Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 14

​

За 3 дня разберётесь, как ИИ помогает психологу: себе, в учёбе и с клиентами. С полного нуля до уверенного уровня, даже если вы с техникой на «вы».

Все вокруг говорят про нейросети. А вы киваете и теряетесь.
Открывали ChatGPT, потыкали, получили что-то общее и закрыли: «не моё, я не технарь». А внутри тихо сидит: кажется, я отстаю от тех, кто уже разобрался.

Дело не в том, что вы не способны. Просто вам никто спокойно не показал: с нуля, по-человечески, без умных слов.

Под любым из них — один и тот же страх.
Что поезд уже ушёл, а вы остались —
01 Видите, как коллеги «успевают всё», и не понимаете, откуда у них столько времени.
02 Клиент говорит «я спросил у нейросети», а вы не знаете, как к этому относиться.
03 Тонете в заметках, постах и рассылках вместо того, чтобы расти как психолог.
04 Открыли нейросеть, не поняли, что писать, и закрыли.
05 Боитесь, что ИИ обесценит профессию — и так же боитесь отстать.
06 Хотите вести больше клиентов, но не хватает рук и времени.
07 Постоянно учитесь, но знания не складываются в систему.
08 Чувствуете, что мир рванул вперёд, а вы остались с блокнотом.

Если узнали себя, это не лень и не «вы не способны». Это нормальная реакция на то, что пришло слишком быстро и заговорило слишком сложно. А разобраться реально за 3 дня, когда рядом тот, кто переводит с технического на человеческий.

Несколько месяцев назад я получила суперсилу
Не промпт в чате наугад, а настроенная система — с моими книгами, лекциями и эфирами внутри. Вот что я и моя команда собрали в ней: сайты, приложения, тесты, обложки, контент. И это — минимум того, что получилось.

За 3 дня вы пройдёте путь от полного нуля до создания своей ИИ-системы. Плюс четвёртый день для глубокой продвинутой работы с ИИ.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

3 месяца с живым ментором в закрытой группе — и ты AI-native разработчик, которого ищут.
Профессия разработчика меняется прямо сейчас.

AI-native разработчики зарабатывают на минимум +56% больше. Те, кто перестроился, уже меняют правила. Рынок изменился.

Порог входа в профессию упал до почти нуля. Умный новичок с AI добивается за несколько месяцев того, на что раньше уходило два года.

Это не про синтаксис и промты.
Это про другой способ думать о задачах.

Для кого:

• 01 / Разработчик
  Хорошо пишешь код — но хочешь стоить дороже
  Работаешь разработчиком. Понимаешь архитектуру. Но AI в рабочем процессе пока «иногда ChatGPT». Хочешь перестроить всё — и выйти на уровень где один стоишь как команда.
  Senior · Lead
• 02 / Основатель
  Есть идея для продукта — и ты готов строить
  Идея живёт в голове. Раньше нужны были деньги на разработчиков. Сейчас — нет. Три месяца с ментором: MVP, первые пользователи, аргументы для инвесторов.
  MVP · Стартап
• 03 / Смена карьеры
  Хочешь войти в IT — сразу на хорошем уровне
  Не просто «научиться программировать» — а войти уже с навыками которые востребованы прямо сейчас. AI-native разработчик в 2026 — это не будущее. Это настоящее.
  Любой уровень
• 04 / Команда
  Team Lead, CTO, HR, Founder — хочешь чтобы команда работала в ×20
  Один сотрудник который прошёл University приносит инструменты и меняет процессы. Вся команда — меняет компанию. Команда из 5 с AI обгоняет 50 без него. Корпоративные условия обсуждаем индивидуально — напиши нам.
  Team Lead · CTO · HR · Founder

Что построишь:

• Не учебные задачи. Работающие продукты.
• Каждый можно показать — на собеседовании, инвестору или просто другу.

Примеры из пула рекомендованных проектов. Конкретный список — выбирает ментор по ходу курса:

• L1. Свой Netflix (Netflix · clone)
  Точная копия главной — без ручного кода, за первое занятие с ментором.
• L2. Агент который работает пока ты спишь (AI · agent)
  Описываешь задачу — агент читает данные, принимает решения, присылает результат. Без тебя.
• S1. Утренний дайджест (Telegram · daily)
  Каждое утро в Telegram — погода, курс, топ новостей. Всё автоматически.
• S2. Дашборд с живыми данными (Live · dashboard)
  Всё что важно — на одном экране. В реальном времени.
• S3. Тиндер для X (Swipe · mechanic)
  Свайп-механика для любого домена — фильмы, вакансии, рестораны. Студент выбирает тему сам.
• S4. Своё приложение в интернете (Your · product)
  Твоя идея: спецификация → код → деплой → первые пользователи.

Спойлер: Программа

Программа:

Три месяца которые меняют всё.
34 уровня. 24 живых занятия.
Другой способ работать — навсегда.

Месяц 01:

Первая победа — в первую неделю

Занятия 1–4:

• Среда, инструменты, мгновенный результат
• Первое занятие: ставим среду, подключаем Claude Code — и копируем Netflix.
• Не как игрушку. Как способ показать: с AI это занимает час, а не день.
• Именно это ощущение ты будешь строить дальше.

Занятия 5–8:

• Как думать задачами, а не строчками кода
• CLAUDE.md — главный документ любого AI-проекта: как и зачем.
• Task spec — формулируешь задачу так, чтобы агент не угадывал.
• Context management — почему AI теряет нить и как этим управлять.
• Анализ незнакомой кодовой базы — за минуты, а не дни.

Проект 1:

• Утренний дайджест или живой дашборд
• Небольшое, реальное, задеплоенное. Первое что можно показать.

Месяц 02:

Инструменты которые меняют всё

Занятия 9–16:

• Subagents, MCP, Hooks — следующий уровень
• Subagents — делегируешь задачу не одному агенту, а нескольким. Они работают параллельно, ты собираешь результат. MCP — подключаешь Claude Code к своим данным, базам, API.
• Hooks — автоматизируешь то, что сейчас делаешь вручную после каждого коммита.

Юзкейсы:

• То, что меняет работу прямо сейчас
• Пишем тесты для легаси-кода которого никто не трогал годами, документируем большую кодовую базу за часы, не недели, дебажим сложный баг: логи, гипотезы, решение — с AI, делаем code review большого PR: AI делает первый проход, ты фокусируешься на архитектуре.

Проект 2:

• Тиндер для X, плагин для Chrome, Pocket Coach или твой выбор
• Из пула — выбираешь с ментором.

Месяц 03:

От issue до продакшна — полный цикл

Занятия 17–24:

• Как работают настоящие продуктовые команды
• Issue-to-PR: задача приходит как issue в GitHub — уходит как готовый pull request с тестами и описанием. Именно так работают в продуктовых командах.
• Рефакторинг: берём плохой код, делаем хорошим — с объяснением каждого архитектурного решения.
• DevOps: CI/CD, деплой, мониторинг — не как отдельная специальность, а как часть рабочего процесса.

Проект 3:

• Рефакторинг
• Полный аудит и переработка реального кода.

Занятия 25–34:

• Свой продукт — от идеи до живых пользователей
• При желании ты можешь реализовать свою идею: спецификация → архитектурные решения → реализация → тесты → деплой → первые пользователи.

Проект 4 — финальный (капстоун):

• Твой продукт от идеи до продакшна
• Спецификация → реализация → тесты → деплой → первые пользователи. Полный цикл.

Последние занятия:

• Карьера: как конвертировать навыки в деньги
• Расскажем как превратить новые навыки в деньги — повышение, новый оффер, первые клиенты на фрилансе или свои проекты.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Построение AI-агентов и агентных систем — сегодня один из самых системообразующих и востребованных навыков. Кто освоит его сейчас — окажется впереди. Вы научитесь строить системы, которые находят клиентов, ускоряют работу и приносят доход. С нуля, без программирования.

