GPT, а выстраивать AI-ориентированный workflow и работать с агентами в продакшене

Кому подойдет курс

• Разработчикам (backend / frontend / fullstack)
  Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки
• Тимлидам и техлидам
  Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ
• Специалистам, которые уже в IT и хотят расти
  Если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно — этот курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления
• Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком
  Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене

Программа курса «ИИ для разработчиков»

Введение в разработку с ИИ
Короткий синхронизирующий блок, чтобы все стартовали с одной точки. Если вы уже в агентной разработке — переходите сразу к Модулю 1

• Выбор моделей и уровень ризонинга. Локальные модели
• Обзор ассистентов и ценообразование. Экономика цена/качество
• Контекст инжиниринг. Планирование и исполнение
• Устройство агентов. loop, harness, tools, mcp и как они взаимосвязаны
• Память, AGENTS. md и его эффективное использование
• Безопасность и контроль разрешений

Результат:
Единая база у всех — дальше только то, чего вы ещё не умеете

Spec Driven Development

• Верификация результата работы агента. Учим агент гарантировать работоспособность своих решений
• Скилы. Разбираем устройство, знакомимся с популярными и учимся управлять их жизненным циклом в проекте
• Spec Driven Development. От проектирования до реализации. Создаем ADR, PDR и другие артефакты без ручного участия. Внедряем автоматический контроль целостности и обновление
• Онтология проекта. Описываем доменную модель, сущности, связи и процессы
• Разбор реальных кейсов на базе скилов Matt Popcock (№1 в мире по популярности)

Результат:
Вы переходите от обычного режима планирования в режим работы через спецификацию

Паттерны агентной разработки
Лучшие практики организации проекта, обвязки и взаимодействия с агентом

• Адаптация проекта под агента. Почему нужно менять код, а не описывать правила
• Метанавыки: как понимать где LLM не справляется и по каким причинам. Как улучшать обвязку и код проекта задавая правильные вопросы
• Как изменяются подходы при разработке в закрытых контурах, чтобы максимизировать пользу от агентов
• Антипаттерны. Разбор типовых ошибок при работе с агентами (даже когда кажется, что знаешь все)

Результат:
Ваш проект со временем становится настолько понятным для агента, что почти каждая задача заканчивается кодом, который не нужно дорабатывать

Внедрение AI в SDLC
Выстраиваем процесс разработки, где ИИ — часть инженерной среды

• Conventional Commits, автосборка change-log и публикация релизов
• Триаж тикетов. Классифицируем и распределяем
• CI/CD и деплой через MCP-инструменты («деплой агентами»)
• Интеграция с тикетницей, ревью пулреквестов и отчеты

Результат:
Ваш проект со временем становится настолько понятным для агента, что почти каждая задача заканчивается кодом, который не нужно дорабатывать

Оркестрация субагентов и мультиагентные пайплайны
Собираем систему из нескольких агентов по ролям и держим её предсказуемой на передачах

• Read-only субагент-Reviewer и пайплайн Coder → Reviewer → Summarizer под оркестратором
• Контракт роли: цель, формат вывода, границы; сжатые сводки на передачу
• «Модель под роль» под разные шаги пайплайна
• Fan-out параллельных ревьюеров (безопасность / стиль / производительность) → synthesizer
• Защита от каскада галлюцинаций: цитирование и cross-check на границах передачи
• Наблюдаемость передач и rule-based оценка на стыках

Результат:
Вы проектируете многоагентные пайплайны, которые не разваливаются на передачах

Итоговый проект
Букинг тайм-слотов по типу calendly с поддержкой разных расписаний и видов активностей. Разработка через Design First подход

• Проектирование архитектуры и API-контракт (TypeSpec)
• Разработка backend и frontend через SDD
• Интеграционное и E2E тестирование
• Непрерывная интеграция и деплой в PaaS (через mcp)

Результат:
Готовый проект в портфолио и опыт AI-ориентированной разработки

Работа с legacy-кодом (только для тарифа «Расширенный»)

• анализ существующего проекта
• погружение ИИ в структуру проекта
• безопасный рефакторинг
• постепенное внедрение AI в существующие процессы

Тариф Расширенный
Старт 16 сентября
Программа актуализирована в июле 2026 года

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полный курс по работе с AI-агентом OpenAI для разработчиков.

Курс даёт системное понимание Codex — не как веб-чата, а как агента, который работает прямо в вашем проекте из терминала. Вы начнёте с подключения, регистрации в OpenAI и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала и выбором модели, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: AGENTS.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с коммитами и pull request'ами, code review силами Codex и работу с GitHub.

В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации.

Всё это отрабатывается на сквозном проекте: за курс вы соберёте сервис мониторинга доступности сайтов на Go, Next.js и PostgreSQL — с регистрацией, точками мониторинга и графиками аптайма. Проект лежит на GitHub с отдельным коммитом под каждую фичу, поэтому его состояние можно посмотреть на любом этапе. Отдельный раздел посвящён документации: гайдам для агента, ADR и генерации OpenAPI-спецификации прямо из кода.