Почему сейчас:

• Недавно нейросети могли работать только при прямом участии человека: вы даёте промпт — нейросеть выдаёт результат (текст, изображение, видео, аудио). Сегодня им «приделали руки»: они сами выполняют конкретные задачи — работают с файлами, программами и сервисами вместо вас. Это и есть AI-агенты.
• Наступает эпоха агентов и построения систем на нейросетях. Это автоматизирует большинство процессов — а значит позволяет предлагать новые услуги, увеличивать прибыль и зарабатывать больше.

Для кого:

• Слышали про AI-агентов, но не знаете, с чего начать, и побаиваетесь «кода».
• Понимаете, что мир и технологии движутся — хотим мы того или нет. Навык работы с агентами и построения автоматизированных систем становится новым обязательным навыком — как умение пользоваться компьютером в 2000-х.
• Видите возможности роста и более эффективной работы: с AI-агентами можно выйти на новый уровень — за пределы своей ниши, предлагая клиентам новые услуги и повышая собственную ценность.

Что у вас будет на выходе:

• Рабочая система поиска и квалификации клиентов.
• Набор личных агентов, которые снимают рутину и ускоряют работу.
• Понимание, как упаковать это в новые услуги и поднять чек.
• Выход за пределы одной ниши — к более широкому и платёжеспособному рынку.

Программа:

От первого агента — до системы, которая работает за вас.

Модуль 0. Система поиска лидов:

Готовая система: парсит Telegram-чаты, квалифицирует запросы, ранжирует их и подсказывает, как зайти в коммуникацию. Можно забрать бесплатно и запустить сразу.

Модуль 1. Инструменты и агенты:

Полная база с нуля, без программистского бэкграунда.

• Что такое нейросети вроде Claude Code и Codex и чем они отличаются от привычного чата ChatGPT.
• Как с ними взаимодействовать: какие есть интерфейсы — программа на компьютере или веб-приложение.
• Скиллы, правила, документация проектов и оптимизация токенов.
• Сборка первых агентов: чем агент отличается от чат-бота и как работать автономно 24/7.
• Что такое мультиагентная система и как она устроена.

Модуль 2. Автоматизация своей работы:

Смотрим на ваши текущие процессы и ускоряем их нейросетями.

• Что из текущей работы можно ускорить и как поднять производительность и эффективность на рынке.
• Настройка, модерирование и оптимизация рекламных кампаний с помощью AI-агентов.
• Какие новые инструменты для привлечения клиентов можно создать.
• Мультиагентная система поиска запросов на услуги: парсинг Telegram, Avito, HeadHunter, маркетплейсов, VK, Max и тематических сайтов, где есть клиенты.
• Создание собственных сайтов и веб-приложений.

Модуль 3. Услуги для клиентов:

Растим монетизацию за счёт новых услуг.

• К этому моменту вы понимаете, что умеют нейросети, как они работают с файлами на компьютере и серверах, какие есть возможности.
• Предлагаете клиентам расширенный список услуг по автоматизации их процессов и росту эффективности.
• Методика адресной работы: как выяснить реальную потребность бизнеса и предложить именно тот результат, который ему нужен.
• Горизонт почти безграничен: отраслевые решения под конкретную компанию, их адаптация под похожие бизнесы (если это не ограничено договором), а со временем — собственные SaaS-продукты.

Автор Андрей Пулькин

• Предприниматель с 2012 года.
• С 2021 года — визуальный контент для электронной коммерции.
• С 2023 года работаю с зарубежным рынком Amazon.
• С 2023 года веду YouTube-канал «Контент продаёт».
• С 2023 года активно использую нейросети и внедряю их в работу.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический курс о технологиях, а не об одном фреймворке. Мы строим одного агента по нарастающей сложности и разбираем смежные технологии, чтобы вы умели делать всё руками и видели картину целиком.
Курс не про конкретного агента — он про технологии. Мы собираем одного агента на минимальном функционале, всё отлаживаем, «выкатываем в прод», а затем наращиваем сложность.

Параллельно разбираем смежные с агентом технологии, чтобы у вас сформировался широкий кругозор — и при этом умение делать всё руками.

Спойлер: Программа

Структура курса:

Две части: сначала рукопашка, потом фреймворки.
Сначала вы понимаете, как всё устроено внутри, а уже потом берёте индустриальные инструменты — осознанно, а не как чёрный ящик.

Часть 1. Рукопашка:

Всё делаем своими руками, без внешних фреймворков — даже evals пишем сами. Вы понимаете каждый слой агента, а не доверяете магии библиотек.

• Работа с LLM напрямую через API
• Structured outputs и tool-calling с нуля
• Собственные метрики и оценка качества
• Архитектуры агентов изнутри

Часть 2. Фреймворки:

Изучаем стандартные индустриальные инструменты и переносите на них то, что уже умеете делать руками.

• Langchain
• Langgraph
• Langfuse / Arize Phoenix для observability
• Деплой, MCP-серверы, мультиагентные системы

Программа:

Три преподавателя-практика ведут свои блоки: разработка агента, качество и оценка, фреймворки и деплой.

1. Василий Исаев - Разработка агента · рукопашка:

• 1.1 Введение
  Prompt-engineering, работа с LLM через API.
• 1.2 Structured outputs и tool-calling
  ReAct-агент, планировщик + исполнитель, память агента.
• 1.3 RAG
  Поиск и работа со знаниями для агента.
• 1.4 Архитектуры агентов
  Разбор примеров: harness, openclaw, nanoclaw.

2. Андрей Киселёв - Качество и оценка:

• 2.1 Отладка и мониторинг
• 2.2 Оценка качества, evaluation
• 2.3 Методы повышения качества
  Борьба с галлюцинациями, guardrails.

3. Евгений Чернов - Фреймворки и деплой:

• 3.1 Интеграция с веб-приложениями и деплой
  MCP-серверы.
• 3.2 Langchain
• 3.3 Langgraph
• 3.4 Observability
  Langfuse (Arize Phoenix).
• 3.5 Многоагентные системы
  Протокол A2A.

Агенты, которых вы построите:

Практические кейсы и примеры в каждой теме — вы выходите с работающим кодом, а не с конспектом.

• Мини Claude Code
  Агент-кодер: читает задачу, правит файлы, запускает команды — упрощённая версия coding-агента.
• Personal Ops Agent (OpenClaw-style)
  Агент для личных и рабочих операций в стиле OpenClaw.
• Browser / GUI Agent
  Управляет браузером: открывает сайты, кликает, заполняет формы, собирает данные.
• API Integration Agent
  По документации API строит маленькую интеграцию: клиент, endpoint, webhook, тесты.
• QA / Testing Agent
  Сам пишет тест-кейсы, запускает Playwright / pytest, проверяет UI и заводит баг-репорт.

Преподаватели:

Василий Исаев

• ML-инженер, AI enthusiast
• Много работал с ассистентами — с реализацией и внедрением AI-сервисов. Работал в Точка Банк и Wildberries, в последнем месте активно внедряет AI-инструменты в процессы разработки.

Андрей Киселёв

• Head of Product, который строил, ломал и чинил AI продукты
• Строил AI-продукты в продакшне: от первых RAG в маленьких командах до платформ с миллионами вызовов агентов в день. Работал в Revolut и Yandex, где отвечал за внедрение AI-фич.
• Истории и подходы из курса — то, что встречается в реальной разработке продуктов, с цифрами, ошибками и рабочими плэйбуками.

Евгений Чернов

• MSc AI · Tech Lead AI в бигтехе
• Преподаватель магистратуры ФКН НИУ ВШЭ «Искусственный интеллект», преподаватель ДПО НИУ ВШЭ. Лидирует e2e-разработку LLM-систем, агентов и внедряет LLMOps-практики в high-load системах.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого будет полезен этот курс:

• СММ (SMM)-специалисты и контентмейкеры
• Блогеры и инфлюенсеры
• Фотографы
• Дизайнеры и маркетологи
• Владельцы магазинов и маркетплейсов
• Все, кто мечтает о красивых фотографиях без лишних усилий

Создай визуал мечты за секунды!
Без студий, без фотографов, без видеографов, без иллюстраторов и дизайнеров. Просто задай параметры и получи визуал, которые выглядит настолько круто, что все подумают, что ты работаешь с настоящими профи.

Тариф Максимум

• Изучение нейросетей: ChatGPT, ZenCreator, Kling, Higgsfiels, Runway, .
• А также работа на платформах Higgsfield, Syntx
• Создание нейрофотосессии человека
• Создание продуктовой нейрофотосессии
• Перенос реального товара
• Улучшение качества фото и видео
• Интенсив по Midjourney
• Интенсив по монетизации нейросетей
• Чат учеников с обратной связью от преподавателя (бессрочный)
• PDF-гайды к каждому ур

ВАЖНО:
Для стартовой работы с нейросетью вам понадобится всего $ 10 на пополнение баланса.
За эти деньги вы создадите от 200 до 700 готовых фото. Это меньше, чем один час аренды студии, работы фотографа или иллюстратора, а результат точно удивит вас, ваших подписчиков, друзей и клиентов! Далее вы уже сами решаете, в какой нейросети вы будете работать и какие тарифы оплачивать.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс "Нейродизайнер" для вас, если вы:

• хотите брать больше проектов и зарабатывать больше или освободить огромное количество времени для себя
• хотите создавать проф. визуализации за день и мгновенно вносить правки без сложных 3D-программ
• долго думаете над идеей проекта и хотите, чтобы ИИ помогал быстрее создавать концепции и референсы
• хотите тратить меньше сил и работать в 10 раз быстрее, передавая рутинные задачи нейросетям

Что вы научитесь делать на курсе с помощью ИИ-инструментов за 2 месяца
Курс построен вокруг реальных задач дизайнера интерьера: от ТЗ и референсов до визуализаций, правок и атмосферы
1. Составлять ТЗ под любой объект
1 неделя обучения
Нейросети: ChatGPT
Вы научитесь делегировать ИИ подготовку вопросов, заполнение брифа, оформление его в Google-документ, а также провервку всех этапов проекта на соответствие с ТЗ.
В итоге у вас будет не шаблонное ТЗ “для всех”, а максимально точный и подробный документ под конкретный проект за считанные минуты.

2. Генерировать референсы
1 неделя обучения
Нейросети: ChatGPT, NanoBanana, Flux, Sora, Midjourney, Imagen4
Научитесь делегировать ИИ создание референсов под конкретную задачу: стиль, цвет, материалы, свет, атмосферу, бюджет и тип помещения.
Так вы сможете быстрее находить идею и показывать клиенту не случайные красивые картинки, а понятные референсы под его запрос.

3. Оформлять презентации с референсами в Figma
1 неделя обучения
Программа: Figma
Научитесь собирать референсы в красивую презентацию для клиента. Разберёте, как отбирать лучшие картинки, группировать их по идеям, показывать палитру, материалы и настроение.
В итоге ваша подача будет выглядеть профессиональнее, а клиенту будет проще выбрать концепцию.

4. Создавать коллажи и 3д планировки для ИИ
1 неделя обучения
Программа: Figma, Archicad
Научитесь создавать коллажи в Figma и объемные планировки в Archicad, которые с помощью ИИ сможете превращать в реалистичные визуализации.
Коллаж в Figma
Объемная планировка в Archicad

5. Делать точные визуализации
2 недели обучения
Нейросети: ChatGPT, NanoBanana
Научитесь создавать визуализации на основе реального фото помещения, коллажа, объёмной планировки или референса.
Разберёте, как перенести на визуализацию конкретную мебель и материалы, писать и дорабатывать промпты, сохранять геометрию, масштаб и пропорции.

6. Изменять любые элементы на визуализации
1 неделя обучения
Нейросети: ChatGPT, NanoBanana
Вы научитесь редактировать визуализации так, чтобы ИИ менял только нужный элемент, а не весь интерьер.
Разберёте, как заменять мебель, светильники, текстиль, плитку, паркет и декор, добавлять или удалять предметы, менять форму, цвет, размер и ракурс, сохраняя остальную часть изображения без изменений.

7. Настраивать освещение и атмосферу

Вы научитесь работать со всеми популярными нейросетями через агрегатор syntx.ai
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Почему так работает:

За последние полгода мы обратили в эту веру несколько сотен наших друзей — владельцев компаний различных размеров. Все прошли один и тот же путь — и вот три главных наблюдения:

• Это — новая привычка.
  Как и любую другую привычку, ее нужно сформировать — сгладить первичное требование и получить первый результат и первое удовольствие. Дальше — набор инструментов добирается сам. А если привычка не сформируется — никакой список или курс не помогут.
• Метод переносится сам.
  Несколько сотен человек мы провели один-на-один. Дальше они научили свой ближайший круг, те — свой. Метод расходится без нашего участия — значит, работает механика, а не конкретный наставник.
• Первое трение — самое дорогое.
  Сложно — в первые сутки не забить, не бросить, прорваться через незнакомое и пугающее. Дальше входишь во вкус, и уже не нужен никакой «учитель» — только единомышленники, с кем можно находки обсудить.

Кому это:

Вам сюда, если:

• Вы владелец бизнеса, у вас есть конкретная задача которую нужно решить сейчас, или конкретный процесс, который хочется автоматизировать.
• Вы хотите строить сами, а не объяснять другим, что строить.
• Вы не разработчик. Терминал, git и деплой пугают сильнее, чем сама задача.
• Вам кажется, что сотрудники переоценивают сложность задач, но самому не хватает компетенции проверить. А хочется.

Сюда не надо, если:

• У вас нет задачи. Мы не сможем ее придумать за вас. По крайней мере, не в рамках этой когорты.
• Вы ищете курс про AI. Их много — список в конце страницы.
• Вы разработчик и хотите писать хороший код. Мы про результат. У этого результата будут тёмные места, и это осознанный размен.
• Вы продакт-менеджер или маркетолог. У вас другие задачи, под них есть другие форматы.

При поступлении нам говорили: «На мехмате не учат — на мехмате учатся». У нас здесь то же самое. Без конкретной задачи вы просто зря потратите время и деньги. Вам будет интересно и полезно, только если вы сами знаете, зачем это вам.

Авторская карта агентской работы:

Семь разделов дают язык, на котором дальше разбираем любую работу с агентом: модель как двигатель, среда как корпус, данные как топливо, коннекторы как руки, скиллы как повторяемость, харнес как собранная машина и петля качества как способ не поставить на автомат хаос.

• Двигатель.
  Что такое языковая модель, почему её знания заморожены датой обучения и почему ваша главная роль — менеджер контекста.
• Корпус.
  Чем чат отличается от кодинговой среды на вашем компьютере, откуда у агента берутся файлы, терминал, инструменты и часы автономной работы.
• Топливо.
  Какие данные модель читает легко, почему сканы и тяжёлые документы жгут контекст, и зачем переводить рабочие материалы в чистый текст.
• Руки.
  Как агент ходит во внешний мир: от копипаста и браузера до MCP, API и командной строки сервиса. Под частоту задачи — своя точность.
• Повторяемость.
  Как одну и ту же работу один раз записать словами и запускать по имени: скиллом, отдельным агентом или несколькими помощниками.
• Харнес.
  Как собрать среду вокруг модели: инструкции проекта, коннекторы, выбранная среда, модель, мягкие правила и жёсткие хуки на опасное.
• Петля качества.
  Лестница от «делаю руками» до «работает само». Сначала стабильный результат, потом скилл, потом расписание — без автоматизации хаоса.