Чему вы научитесь:

После прохождения курса вы сможете:

• Эффективно работать с Codex в терминале
• Управлять контекстом сессии и формулировать промпты
• Настраивать AGENTS.md как память проекта
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач
• Настраивать hooks для контроля качества кода
• Подключать MCP-серверы к Codex
• Интегрировать Codex в git-workflow с коммитами и PR
• Создавать и распространять плагины внутри команды
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами
• Выбирать подходящую модель под задачу
• Генерировать документацию и OpenAPI-спецификацию из кода

Минимальные требования:

• Базовое знание любого языка программирования

Технологии:

• Codex
• MCP
• Git
• GitHub
• Terminal
• Go
• Next.js
• PostgreSQL
• Docker
• Playwright

Проверенные форматы:

• Мини-лекции
  Короткие видео (по ~5 минут) позволяют обучаться даже тогда, когда времени на полноценное обучение не хватает
• Упражнения
  Выполняйте задачи, а затем сравнивайте с верным процессом решения в видео для самопроверки
• Конспекты
  Каждая лекция сопровождается детальными конспектами для удобного поиска информации
• Домашние задания
  Осваивайте материал на реальных задачах, которые потом пригодятся в работе

Что будем писать:

• Сервис мониторинга
  Мы создадим SaaS-приложение для системы мониторинга доступности сайтов с дэшбордом, аккаунтами и настройками мониторинга.

92 урока, видео с конспектами. 11 упражнений для закрепления на практике. 72 теста для проверки знаний.

Программа:

1. Введение:

• 1.1 Codex (7 мин)
• 1.2 Как устроен курс (7 мин)
• 1.3 Проект курса (5 мин)

2. Установка и настройка:

• 2.1 Подключение Codex (4 мин)
• 2.2 Подключение без VPN (4 мин)
• 2.3 Регистрация в OpenAI (6 мин)
• 2.4 Оплата подписки (5 мин)
• 2.5 Установка Codex (5 мин)
• 2.6 Настройки терминала (4 мин)

3. Основы работы:

• 3.1 Выбор модели (9 мин)
• 3.2 Обзор интерфейса (7 мин)
• 3.3 Первый запрос (6 мин)
• 3.4 Как исследует Codex (6 мин)
• 3.5 Пример работы (5 мин)
• 3.6 Настройка разрешений (9 мин)
• 3.7 Смена разрешений (5 мин)
• 3.8 Slash-команды (4 мин)
• 3.9 Горячие клавиши (6 мин)
• 3.10 Тест - Основы работы (5 мин)

4. Сессия и контекст:

• 4.1 Что такое контекст (10 мин)
• 4.2 new и compact (7 мин)
• 4.3 Создание проекта с нуля (6 мин)
• 4.4 Init и AGENTS md (10 мин)
• 4.5 Инициализация (6 мин)
• 4.6 Режим планирования (8 мин)
• 4.7 Создание первой фичи (8 мин)
• 4.8 Список Todo (8 мин)
• 4.9 Упражнение - Фронт авторизации (9 мин)
• 4.10 Тест - Сессия и контекст (5 мин)

5. Prompt Engineering:

• 5.1 Анатомия промпта (10 мин)
• 5.2 Упражнение - Dashboard (4 мин)
• 5.3 Визуальный фидбек (5 мин)
• 5.4 Работа с ошибками (7 мин)
• 5.5 Упражнение - Профиль (6 мин)
• 5.6 Исправление багов (5 мин)
• 5.7 Шаблоны для задач (5 мин)
• 5.8 Упражнение - Загрузка аватара (5 мин)
• 5.9 Тест - Prompt Engineering (5 мин)

6. Git и GitHub:

• 6.1 Работа с commit (11 мин)
• 6.2 Работа с ветками (8 мин)
• 6.3 Упражнение - Создание monitor (8 мин)
• 6.4 Код ревью (7 мин)
• 6.5 gh cli (5 мин)
• 6.6 Pull Request (8 мин)
• 6.7 Команда review (5 мин)
• 6.8 Codex на github (7 мин)
• 6.9 Решение конфликтов (4 мин)
• 6.10 Тест - Git и GitHub (5 мин)

7. Документация:

• 7.1 Документация как контекст (7 мин)
• 7.2 Продвинутый AGENTS md (10 мин)
• 7.3 Ссылочная документация (10 мин)
• 7.4 ADR и Plan (8 мин)
• 7.5 Документация кода (11 мин)
• 7.6 OpenAPI (6 мин)
• 7.7 Генерация и Redoc (6 мин)
• 7.8 Тест - Документация (5 мин)

8. Skills:

• 8.1 Зачем нужны skills (6 мин)
• 8.2 Создание первого скилла (8 мин)
• 8.3 Упражнение - Скилл standup (4 мин)
• 8.4 Структура и параметры скиллов (7 мин)
• 8.5 skill-creator (8 мин)
• 8.6 Аргументы скиллов (5 мин)
• 8.7 Упражнение - Код ревью (8 мин)
• 8.8 Установка сторонних скиллов (11 мин)
• 8.9 Упражнение - Удаление и редактирование (10 мин)
• 8.10 Тест - Skills (5 мин)

9. Hooks:

• 9.1 Что такое hooks (6 мин)
• 9.2 Создание hook (10 мин)
• 9.3 Упражнение - Hook eslint (7 мин)
• 9.4 PreToolUse контроль доступа (7 мин)
• 9.5 Управление хуками (3 мин)
• 9.6 Уведомление об окончании (5 мин)
• 9.7 Тест - Hooks (5 мин)