Спойлер: Программа

Программа:

Как устроено:

Две недели. Пять групповых зумов в 20:00 МСК по 1,5–2 часа. Между ними — самостоятельная работа по материалам кабинета и вопросы в Telegram. В кабинете лежит опорная теория, записи встреч, практические разборы и самодиагностика. Остальное — ваша работа с Claude Code или Codex над своей задачей; менторы рядом, когда вы упираетесь.

• До 6 июля. Подготовка.
  Терминал, Claude Code, сервер, GitHub. Для тех, кому нужен Zoom — в реальном времени. Остальным — пошаговая инструкция для самостоятельной настройки.
• 6 июля, пн. Зум №1 · 20:00 МСК.
  1,5–2 часа. Разворачиваем Claude Code в российских условиях, учимся нагружать контекст и задавать правильные вопросы. К концу созвона человек работает сам. Ментор уходит — обычно человек сидит до утра.
• 7 июля, вт. Зум №2 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа.
  Разбираем, что делать, когда результат не устраивает и когда всё выглядит как чужой язык. Первая порция находок.
• 8–12 июля. Самостоятельная работа + кабинет.
  Идёте по теории и практическим разборам в личном кабинете, применяете их к своей задаче. В Telegram — вопросы, короткие ответы и разбор мест, где группа массово упирается.
• 13 июля, пн. Зум №3 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа.
  Все работают молча. Ментор делится новыми находками. Вопросы — по микрофону.
• 14–15 июля. Самостоятельная работа + кабинет.
  Дожимаете проект через материалы кабинета: агенты, задачи за пределами кода, пересборка, рабочая среда. В Telegram приносим застревания, менторы помогают распутать.
• 16 июля, чт. Зум №4 · 20:00 МСК.
  1,5–2 часа. Финальная полировка, деплой, домен.
• 17 июля, пт. Зум №5 · 20:00 МСК.
  1,5–2 часа. День показа: показываете свой продукт. Обсуждение с группой.

Материалы для самостоятельной работы:

• Записи встреч.
  Видео, главы и конспекты после каждого Zoom. Можно вернуться к месту, где упёрлись, а не искать нужный кусок в двухчасовой записи.
• 15 практических разборов.
  Git, секреты, второй агент, MCP, деплой, пересборка, план-режим, харнес проекта и другие вещи, которые быстро становятся нужны.
• Самодиагностика.
  Пять рабочих ситуаций и 40 вопросов. На выходе не оценка, а карта: где вы уже можете работать сами, а где ещё провисаете.
• Материалы по ходу.
  Типовые затыки группы превращаются в короткие объяснения, примеры и ответы. Они остаются рядом с основными материалами, а не теряются в переписке.

Практические находки:

В кабинете лежат 15 подробных разборов. Ниже — часть тем, которые быстро становятся нужны в работе: от git и MCP до деплоя, план-режима и рабочей среды. Между групповыми созвонами добавляем короткие видео, кружки и тексты под ход когорты.

• Откат и безопасность.
  Git, история изменений, секреты и права. Агент может быстро наделать полезного, поэтому сначала собираем способ откатиться и не отдать ему лишнее.
• Внешние инструменты.
  MCP, API-ключи, командная строка сервиса и браузер как запасной путь. Смотрим, какой коннектор брать под частоту задачи.
• Второй агент.
  Один агент делает, другой проверяет, третий смотрит свежим взглядом. Разбираем, где параллельность помогает, а где просто умножает шум.
• Среда проекта.
  AGENTS.md, CLAUDE.md, структура папок, инструкции и project harness. Агенту заранее объясняют правила работы, чтобы не делать это заново каждый раз.
• Скиллы и повторяемость.
  Повторяемую задачу записываем словами и запускаем по имени. Скилл становится рабочей инструкцией, которую можно улучшать по ходу работы.
• Деплой и пересборка.
  Облако, домен, публикация результата и честная пересборка с нуля, когда костылей стало больше, чем проекта.
• Управление работой.
  GitHub Issues, план-режим, автономный режим и меньше лишних подтверждений. Агенту нужен журнал задач и понятные границы самостоятельности.
• Проверка результата.
  Tack-комментарии, дизайн-система, стоимость, токены и ход рассуждения. Смотрим на качество результата и цену каждого «готово».

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что будет в курсе
- как создать свой мини-курс (буквально за 1 вечер)
- как делать карусели и Reels, которые приносят ежедневные продажи
- как запустить автоворонку, которая продаёт
- Промпт GPT: какую тему выбрать для твоего мини-продукта, чтобы он реально продавался.

Программа

Урок 1. Как устроена автоворонка и из чего она состоит
Урок 2. Как создавать карусели, которые вирусятся
Урок 3. Пошаговая инструкция по созданию каруселей
Урок 4. Как снимать вирусные Reels
Урок 5. Как создать нейроаватар и снимать Reels без лица
Урок 6. Как собрать Reels под ключ с нейроаватаром
Урок 7. Как настроить автоворонку по кодовому слову
Урок 8. Какие документы добавить (даю шаблоны)
Урок 9. Как настроить приём оплат Без сайта
Урок 10. Контент на 7 дней за 1 вечер
Урок 11. Как создать свой мини-продукт
Урок 12. Как создать бесплатник
Урок 13. Масштабирование

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Узнай как стабильно привлекать от 10к подписчиков за 15 минут в день, создавая контент легко с ИИ

После спринта ты научишься

01
Создавать ИИ-контент и зарабатывать на этом

02
Набирать целевых подписчиков
03
Зарабатывать с помощью нейросетей

День 1
НАБОР АУДИТОРИИ С CLAUDE

Результат:

Ты создаешь контент с помощью Claude, который уже завтра можно публиковать и набирать первых подписчиков

• Сделаешь Claude личным ассистентом и навсегда закроешь вопрос с контентом под твою нишу
• Разберём топ-форматы контента, ты научишься создавать карусели, которые приводят подписчиков
• Покажу топ-связки по заработку на Claude

День 2
КОНТЕНТ ЗАВОД С АВАТАРОМ


Результат:

Ты внедришь нейросети в создание контента так, чтобы делать залетающие рилсы, посты и карусели быстро — каждый день без выгорания

• Ускорим создание контента с HeyGen до 15 минут в день
• Покажу где брать готовые хуки для любой ниши и писать сценарии через Claude за 5 минут
• Покажу связку с ИИ-аватаром, которая привела мне 295к+ подписчиков без съёмок и моего участия

День 3
СИСТЕМА "ПОДПИСЧИК-КЛИЕНТ-ДЕНЬГИ"

• Как из подписчиков делать деньги?
• Путь клиента - как управлять результатом и генерировать клиентов и заявки с блога на автомате
• Фишки вовлечения и доверия, формула семьи

Результат:

Ты построишь систему «подписчик-клиент-деньги», которая обеспечит тебя постоянным потоком клиентов с блога
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как это работает:

• Открываешь практикум в приложении Claude Code — одной командой.
• 21 урок. Claude ведёт тебя по шагам: говорит, что делать и куда нажимать. Заблудиться невозможно.
• На наших тестовых данных осваиваешь Claude Code и собираешь 17 AI-агентов и навыков, которые закрывают 80% рутины продаж.
• Плавно переходишь на реальное: свои сделки, свои файлы, свою CRM (работает с любой).

Безопасно:
Сначала быстро и безопасно проведём тебя по всем возможностям AI и Claude Code на песочнице. Потом покажем, как повторить то же в твоём бизнесе, на реальных данных — с максимальной защитой и без риска.

Вся воронка:
Пройдёмся по всей воронке — от первого касания до оплаты — и заберём у тебя самые трудозатратные процессы сейлза и биздева. Отдадим их Claude.

Набор модных непонятных слов станет для тебя чем-то простым и прикладным:

• Терминал
• CLI
• Cowork
• MCP
• Bash
• Slash-команда
• Effort
• Diff
• Context window
• CLAUDE.md
• Obsidian
• Goal
• Workflow
• Connector
• Config
• Agent
• Skill
• Routines

Что останется у тебя после практикума:

Не конспект и не сертификат. Рабочий арсенал, который уже стоит на твоём компьютере и работает над твоими задачами.

• morning-briefing
  брифинг и приоритеты на день
• call-prep
  готовит к звонку: досье + батл-карта
• account-researcher
  ресёрч компаний и поиск ЛПР, параллельно
• lead-qualify
  квалификация и обогащение входящих лидов
• call-summary
  саммари звонка из транскрипта
• email-copy
  тёплые письма, что двигают сделку
• cold-email
  холодные письма
• followup
  фолоапы по подвисшим сделкам
• proposal
  КП со сметой
• review-contract
  проверка договора по красным линиям
• debet
  сбор дебиторки
• card-scanner
  визитки → CSV для CRM
• conf-parser
  парсинг участников конференций
• base-radar
  реактивация закрытой базы
• tender
  заполнение тендерной документации
• crm-cleanup
  чистка CRM
• forecast
  прогноз и анализ пайплайна

Внедрение гарантировано. Не внедрить — невозможно:

Каждый модуль — это и есть внедрение: агент собирается на твоём ПК, в твоём Claude Code, на твоих файлах, и сразу работает над твоими задачами.

• Научишься собирать собственных агентов — и запускать их параллельно и по расписанию, без тебя.
• Прокачаешь навыки продаж: подготовка к встречам, поиск ЛПР, ресёрч лидов, парсинг конференций, письма, которые открывают и на которые отвечают.
• Кратно ускоришься и перестанешь выгорать от шаблонной рутины.

Каждый сотрудник эффективнее → больше фокуса на клиентах, а не на рутине → выше выручка, ниже расходы.

Можно сто раз услышать, что AI всё умеет, и даже болтать с ним в чате. Но пока не прокликаешь всё руками —
навык не встанет и в ежедневную работу не перейдёт. Тренажёр — самый короткий путь сформировать новые нейронные связи.

Программа:

21 урок, вся воронка продаж:

1. Настройка под себя.
   Превращаешь Claude из «умного чата» в рабочий инструмент продаж: модель, лимиты, редактор файлов, нужные подключения. 15 минут — и место готово.
2. Онбординг и контекст компании.
   Учишь Claude «знать» твой бизнес: один файл, из которого он берёт всё о продукте, клиентах и правилах. Теперь он отвечает как твой сотрудник, а не как поисковик.
3. Подключение к CRM.
   Даёшь Claude глаза и руки в твоих сделках — он видит карточки, статусы и связи. Работает с любой CRM; свою подключишь безопасно.
4. Утренний брифинг.
   Собираешь первый навык: кого дожимать, что горит, что застряло, где неоплаченные счета — приоритеты на день по одной команде. Каждое утро экономит полчаса.
5. Безопасность.
   Как работать с ключами, данными и сервисами так, чтобы ничего не утекло. Короткая техника безопасности перед подключением реальных сервисов.
6. Квалификация входящего лида.
   Из голой почты в заявке раскручиваешь всю компанию — сайт, выручку, масштаб — сверяешь с портретом и выносишь вердикт. Навык квалифицирует лид за минуту.
7. Подготовка к встрече.
   Собираешь автономного AI-агента, который за считанные минуты готовит досье и батл-карту под звонок: что за компания, чем ты полезен, как отстроиться от их текущего решения.
8. Письмо, что оживляет сделку.
   Пишешь письма, которые двигают застрявшую сделку, а не «пингуют». Из контекста сделки — сильное письмо с одним чётким следующим шагом. Пакуешь в навык.
9. Холодный outbound с нуля.
   Запускаешь двух агентов-ресёрчеров одновременно: находят компании, ЛПР и их почты — а ты пишешь холодные письма, которые открывают. Видишь, как AI работает в несколько потоков.
10. Фолоапы.
    Навык сам находит все подвисшие сделки и готовит короткие пинги по контексту — за минуту вместо часов. Заодно учишься строить навыки, которые не жгут время.
11. КП со сметой.
    Из шаблона, модели расчёта и контекста сделки за минуту собираешь персонализированное коммерческое со сметой — и красиво выгружаешь в PDF.
12. КП в веб.
    Превращаешь КП в живую страницу с анимацией и публикуешь по ссылке — без хостинга, домена и прочей мутотени. Клиент открывает ссылку, а не пыльный PDF.
13. Проверка договора.
    Ставишь готовый навык-юриста, прогоняешь присланный договор по красным линиям, находишь опасные пункты и готовишь правки прямо в PDF. Заодно узнаёшь, как навыками делятся.
14. Сбор дебиторки.
    Навык сам смотрит неоплаченные счета и пишет вежливые напоминания по контексту. И ты узнаёшь, как поставить его на автозапуск — чтобы он не забывал собирать деньги.
15. Обработчик визиток.
    Одно фото пачки визиток → готовый CSV для импорта в CRM. Навык, который вызывает скрипт и делает работу за тебя.
16. Парсинг конференций.
    Достаёшь список участников из закрытого портала за логином и выгружаешь в CSV — через браузер, прямо в твоём Chrome. И понимаешь, почему письма участникам конференций конвертят лучше всего.
17. Реактивация базы.
    Собираешь агента, который дёшево прогоняет всю закрытую базу, ищет сигналы «сейчас можно вернуться» и подсказывает, кого и с каким поводом реанимировать. Старая база — золотая жила.
18. Тендерная документация.
    Навык заполняет любую тендерную анкету из одного досье компании, считает цену с НДС, ставит дату, а чего не хватает — спрашивает, а не выдумывает. Часы работы — в минуты.
19. Чистка CRM.
    Навык находит дубли, зависшие сделки и пустые поля, показывает «было → станет» и с твоего подтверждения наводит порядок. CRM снова в форме.
20. Анализ и прогноз.
    Строишь прогноз по пайплайну: кого, когда и с какой вероятностью закроешь, где риски, кого дожимать. Готовый материал к планёрке за минуту.
21. Из тренажёра в реальный мир.
    Выносишь весь арсенал в настоящую работу: делаешь навыки глобальными, делишься с командой и подключаешь свою реальную CRM. Тренажёр закончился — инструменты остались.

Что входит:

• 21 урок и все сопроводительные материалы
• 17 AI-агентов и навыков, которые ты соберёшь и заберёшь себе

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс по ИИ подойдет специалистам из любой сферы: вы научитесь применять нейросети в своих задачах, ускорять рутину, готовить тексты и аналитику быстрее, автоматизировать процессы и освобождать время на действительно важное.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

Курс «Нейросети на практике» обучает применению ИИ для ускорения ежедневной работы: вы научитесь делегировать нейросетям рутинные задачи, быстро готовить тексты, аналитику и визуал, собирать личных ИИ-помощников и освобождать 5+ часов в неделю на то, что действительно важно. 2 месяца обучения.

Спойлер: Программа

Программа:

Старт: ИИ как ускоритель работы:

• Где ИИ реально экономит часы, а где не справится: разбор практических кейсов и границ применимости.
• Как ставить задачи нейросети, чтобы получать рабочий результат с первого раза: формула запроса и пять готовых сценариев.
• Карта нейросетей 2026: какой инструмент использовать под конкретную задачу.
• Сравнительная таблица нейросетей: критерии выбора, плюсы, минусы и стоимость каждой.
• Доступ к ChatGPT, Claude и Midjourney из России без VPN: пошаговая инструкция.
• 20 задач, которые можно передать ИИ уже завтра: чек-лист для руководителя и специалиста.
• Аудит личной рутины: находим, где вы теряете часы, и считаем потенциальную экономию.

Вы проанализируете свою рабочую неделю и составите карту задач, на которые уходит больше всего времени. Под каждую подберете подходящую нейросеть и посчитаете, сколько часов сможете освобождать каждую неделю.