10. MCP:

• 10.1 Что такое MCP (7 мин)
• 10.2 Архитектура MCP (9 мин)
• 10.3 Использование MCP PostgreSQL (10 мин)
• 10.4 Настройки MCP (7 мин)
• 10.5 Direnv (7 мин)
• 10.6 Playwright MCP (6 мин)
• 10.7 Skill проверки (4 мин)
• 10.8 Упражнение - Favicon (19 мин)
• 10.9 Тест - MCP (5 мин)

11. Plugins:

• 11.1 Что такое plugins (6 мин)
• 11.2 Установка плагина (6 мин)
• 11.3 Создание плагина (5 мин)
• 11.4 Дистрибуция плагинов (10 мин)
• 11.5 Apps (6 мин)
• 11.6 Упражнение - Финал мониторинга (9 мин)
• 11.7 Тест - Plugins (5 мин)

12. Заключение:

• 12.1 Куда дальше (2 мин)

Автор Антон Ларичев

• Основатель PurpleCode и школы PurpleSchool, ex-CTO
• 14 лет опыта разработки, более 10 лет управления ИТ-проектами и интернет-маркетинга
• Стек: JavaScript, TypeScript, PHP, Go, C#, Swift и Python
• Активно внедряет гибкие методологии разработки в компании и внутренние обучения для команд

Тариф Самостоятельный

• Уроки
• Упражнения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Тариф Вип

​

Что вы получите за 4 дня :

- Технологию конвейера вайб-сайтов. Как собирать сайты не по одному, а потоком — по готовым шаблонам и заготовкам для нейросети. Это то, чему не учат на других курсах.

- Систему, в которой клиенты приходят сами. Нейросеть находит компании без сайта, пишет им и ведёт переписку. Искать заказчиков и уговаривать их не придётся.

- Понимание, кому нужны сайты и сколько за них платят. У миллионов небольших компаний есть карточка на Яндекс.Картах и нет сайта. Визитка — 15–25 тысяч ₽, сайт с приёмом заявок — 30–50 тысяч ₽, поддержка — от 5 тысяч ₽ в месяц.

- План первых денег. Кому написать, сколько просить и как заработать свои первые 20 000 ₽ — по шагам, а не «просто начните».

- Живое доказательство и готовые дизайны. Сайт для реального бизнеса соберём за 20 минут прямо в эфире — нишу выбираете вы в чате. Дизайны заберёте себе.

Программа интенсива :

День 1. Стабильный дополнительный доход на сайтах: как начать с нуля, без опыта и программирования.

- Что такое Claude Code и почему зарабатывают на нём единицы. Пользоваться учатся тысячи — мы покажем технологию, которая превращает его в доход.

- Почему за сайты платят 15–50 тысяч ₽ и почему начать стоит сейчас. У малого бизнеса есть карточки и соцсети, но нет сайта — а заказать его по-прежнему долго и дорого.

- Почему это удобно совмещать с основной работой. Вечерами, по готовым шаблонам и понятной схеме — без увольнения и вложений.

- Сайт для реального бизнеса за 20 минут — прямо в эфире. Нишу выбираете вы в чате.

- Как поставить сайты на конвейер и получать доход каждый месяц. Одна отработанная схема вместо случайных подработок.

Бонус дня: «Клод за 10 минут» — видео установки и короткая инструкция. Поставите в тот же вечер и зададите первый вопрос.

День 2. Конвейер вайб-сайтов: технология, которой не учат на других курсах.

- Что такое конвейер вайб-сайтов и почему так не делает почти никто. Главная технология интенсива — она превращает сайты из разовой услуги в стабильный доход.

- Как выпускать до 100 сайтов в месяц по готовым шаблонам и заготовкам для нейросети. Ничего не придумываете с нуля: заказчик выбирает дизайн из каталога, вы наполняете его данными бизнеса.

- Каким нишам сайты нужны прямо сейчас и за какие платят охотнее всего. Разберём конкретные ниши и типы сайтов, которые заказывают чаще остальных.

- Как выглядит реальный рабочий день на конвейере. Сколько времени это занимает по-честному и как уживается с работой, сменами и семьёй.

- Чем тот, кто зарабатывает на вайб-кодинге от 150 000 ₽, отличается от того, кто просто освоил Claude Code. Разница не в знании нейросети — покажем, в чём именно.

Бонус дня: два готовых дизайна сайта + инструкция «Выложить сайт в интернет за 10 минут».

День 3. Клиенты на автомате: как нейросеть сама находит заказчиков — и почему продавать им не придётся.

- Пошаговый план до первых денег: где и как найти первого заказчика. Разберём весь путь по шагам — дальше останется только повторять.

- Как нейросеть сама соберёт вам базу заказчиков. Компании с карточкой и без сайта, в любом городе — список собирает она, а не вы вручную.

- Как продать свой первый вайб-сайт и заработать первые 20 000 ₽. Вы приходите к заказчику не с предложением, а с готовым сайтом — соглашаются гораздо чаще.

- Чем сайт за 5 000 ₽ отличается от сайта за 50 000 ₽ и как поднимать свой чек. Что добавить в работу, чтобы за неё платили в разы больше.

- Как выстроить продажи на автомате. Нейросеть находит заказчика, пишет ему и ведёт переписку — вам остаётся выставить счёт.