Промпт-инжиниринг: как говорить с ИИ, чтобы он отвечал по делу:

• Почему промпт это актив компании: сколько денег и часов теряют те, кто пишет наугад.
• Структура рабочего промпта: роль, контекст, ограничения, формат на готовых шаблонах.
• Личная база промптов: где хранить, как структурировать и обновлять.
• Продвинутые техники: chain of thought, few-shot и цепочки промптов.
• Как ловить галлюцинации ИИ и проверять ответы до того, как они попадут в работу.
• 100+ универсальных промптов под рабочие задачи.

Создание библиотеки из 3–5 промптов по направлениям: маркетинг, операции, HR, финансы. Практика по улучшению некачественных промптов.

Тексты и коммуникации:

• Письма, отчеты и ТЗ быстро и в нужном стиле.
• Рекламные объявления, которые попадают в боль аудитории.
• SEO-контент, который ранжируется и продает.
• Сводка встреч и звонков с ИИ-помощниками: Whisper, Fathom, Read.ai, Supernormal.
• Адаптация tone of voice под аудиторию.

Создание набора промптов и шаблонов под один регулярный текстовый процесс из вашей работы, а также автоматизация текстового процесса.

Данные, таблицы, аналитика:

• Как правильно отправить данные ИИ: форматы, объем, структура.
• Анализ таблицы: какие управленческие вопросы задавать данным, чтобы получить инсайт.
• Формулы и сводные через ИИ: ВПР, СУММЕСЛИ, условное форматирование без поиска в Google.
• Из сырых данных в управленческий отчет за один диалог.
• Работа с PDF-отчетами: извлекаем нужное, сравниваем периоды, ловим красные флаги.
• Регулярные отчеты: шаблон, который работает каждый раз.
• Визуализация: ИИ подбирает график и объясняет, что он показывает.
• Полный цикл: от таблицы до готового отчета за 20 минут.
• ChatGPT Data Analyst для глубокой аналитики без знания Python и SQL.

Очистка реальной таблицы с продажами или бюджетом, ответы на три управленческих вопроса, построение графика и краткие выводы. А также практика по сбору полноценного отчета из таблицы за 20 минут.

Дизайн и видео-продакшн:

• Основы работы с нейросетевой генерацией изображений.
• Создание изображений под стиль компании для сайта и презентаций.
• Создание сценариев на короткие видеоролики с помощью нейросетей.
• Озвучка с помощью нейросетей.
• Основы работы с нейросетевой генерацией видео.
• Создание видеороликов с анимацией и озвучкой с помощью нейросетей.
• Автоматическое создание видеороликов с нейросетевым монтажом.
• Создание видеоаватара с помощью нейросетей.
• Обзор и сравнение современных моделей видео: Kling, Runway, Wan, Pika Labs.
• Музыка для контента: Suno.

Создание ролика со сценарием, видеогенерацией, монтажом, озвучкой и музыкой на любую тему из работы или жизни. Разбор самых сложных этапов, основных ошибок. Обсуждение применения в реальных бизнес-задачах.

ИИ-агенты, автоматизация и вайб-кодинг:

• ИИ-проект вместо разового чата: чем отличается и какие задачи удобно вести через проекты.
• Корпоративный контекст: какие документы загружать и как готовить базу знаний.
• Инструкции проекта: настраиваем роль ассистента, стиль ответа и правила работы с файлами.
• Сборка корпоративного ассистента: объединяем проект, документы и инструкции, тестируем на реальных сценариях.
• Ассистенты против агентов: реактивная помощь и проактивная автономная работа.
• Где работают агенты: маркетинг, продажи, клиентская поддержка, операции.
• Инструменты вайб-кодинга: Lovable и Cursor для создания решений без программирования.
• Сборка micro-SaaS: анализ рекламы, онбординг, заявки, дашборд, согласование документов.
• Что такое вайб-кодинг: новый способ разработки без кода.
• Набор инструментов вайб-кодинга для легкого старта.
• Автоматизация без кода: Make.com и n8n.
• Telegram-боты на ИИ за один вечер.
• Гайд по созданию пяти micro-SaaS решений для автоматизации.
• 30 задач для ИИ-агента: готовые промпты по ролям.

Сборка одного ИИ-помощника под вашу реальную задачу: ассистент по письмам, помощник для встреч, бот-наставник или дашборд продаж. Результат: личный ИИ-помощник.

Итоговый проект и масштабирование:

Личный кейс с защитой перед экспертом: сколько часов в неделю вы освободили с помощью ИИ.

Что входит:

• Полноценная система внедрения ИИ в вашу работу.
• Набор промптов на 100+ запросов под вашу профессию.
• Практика в каждом модуле.
• Программа обновлена в 2026 году.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс:

• Предпринимателей и владельцев бизнеса.
  Сможете разобраться, где именно в вашем бизнесе ИИ может дать практический эффект: в маркетинге, продажах, клиентском сервисе, финансах или производстве.
• Специалистов и менеджеров.
  Сможете применять ИИ в работе, научитесь запускать прикладные решения в своей области и повысите ценность на рынке как специалиста, который влияет на бизнес-результат.
• Директоров и руководителей направлений.
  Сможете находить и приоритизировать прикладные ИИ-инициативы, оценивать их влияние на бизнес, бюджет и риски, и запускать их как управляемые проекты с понятными KPI и измеримым результатом.

Вам точно подойдёт программа, если вы:

• Уже пробовали ChatGPT или другие ИИ-инструменты, но не получили понятного и стабильного результата.
• Чувствуете, что ИИ может дать эффект в работе или бизнесе, но не понимаете, с чего начать.
• Теряетесь в количестве инструментов и не знаете, какие из них реально применимы.
• Понимаете, что большую часть задач можно автоматизировать, но не знаете, как это сделать на практике.
• Используете ИИ точечно, но не можете выстроить системный подход.
• Хотите сократить рутину и ускорить процессы, но не понимаете, где это сделать безопасно и эффективно.
• Сталкиваетесь с давлением «нужно внедрять ИИ», но нет четкого плана действий.
• Не можете оценить, где ИИ даст реальный бизнес-результат, а где не принесет ощутимой пользы.
• Хотите повысить свою эффективность и ценность, но не знаете, как правильно встроить ИИ в свою работу.

На курсе вы выберете подходящие инструменты под ваши цели и научитесь запускать решения, которые дают понятный и измеримый результат, разберётесь, как применять ИИ в реальных задачах.

Ваши результаты во время обучения:

• Выстроите систему внедрения ИИ в бизнесе и собственной работе.
  Сможете не просто использовать инструменты, а проектировать ИИ-системы: находить точки внедрения, связывать решения в один процесс и управлять ими как частью бизнеса.
• Освоите 30+ нейросетей и научитесь применять их под задачи бизнеса.
  Разберетесь, какие инструменты использовать в маркетинге, продажах, финансах, HR, и перестанете тратить время на хаотичный перебор сервисов.
• Внедрите ИИ-решения под реальные задачи.
  Реализуете прикладные кейсы в ключевых функциях: финансы, маркетинг, HR или клиентский сервис.
• Создадите портфель ИИ-внедрений и решений.
  По итогам курса у вас будет набор реализованных кейсов и решений, которые можно использовать в бизнесе или как доказательство своей экспертизы.
• Начнёте управлять ИИ-инициативами как бизнес-проектами.
  Сможете выбирать приоритетные внедрения, формировать дорожную карту на 6–12 месяцев, считать бюджет и управлять реализацией через KPI.
• Получите готовую базу для внедрения без разработки.
  Библиотека шаблонов, промптов, сценариев и решений для разных отделов — чтобы не начинать с нуля и экономить до 100–300 часов работы.

Программа создана для предпринимателей и менеджеров, которые хотят внедрять ИИ не на уровне теории, а в конкретных процессах бизнеса для роста прибыли, оптимизации затрат и повышения эффективности.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

По завершении курса участники получат практические навыки внедрения и масштабирования ИИ-решений в бизнес-процессах, научатся критически оценивать потенциал технологий и избегать «хайповых» трендов. 3 месяца обучения.