Бонус дня: карта «30 ниш малого бизнеса, которым нужен сайт» — с ценами по каждой нише.

День 4. Практика: выходите из эфира с готовым сайтом и стратегией заработка.

- Соберёте свой первый сайт вместе со мной, шаг в шаг. От карточки на Яндекс.Картах до рабочей ссылки, которую можно показать заказчику.

- Получите разбор своей работы прямо в эфире. Скажу, что поправить, чтобы за такой сайт платили.

- Научитесь работать со скиллами — готовыми заготовками, по которым нейросеть собирает сайт. Сделаете свой первый шаблон сайта-визитки и потом будете подставлять в него любую нишу.

- Получите стратегию роста дохода: 20 000 ₽ → 50 000 ₽ → 150 000 ₽ в месяц. Что меняется на каждом шаге: чек, количество сайтов и кто ищет вам клиентов.

Бонусы дня: записи всех эфиров на 31 день · пять готовых дизайнов сайта · сертификат за выполнение заданий.

Тариф VIP
Подойдёт, если ты хочешь реальный результат, а не просто послушать.
3 дня интенсива
4-ый VIP-день с практикой
Записи всех эфиров (если не успеете — пересмотрите в любое время)
Бонусы со всех дней​

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это не уроки. Это программа, где ведут до заработка.

Это программа, в которой за 3,5 месяца проходишь путь по принципу: инструмент → кейс → услуга → отклик → заказ → заработок.

• Конкретные услуги, а не возможности ИИ. Лендинги, чат-боты, калькуляторы, тексты, презентации, визуалы, карточки товара, аудио и видео
• 24+ практических кейса, и каждый может лечь в твоё портфолио
• Упаковка профиля и оффера под конкретную аудиторию, с проверкой у куратора
• Реальные отклики с 8-й недели, а не после выпуска

Итог — не сертификат о прослушанном курсе, а работающий источник дохода: с портфолио, оформленным профилем, первыми клиентами и понятным планом роста.

Уникальность программы:

• Один урок — один кейс
  24+ работы в портфолио. Названия уроков сформулированы как реальные заказы на биржах, поэтому ты сразу видишь, что именно продаёшь.
• Практика с первого дня, а не в конце
  Первые три недели — вайб-кодинг, самый востребованный навык на старте. К четвёртой неделе у тебя уже есть законченные работы.
• Меморандум результата студента
  Гарантия строится на действиях, которые полностью в твоих руках: прийти на встречу, отправить отклик, сдать отчёт. Не на решении заказчика и не на состоянии рынка.

Для кого эта программа:

1. Новичок без опыта
   Нет опыта работы на биржах, не знаешь, какие услуги продавать, нет портфолио, страшно писать заказчику. Получишь пошаговый маршрут от первого инструмента до первого дохода
2. Изучаешь нейросети, но не зарабатываешь
   Умеешь генерировать тексты, картинки, простые сайты, но не понимаешь, как превратить навык в услугу. Соберёшь линейку услуг с ценой и оффером
3. Нужен второй доход
   Работаешь в найме, хочешь протестировать фриланс без увольнения и собрать финансовую подушку. Первые три недели — три урока, дальше два урока и одна встреча в неделю — встраивается в вечерний график
4. Хочешь сменить профессию
   Важно не просто переучиться, а выйти на рынок ещё во время программы. Увидишь реальные заказы и проверишь спрос до конца обучения
5. Фрилансер без стабильного дохода
   Профиль есть, единичные проекты были, но системы нет: мало ответов, доход скачет. Выстроишь регулярность, оффер и стратегию роста

Что у тебя будет после прохождения программы:

• 24+ работы в портфолио
  Их можно показывать клиенту, ставить в профиль на бирже, вкладывать в отклик и в соцсети, разворачивать в собственную линейку услуг
• Набор услуг, за которые платят
  Лендинги, чат-боты, калькуляторы и простые цифровые инструменты, SEO-тексты, PDF-гайды, презентации, визуалы для соцсетей, карточки товара, аудио, ролики с ИИ-аватаром, монтаж материалов клиента
• Оформленный профиль и оффер
  Понятная услуга, описанный результат для клиента, прайс, который ты можешь обосновать
• Рабочая система поиска заказов
  Регулярные отклики, персонализация вместо массовой рассылки, работа с брифом, согласование условий, сдача проекта и возврат клиента на повторный заказ
• Личный план роста дохода
  Какие услуги продвигать, как поднимать стоимость, как повышать конверсию откликов, как выходить на стабильность

Программа:

• Вводный блок. Вводно-правовой модуль
• Модуль 1. Инструментальная подготовка и выход на фриланс
  • Блок 1. Вайб-кодинг и выход на рынок для фрилансера:
  • Бонусный блок «Биржи»
  • Блок 2. Контентные услуги для фрилансера
  • Блок 3. Графические и аудиоуслуги для фрилансера
• Модуль 2. Деньги и рост на фрилансе

Тариф Бизнес

• Обучение 3,5 месяца, 14 недель
• 24+ практических кейса
• Банк промптов, шаблонов, референсов и находок

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что это
Ты — главный.
Нейросеть — исполнитель.
Никаких чёрных экранов, терминалов и кода. Ты объясняешь задачу словами — как объяснил бы толковому помощнику — а рабочий инструмент собирается на глазах.