Программа:

Основы прикладного ИИ и работа с моделями. После модуля вы научитесь:

• Понимать, что такое прикладной ИИ и как он работает с корпоративными данными.
• Различать типы моделей (LLM, генеративные, мультимодальные) и выбирать подходящие под задачу.
• Формулировать чёткие структурированные промпты для точных ответов.
• Применять продвинутые техники промпт-инжиниринга: Role-Playing (роль эксперта), Chain-of-Thought (пошаговое решение задач), Few-Shot Learning (обучение на примерах).
• Ориентироваться в современных ИИ-инструментах: ChatGPT, Claude, GigaChat, Gemini, Perplexity, Cursor, Lovable, Sora, Veo и других.

Маркетинг и продажи: умные алгоритмы для роста. После модуля вы научитесь:

• Создавать рекламные объявления под конкретную аудиторию и площадку.
• Сегментировать аудиторию и подбирать персонализированные офферы.
• Прогнозировать спрос и планировать акции с помощью предиктивной аналитики.
• Генерировать SEO-контент для роста видимости в поисковиках.
• Создавать креативы: тексты, баннеры, изображения, видеоролики.
• Настраивать чат-бота для сбора и прогрева лидов.

Дизайн и видео-продакшн. После модуля вы научитесь:

• Генерировать изображения в стиле бренда для сайтов и презентаций.
• Писать сценарии для коротких роликов.
• Производить видео с анимацией, озвучкой и AI-монтажом.
• Создавать видеоаватары и синтезированную озвучку.
• Автоматизировать видеоконтент без привлечения команды.

HR-процессы и корпоративное взаимодействие. После модуля вы научитесь:

• Автоматизировать поиск и скоринг кандидатов.
• Прогнозировать риск увольнений и повышать вовлечённость сотрудников.
• Формировать индивидуальные планы развития персонала.
• Генерировать вакансии и должностные инструкции.
• Внедрять чат-бота-наставника для адаптации новичков.

Финансовая аналитика и риск-менеджмент. После модуля вы научитесь:

• Прогнозировать выручку с учётом сезонности и исторических данных.
• Выявлять и предотвращать кассовые разрывы.
• Оценивать кредитные риски партнёров по открытым данным.
• Готовить ежемесячные финансовые отчёты с аналитическими комментариями.

Операции, производство и логистика. После модуля вы научитесь:

• Прогнозировать поломки оборудования и планировать профилактику.
• Создавать «цифровой двойник» цеха для поиска узких мест.
• Оптимизировать складские запасы и логистику, сокращая лишние перевозки.
• Вести интеллектуальный журнал обслуживания техники.

Управление проектами по внедрению ИИ. После модуля вы научитесь:

• Выбирать приоритетные пилотные проекты с оценкой ROI.
• Формировать команду и бюджет внедрения.
• Определять KPI и метрики успеха.
• Строить диаграммы Ганта, рассчитывать сроки и ресурсы.

Клиентский опыт и сервис. После модуля вы научитесь:

• Настраивать чат-бота для поддержки клиентов 24/7.
• Создавать единую панель мониторинга качества сервиса.
• Генерировать FAQ и инструкции на основе базы знаний.
• Автоматически категоризировать отзывы и обращения.

Vibe Coding. После модуля вы научитесь:

• Понимать принципы Vibe Coding — управления разработкой через промпты.
• Работать с инструментами Lovable и Cursor.
• Создавать микросервисы: калькулятор с памятью, игру «Сапёр».
• Разрабатывать собственный сайт с SEO и контентом.
• Понимать ограничения и риски ИИ в разработке.

Выпускной проект. В финале курса вы:

• Разработаете дорожную карту внедрения ИИ в вашу компанию на 6 месяцев.
• Получите развёрнутый экспертный фидбек и диплом об окончании курса.

Что входит:

• Полноценная система внедрения ИИ в бизнес и работу.
• Библиотека ИИ-шаблонов и промптов.
• Программа обновлена в 2026 году.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Интенсивная программа для менеджеров, предпринимателей и специалистов, которая научит применять AI на практике без технического опыта. Студенты освоят анализ данных, автоматизацию процессов, персонализацию и генеративные инструменты, и научатся внедрять решения с быстрой окупаемостью.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

Практико-ориентированная программа для бизнес-лидеров, маркетологов и предпринимателей, готовых трансформировать свой бизнес с помощью ИИ. Освойте анализ данных, автоматизацию процессов, чатботы, персонализацию и генеративные модели на реальных кейсах. 6 месяцев обучения.

Программа:

• Понимание ИИ, постановка задач и получение результата:
  Студенты освоят методологию постановки задач ИИ через структуру «роль — задача — контекст — формат», разберут реальные кейсы для руководителей и научатся выбирать подходящие модели под конкретные задачи.
• Промпты как актив компании: классификация, версионирование, контроль качества (2 недели).
  Модуль о том, как превратить разрозненные эксперименты с ИИ в системный корпоративный актив. Студенты освоят структуру эффективного промпта, научатся организовывать корпоративную базу промптов с версионированием и контролем качества, создадут собственную библиотеку шаблонов для типовых управленческих задач.
• ИИ для личной эффективности руководителя:
  Студенты освоят ИИ-помощников для планирования дня, проведения встреч, обработки писем и подготовки документов. Научатся автоматизировать рутинные управленческие задачи: повестки совещаний, протоколы, поручения, регламенты, аналитические записки и планирование. Разберут классификацию данных, поймут, что можно и что нельзя передавать в нейросети, изучат типовые «сливы» коммерческой тайны и способы их предотвращения, научатся составлять безопасные запросы, проверять ответы ИИ и действовать при инцидентах.
• ИИ для работы с данными и документами: отчёты, таблицы, аналитика:
  Студенты научатся «скармливать» данные ИИ и получать осмысленный анализ, генерировать формулы для Excel и Google Таблиц, превращать сырые данные в управленческие отчёты, работать с PDF-документами и визуализировать данные. Финальный практикум — полный цикл от таблицы до готового отчёта за 20 минут.
• Маркетинг, продажи и контент с ИИ:
  Студенты освоят сегментацию аудитории, генерацию продающих текстов и рекламных объявлений по правилам бренда, построят контент-план, научатся работать с лид-магнитами и серией прогревающих писем, а также проведут анализ конкурентов и рынка с помощью ИИ.
• Клиентский сервис с ИИ:
  Студенты разберут клиентский путь и поймут, где нужен человек, а где работает автоматизация. Освоят экономику сервиса, стратегии использования чат-ботов, ИИ-ассистентов и ИИ-агентов, научатся персонализировать общение и работать с обратной связью. В практикуме — создание собственного чата поддержки.
• HR с ИИ: подбор, адаптация, развитие, документы:
  Студенты освоят автоматизированный поиск и скоринг кандидатов, научатся прогнозировать увольнения и анализировать вовлечённость, строить индивидуальные планы развития, генерировать вакансии и должностные инструкции, запускать чат-бота-наставника для адаптации новичков.
• Финансы и показатели с ИИ: отчёты, прогноз, бюджет, контроль:
  Студенты освоят построение прогноза выручки, выявление кассовых разрывов, оценку кредитных рисков партнёров, подготовку структурированных финансовых отчётов. Изучат бюджетирование, план-факт анализ, сценарное моделирование «что будет если», юнит-экономику и контроль затрат — всё с применением ИИ.
• Операции, производство и логистика с ИИ:
  Студенты узнают, как заранее предсказывать поломки оборудования, строить «цифровой двойник» производственного цеха для оптимизации загрузки, рассчитывать оптимальные складские запасы и сокращать логистические затраты, вести интеллектуальный журнал обслуживания оборудования.
• Проекты в ИИ-сервисах и работа с корпоративным контекстом:
  Студенты освоят функционал проектов в ChatGPT и Claude, научатся загружать корпоративные документы, настраивать инструкции для ассистента, проверять качество ответов и поддерживать актуальность базы. Финал — собственный корпоративный ИИ-ассистент.
• Агенты, автоматизация процессов и Vibe Code:
  Студенты разберут разницу между ассистентами и агентами, изучат области применения агентов, освоят vibe-code инструменты для создания решений без программирования. Практикум — создание собственных micro-SaaS решений (анализ рекламы, онбординг, дашборд обратной связи).
• Внедрение ИИ в команду: управление изменениями:
  Студенты разберут причины сопротивления сотрудников, освоят методологию внедрения с распределением ролей, научатся документировать использование и выстраивать систему мониторинга. Изучат, как выбирать между внутренней командой и подрядчиком и управлять ожиданиями.
• Управление проектами по внедрению ИИ:
  Студенты научатся отбирать приоритетные пилотные проекты, формировать команду и бюджет, рассчитывать сроки и строить диаграмму Ганта, определять метрики успеха и выстраивать отчётность по внедрению.
• Интегратив 1. Нетворкинг и стратегические онлайн-сессии:
  Регулярные онлайн-сессии для обмена опытом между участниками потока, обсуждения стратегических вопросов внедрения ИИ, разбора кейсов и формирования профессионального сообщества выпускников Mini MBA.
• Интегратив 2. Деловой английский язык:
  Курс делового английского с фокусом на управления: чтение профильных публикаций, ведение деловой переписки, презентации и переговоры на английском языке.
• Итоговый проект. Бизнес-проектирование:
  Самостоятельная разработка стратегии внедрения ИИ в собственный бизнес или отдел. Студент выбирает тему, описывает процесс «как есть», проектирует решение «как будет», составляет план внедрения с ролями, сроками и рисками, определяет метрики успеха и готовит план на 30/60/90 дней. Защита проходит онлайн перед комиссией преподавателей академии.