голосом
на своём сервере
за вечер

45 дней
12 уроков
От пустого экрана — до набора инструментов для твоего бизнеса

Что в итоге унесёшь
Не курс — новую роль. Из того, кто делает руками или платит за это, — в того, кто ставит задачу и получает результат. Плюс деньги и время, которые раньше утекали. Один раз научился заказывать у нейросети — и больше не зависишь ни от кого.
Первый поток уже собирается, идёт предзапись по лучшей цене. Если хочешь перестать платить за то, что давно делают роботы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Таймлапс, мультфильм, ролик со спецэффектами, говорящий аватар на подкасте и AI-тур по объекту — соберёшь 5 готовых роликов, которые продают квартиры на автопилоте.

Конкуренты уже вовсю используют ИИ: делают таймлапсы, пролёты, мультфильмы, 3D-туры и аватары. Они набирают просмотры и конвертируют их в клиентов. За 5 дней мы создадим 5 форматов, которые работают в недвижимости прямо сейчас.

Кому подходит этот ИИ-спринт:

01 — Новичок. Нет опыта, портфолио, клиентов:

• Есть телефон и желание заявить о себе с первой недели
• Лицо в камеру — не нужно
• Профессиональный контент — сразу
• Первые лиды — на 2-й неделе

02 — Опытный риелтор:

• 50+ сделок, но reels не заходят. Конкуренты снимают сильнее

03 — Маркетинг недвижимости:

• Ты работаешь в маркетинге недвижимости и хочешь зарабатывать больше
• Находи новых клиентов — ИИ-ролики сейчас на пике популярности
• Находи новых клиентов благодаря новым ИИ-инструментам
• Внедряй текущим клиентам — собирайте больше заявок

04 — Хочешь выделяться, а не снимать как все:

• ИИ видео — то, что запоминают

Не подойдёт, если ты:

• Думаешь, что ИИ заменит тебя полностью
• Не готов выделить 2 часа в день на практику
• Хочешь «волшебную кнопку» без усилий

Мы за партнёрство человека и искусственного интеллекта, а не за бездумную замену.

Спойлер: Программа

Программа:

День 1. Таймлапс стройки:

• Ролик, в котором дом буквально вырастает из пустого участка. Вовлекает аудиторию, показывает динамику проекта, снимает возражение «а они вообще строят?» и вызывает доверие к застройщику
• Инструменты:
  • Nano Banana
  • Kling AI
  • Keyframes
• Результат: готовый таймлапс для соцсетей

День 2. Мультфильм с сюжетом:

• 15-секундный мультфильм, который объясняет акцию или УТП через историю. Персонажи, эмоции, вовлечение — зритель досматривает до конца и запоминает предложение
• Инструменты:
  • ChatGPT
  • DeepSeek
  • Nano Banana
  • Veo 3
• Результат: готовый мультфильм с историей

День 3. Ролик со спецэффектами:

• Кинематографичные пролёты над ЖК, панорамы города, моушн-графика и анимированные офферы. Wow-эффект, который заставляет остановить скролл и сохранить ролик
• Инструменты:
  • Nano Banana
  • Kling AI
  • Veo 3
  • Seedance
  • CapCut
• Результат: готовый эффектный ролик

День 4. Говорящий аватар:

• Цифровой аватар, который произносит экспертный текст голосом и с мимикой. Идеально для личного бренда риелтора, экспертных разборов и прогрева аудитории без выхода в камеру
• Инструменты:
  • ChatGPT
  • DeepSeek
  • Nano Banana
  • Kling Avatar Pro
  • Veo 3
• Результат: готовое видео с говорящим аватаром

День 5. AI-тур по объекту:

• 3D-тур по квартире, собранный из обычных фото: панорама, наезд, облёт. Показывает объект в объёме и работает лучше статичной подборки — клиент видит планировку, а не просто картинки
• Инструменты:
  • Kling AI
  • Veo 3
  • CapCut
• Результат: готовый 3D-тур по квартире

Автор Юлия Шорина

• Эксперт по ИИ в недвижимости
• AI-предприниматель, основатель агентства AI-решений ШТОШ, фаундер и трекер IT-стартапов, спикер обучений по работе с нейросетями
• 3200+ риелторов обучила работе с нейросетями и внедрила ИИ в ежедневную практику
• 20+ корпоративных обучений для ТОП-застройщиков: ТОЧНО, Бауинвест, Новастрой и других
• 3+ года практической работы с ИИ в бизнесе — внедрение, интеграция и обучение

Что получите:

• 5 готовых роликов для недвижимости
• 100+ AI-промптов
• Пять форматов, протестированных в недвижимости: таймлапс, мультфильм, ролик со спецэффектами, говорящий аватар, AI-тур
• Готовый контент-план на месяц вперёд

Старт 21 сентября 2026 года.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

AI Builders

Спринт, где участники автоматизируют сложные процессы и задачи с AI, кратно растят личную эффективность, скорость команд и производительность компаний. Всё через личный опыт Дмитрия из его практики в роли ML Director в DoorDash.

Кому подходит спринт:
- Маркетологам и продактам
- Фаундерам и руководителям
- Аналитикам и консультантам

С чем приходят на спринт:
- Тону в рутине:
- Рутинные задачи делаю руками, автоматизировать некогда
- Собираю данные из десятка источников вручную
- Хочу отдать рутину агентам, но не знаю, с чего начать
- Пробовал AI, выходит демо, а не рабочий инструмент
- Нет времени разбираться в новых инструментах
- Не получается внедрить AI:
- Слышу про агентов и MCP, но не понимаю, как собрать своё
- Использую ChatGPT в браузере как игрушку
- Не знаю, какие задачи реально отдать AI
- Хочу пайплайн, а не набор разрозненных лайфхаков
- Боюсь отстать от AI-native коллег и рынка
- Остановился в росте:
- Зависю от разработчиков под каждую мелочь
- Чувствую, что мои навыки устаревают
- Хочу навыки, которые ценят в бигтехе
- Хочу собирать продукты и прототипы сам
- Боюсь, что AI заменит, а не усилит

Что получите:
- 3 Live-встречи и 6 практических кейсов: Путь от личной AI-среды до автономных агентов и рабочих продуктов. Каждый модуль построен вокруг конкретного результата, который можно сразу применять в работе.

Программа:
1. Kickoff. AI Playbook и лучшие AI-практики из международного Big Tech (Live · Zoom):
- Карта AI-рынка и главные сдвиги, которые влияют на работу уже сейчас
- Логика спринта: от личной AI-среды к автономным агентам и рабочим продуктам
- Подготовка аккаунтов, доступов и безопасного рабочего контура
- Результат: Вы понимаете траекторию обучения, выбираете личный кейс и готовы собирать рабочую AI-систему с первого кейса

2. Создаём Second Brain в Cursor / Codex для себя и команды (Кейс + гайд):
- Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоны
- Подключение ключевых MCP-серверов и внешних источников данных
- Практические сценарии: research, планирование, контент и рабочие документы
- Результат: У вас работает Second Brain в Cursor / Codex: он знает ваш контекст, подключается к нужным инструментам и помогает выполнять реальные задачи

3. Создаём Personal Chief of Staff в Claude Code (Кейс + гайд):
- Обзор агентских команд и рабочих практик из индустрии
- Настройка среды Claude Code: контекст, команды, инструменты и permissions
- Сборка Chief of Staff для планирования, research, контента и регулярных брифингов
- Результат: Ваш Chief of Staff принимает задачу, собирает контекст, предлагает план действий и готовит результат в заданном формате

4. n8n Launchpad: запускаем работающие AI-продукты без разработки (Кейс + гайд):
- Кейсы автоматизации и быстрого прототипирования из стартапов и бигтеха
- Архитектура workflow: триггер, данные, модель, проверка человеком и доставка результата
- Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через Telegram
- Результат: У вас есть работающий AI-пайплайн в n8n, который можно быстро адаптировать под продуктовый или внутренний кейс

5. Live Q&A: разбираем ваши кейсы и практику AI в компаниях (Live · Zoom):
- Разбор Second Brain, Chief of Staff и n8n-пайплайнов участников
- Ответы на вопросы по настройке, качеству результата и безопасности
- Внедряем реальные сценарии применения AI из бигтех-компаний в Европе и США в вашу работу
- Результат: Вы устраняете блокеры, улучшаете собранные системы и уходите с понятным планом применения в своей работе

6. Создаём автономного AI-агента Health OS в Telegram (Кейс + гайд):
- Развёртывание OpenClaw и подключение агента к Telegram
- Настройка личного контекста: цели, привычки, режим, тренировки и регулярные check-in
- Автономные сценарии, напоминания, недельные сводки и границы безопасности
- Результат: У вас есть Health OS, личный Telegram-агент, который помогает отслеживать привычки и самочувствие, формирует сводки и предлагает следующие шаги. Это не медицинский инструмент

7. Создаём автономного бота под ваш кейс с Hermes (Кейс + гайд):
- Hermes, OpenClaw и другие агентские фреймворки: различия и критерии выбора
- Инструменты, память, расписания, permissions и guardrails автономного агента
- Кейс на выбор: управление контентом, личные операции или собственный рабочий процесс
- Результат: У вас работает автономный Hermes-бот в Telegram, настроенный под конкретный личный или рабочий сценарий

8. AI Storytelling Lab: создаём презентации и рабочие визуалы (Кейс + гайд):
- Какие AI-инструменты использовать для презентаций, дизайна и документов в компании
- Подходы из индустрии и публичный опыт Anthropic и OpenAI в интерактивной подаче идей
- От брифа и narrative до визуальной системы, прототипа и финальной подачи
- Результат: Вы создаёте убедительную AI-презентацию для реального рабочего кейса и получаете повторяемый workflow для следующих материалов

9. Final Live: AI Economics & Industry Radar (Live · Zoom):
- Когда выбирать API, open source, облако или локальный запуск: стоимость, скорость, качество и риски
- Практический decision framework для выбора моделей и архитектуры внутри компании
- Личная информационная среда: рассылки, авторы, исследователи и ритуал обновления знаний
- Кураторская подборка публичных источников и ключевых голосов OpenAI, Meta Superintelligence Labs и AI-индустрии
- Результат: У вас есть рамка для экономических и технологических решений, персональный industry radar и понятный план развития после спринта

10. Платный бонус · записанные кейсы: AI Chatbots & RAG:
- Два самостоятельных практических кейса:
- Кейс 1: создаём AI-чатбота для выбранного рабочего или личного сценария
- Кейс 2: отдельно создаём RAG-чатбота на собственной базе знаний
- Фундамент RAG-систем: данные, retrieval, оценка качества, стоимость и типовые ошибки
- Обзор NotebookLM, Deep Research и других инструментов для исследования и работы со знаниями
- Результат: Два рабочих прототипа, чек-лист качества и карта инструментов для дальнейшего самостоятельного обучения

Автор:
- Дмитрий Зборовский
- ML Director @ DoorDash. Отвечаю за AI-направление и внедрение AI-агентов в продуктовые и операционные процессы компании.
- Построил с нуля и масштабировал отдел аналитики и AI до 200+ человек в «СберМаркете», где работал в должности Старшего вице-президента по искусственному интеллекту.
- Начал карьеру в 19 лет бизнес-аналитиком в McKinsey & Company. Стал самым молодым топ-менеджером Gett (в 21 год), а затем руководителем направления в «Яндекс.Go».

Заключение:
Данный спринт позволит вам освоить практические навыки создания и внедрения AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов и повышения личной эффективности.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы снимаете или генерите. Монтируете. Выкладываете. И ролик умирает на второй секунде.

Дело не в нише и не в том, что алгоритм вас не замечает. И даже не в красивой картинке; дело в том что нет хорошего сценария - хук пустой, середина не удерживает внимание, финал слит. Сохранять нечего, пересылать незачем.

Я приглашаю вас на мастермайнд, где мы соберем систему: от идеи до финала и сразу напишем рабочие сценарии на ваших темах. Это не вебинар где послушали и забыли - это живой разбор ваших текстов.

Кому точно надо на мастермайнд:

• Вы снимаете рилс, шортс, тикток или даже пишите тексты в Telegram - и видите, как нормальная мысль схлопывается на первом свайпе или 0 реакций на ваших постах.
• Вам есть, что сказать, но нет конструкции, и вы не понимаете, какой она должна быть
• Вы хотите, чтобы видео были более цепляющие, но вообще не понимаете, как это сделать
• Вы хотите интересно рассказывать про свою экспертизу и свой продукт, чтобы люди хотели покупать, а не просто смотрели
• Вы наелись чужих хуков, которые тащит к себе каждый второй - и они звучат фальшиво

Камера, свет и монтаж не спасут дырявый сценарий. А вот мысли в правильной упаковке сделают ваши ролики такими, которые будут приносить аудиторию, реакции и желание людей взаимодействовать с вами дальше.

Программа:

• Как генерить идеи когда в голове пусто, чтобы ролики были всегда, а не "сниму как придумаю".
• Как собрать хук с нуля и начинить его триггерами, чтобы палец завис и не свайпнул дальше.
• Структуру сценария которая держит до последней секунды, а не разваливается на середине.
• Что закладывать в сценарий чтобы сохраняли и пересылали сами, без просьбы.
• Финал после которого пишут и подписываются.
• Ресурсы и промты из которых собираются сильные сценарии, а не каша из нейрослопного говна.
• Упражнения после каждого блока - набиваете руку сразу на своей теме.
• Рабочий блок - вы пишете свои сценарии, разбираем их вместе. Уходите не с тетрадкой "надо подумать", а с готовыми сценариями и идеями.

Дополнительно получаете:

• Упражнения чтобы не остыть и не слиться через два дня.
• Карту триггеров для хуков.
• Рабочие схемы удержания внимания.
• Промты которые усиливают слабый сценарий, а не пишут за вас воду.

Формат:

• Живой эфир + практика после каждого блока + разбор ваших сценариев.
• Все, что разбираем обкатано на реальных роликах.
• Старт 20 сентября 2026 года.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 1 день научитесь создавать агентов для автоматизации задач, работы с документами и базами знаний.

Чему научитесь:

• Соберёте собственного цифрового помощника
  Настроите агента под свои задачи и научите его действовать по вашим правилам
• Делегируете процессы, а не отдельные вопросы
  ИИ сможет выполнять цепочку операций: от поиска информации до презентации результатов
• Настроите работу ИИ по вашим документам
  Агент будет находить информацию и выдавать ответы на основе ваших данных и баз знаний

Тренинг — это 1 день интенсивного обучения. Подойдёт руководителям, предпринимателям и всем, кто работает с информацией. Не нужны навыки программирования или опыт в IT.

Программа:

1. Введение:

• Знакомство
• Ожидания участников
• План на день
• Организационные моменты

2. Искусственный интеллект и большие языковые модели:

• Базовые принципы работы больших языковых моделей
• Возможности и ограничения LLM
• LLM как основа современных агентных решений

3. Что такое ИИ-агент:

• Введение в ИИ-агенты
• Чем агенты отличаются от чат-ботов
• Как работают автономные цепочки действий

4. Промпт-инжиниринг:

• Как формулировать эффективные запросы к моделям
• Какие элементы влияют на качество ответа
• Как управлять поведением ИИ с помощью инструкций, контекста и примеров

Практика:

• Научитесь правильно задавать вопросы нейросетям, чтобы ответы были точными и полезными для вашей работы

5. Архитектура RAG:

• Введение в Retrieval Augmented Generation
• Как подключать внешние источники данных к языковым моделям
• Зачем нужен RAG при создании корпоративных решений

6. Создание базы знаний компании:

• Какие материалы могут стать основой базы знаний
• Как структурировать и подготовить материалы для использования в агентных системах

Практика:

• Создадите своего ИИ-помощника, который знает внутренние документы компании и отвечает на любые вопросы по ним

7. Агенты и агентные системы:

• Знакомство с существующими агентными решениями
• Реальные примеры применения ИИ-агентов — от анализа документов до автоматизации бизнес-процессов

9. Создаём ИИ-агента:

• Создадите собственного ИИ-агента под свою профессиональную задачу, подключите к нему документы или базу знаний, протестируете его работу
• В итоге у вас будет готовый инструмент, который можно использовать сразу после тренинга

10. Финальная Q&A:

• Подведение итогов обучения
• Обсуждение результатов практической работы
• Ответы на вопросы участников курса

Длительность тренинга ~5 часов.

Автор Евгений Паточенко

• Академический руководитель магистерской программы «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ
• Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук
• 15+ лет внедряет бизнес-приложения в крупнейших российских и международных компаниях
• Экспертиза: анализ данных, моделирование финансово-экономических систем
• Специализации: применение ИИ в бизнесе, продвинутая аналитика, обработка естественного языка

Что получите:

• Запись тренинга ~5 часов
• Собственный ИИ-агент, который полностью готов к работе
• Шаблоны промптов для новых ИИ-агентов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь?

• Понимать возможности и ограничения AI и выбирать подходящий способ работы под конкретную профессиональную задачу.
• Ставить задачи AI: задавать цель, контекст, ограничения, формат результата и критерии качества.
• Организовывать личную AI-систему в Codex: работать с проектами, контекстом, инструкциями, целями и результатами в единой среде.
• Автоматизировать повторяющуюся работу: создавать навыки AI, регулярные задачи и многошаговые процессы с использованием браузера и компьютера.
• Превращать цели в конкретную работу: строить планы, рабочие брифы и понятные задания для AI.
• Создавать профессиональные материалы с AI: тексты, исследования, презентации, таблицы, отчёты и дашборды.
• Создавать собственные рабочие инструменты без программирования: от калькуляторов и интерактивных страниц до небольших приложений и прототипов.
• Проверять качество и безопасно делегировать работу AI: контролировать факты, источники, конфиденциальность и границы полномочий.
• Находить новые возможности для своей профессии и постоянно осваивать новые способы работы с AI.

Программа курса

• Занятие 1. Новая модель интеллектуальной работы и знакомство с AI-экосистемой
• Занятие 2. Строим личную AI-систему
• Занятие 3. Управление контекстом и средой агента: контекст, безопасность и первые навыки агента
• Занятие 4. Цели, планирование и управление работой AI
• Занятие 5. Профессиональные результаты: от работы агента к готовому материалу
• Занятие 6. Продуктовое мышление и пользовательский опыт
• Занятие 7. Проверка, качество, делегирование и управление агентами
• Занятие 8. Новые возможности и умение учиться в эпоху AI

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

AI как рабочий инструмент: от брифа до готового дизайна.

Научитесь встраивать AI в профессиональный дизайн-процесс: быстрее искать визуальные решения, создавать и редактировать графику, масштабировать утверждённую систему и автоматизировать production-задачи.

Это практический онлайн-курс о том, как встроить нейросети в реальную работу графического дизайнера. За время обучения вы пройдёте весь путь одного продуктового проекта: разберёте бриф, сформируете визуальное направление и фирменную графику, создадите рекламный Key Visual, карточки товара и digital-адаптации, перенесёте систему на упаковку и соберёте итоговую презентацию. Вместо набора разрозненных упражнений у вас постепенно появится цельный дизайн-проект, в котором каждый следующий материал развивается из уже принятых решений.

AI здесь не выступает ни арт-директором, ни кнопкой «сделать дизайн». Направление, композицию, типографику и финальный выбор определяет дизайнер. ChatGPT помогает работать с задачей и контекстом проекта, Magnific — генерировать, редактировать и адаптировать изображения, Illustrator — создавать и дорабатывать редактируемую векторную графику, а Figma — собирать master-макеты и связанные системы материалов. Когда решение уже найдено и утверждено, AI, автоматизация и агенты помогают быстрее производить варианты, адаптировать их под новые форматы и выполнять повторяемые операции.

Чему вы научитесь?

• Разбирать коммерческий бриф и выстраивать рабочий контекст проекта для AI.
• Искать визуальные направления и создавать фирменную растровую и векторную графику.
• Генерировать и контролируемо редактировать рекламные и продуктовые изображения.
• Создавать Key Visual, карточки товара и другие графические макеты в Figma.
• Строить master-системы и адаптировать дизайн под разные digital-форматы.
• Использовать AI, автоматизацию и агентов для повторяемых production-задач.
• Проверять AI-материалы и собирать законченный дизайн-проект в единой визуальной системе.

Программа курса:
Занятие 1. Визуальная концепция и фирменная графика
Занятие 2. Рекламный дизайн и Key Visual
Занятие 3. Карточки товара и система дизайна
Занятие 4. Social Media и digital-адаптации
Занятие 5. Концепция упаковки и презентационные mockups
Занятие 6. Презентация дизайн-проекта
Занятие 7. Просмотр итоговых работ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...