Что входит:

• Интерактивные онлайн-вебинары и карьерные консультации.
• 70% программы — практика на основе реальных рабочих задач.
• Последнее обновление программы — 2026.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-кинематограф – профессия будущего. Войди первым.

Пока большинство экспериментирует с картинками и трендами ИИ, небольшая группа людей уже зарабатывает на создании настоящих сценарных ИИ-фильмов — с историей, атмосферой и кинематографическим качеством.

Это не просто навык это профессия нового времени.

На практикуме ты освоишь:

• Полный цикл создания короткометражного ИИ-фильма: от идеи до финального монтажа
• Инструменты, которые используют профессионалы прямо сейчас
• Подход, который отличает серьёзный контент от любительского

Неважно, работал ли ты с ИИ раньше. Система выстроена так, чтобы новичок прошёл путь от нуля до готового фильма, а тот, кто уже в теме — резко поднял планку качества и вышел на коммерческий уровень.

Программа:

1. Основы кино для создания мини-фильмов в нейросетях
   После этого урока начнёшь видеть кадр как режиссёр.
2. Инструменты для создания мини-фильмов в нейросетях
   Изучишь все сайты, которые помогают в создании ИИ-кино.
3. Пишем сценарий для мини-фильма
   Научишься правильно писать сценарии для будущего короткого метра в ИИ.
4. Подготовка материала и референсов для генераций
5. Создание сцен для фильма в ИИ

Автор Лерика Юрова (lerika_yurova)

• Более 200000 подписчиков в инстаграм
• Создает кино в ИИ
• Обучает создавать кинематографичные короткометражки, за которые готовы много платить.

Тариф Silver

• Полная программа
  5 уроков
• Бонусные материалы
  Методички, полезные ссылки и материалы

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это мастер-класс о том, как научиться «думать» вместе с нейросетью, чтобы находить прорывные решения и повышать собственную управленческую эффективность, основанный на авторской методике AI drive.

Формула модели (D+R+I)×V=E:

• D — Глубина взаимодействия с ИИ (Depth of Decisions): глубина проработки задач руководителя.
• R — Воспроизводимость (Replication): как удачные подходы, промпты и контекст (включая цифровые двойники) переиспользуются в будущих задачах.
• I — Расширение возможностей (Idea Expansion): как ИИ помогает находить дополнительные ходы и задачи для достижения целей более высокого уровня.
• V — Рост ценности руководителя (Value Development): развитие компетентности, силы мышления и управленческой зрелости руководителя в процессе работы с ИИ.
• E — Итоговый управленческий эффект (Excellence).

Кому подойдёт:

• Руководителям, которые:
  • чувствуют перегрузку и сложность управленческих решений;
  • сталкиваются с конфликтами, выгоранием, сопротивлением изменениям;
  • понимают, что ИИ уже рядом, но не хотят «играться в игрушки»;
  • хотят сохранить собственное мышление, а не заменить его нейросетью.
• Руководителям и собственникам бизнеса, которые ищут инструменты для качественного скачка в бизнесе и личной продуктивности.
• HR-директорам и бизнес-партнёрам, которые хотят предложить своим лидерам современный и по-настоящему полезный инструмент развития.
• Любому профессионалу, который понимает, что будущее за теми, кто умеет задавать правильные вопросы, а не только получать готовые ответы.

Почему это важно сейчас:

• 88% компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции.
• ИИ развивается экспоненциально, а управленческие ошибки дорожают.
• Вопрос больше не «использовать ИИ или нет», а «использовать ИИ осознанно или потерять контроль».

Формат работы:

• живые разборы управленческих кейсов;
• демонстрация работы с ИИ в реальном времени;
• минимум теории, максимум логики и применения;
• фокус на задачах участников, а не абстрактных примерах;
• работа через Telegram.

Формат выстроен так, чтобы вы не просто поняли, а попробовали и получили результат.

Программа:

1. Как принимать управленческие решения с опорой на ИИ.

Вы научитесь:

• переводить сложную управленческую ситуацию в корректную задачу для ИИ;
• формулировать промпты так, чтобы ИИ помогал рассматривать альтернативы, а не подсказывал очевидное;
• использовать ИИ как инструмент расширения управленческого мышления;
• проверять и дорабатывать выводы ИИ, сохраняя ответственность за решение.

2. Этика, ответственность и управляемость. Как безопасно и управляемо использовать ИИ в работе руководителя.

Вы научитесь:

• определять границы допустимого использования ИИ в управлении и работе с командами;
• формулировать этические и управленческие рамки работы с ИИ;
• работать с чувствительной информацией без повышения рисков;
• объяснять команде, почему и как используется ИИ.

3. Как получать предсказуемо качественные результаты от ИИ.

Вы научитесь:

• управлять глубиной работы с ИИ под конкретную задачу;
• использовать модель AI drive;
• понимать, когда нужен быстрый ответ, а когда — глубокий анализ;
• повышать качество результата за счёт контекста, а не усложнения запросов.

4. Как использовать ИИ для анализа организации и системных перекосов.

Вы научитесь:

• анализировать управленческие ситуации на уровне системы, а не симптомов;
• выявлять организационные асимметрии (стимулы, власть, время, доступ к информации и др.);
• использовать ИИ для поиска альтернативных управленческих решений;
• видеть последствия решений для разных частей организации.

5. ИИ в сложных коммуникациях и работе с командой. Как готовить и проводить сложные управленческие коммуникации.

Вы научитесь:

• готовиться к сложным 1:1 разговорам с сотрудниками;
• анализировать возможные реакции и сопротивление;
• формулировать более точные управленческие сообщения;
• тренировать диалоги до реального разговора.

6. Как использовать ИИ для личной управленческой рефлексии.

Вы научитесь:

• анализировать собственные управленческие решения;
• выявлять повторяющиеся паттерны и управленческие ловушки;
• использовать ИИ как инструмент осмысленной рефлексии;
• выстраивать «цифрового двойника руководителя» для развития.

7. Как выстраивать культуру использования ИИ в компании.

Вы научитесь:

• формировать общие принципы и язык работы с ИИ;
• снижать напряжение и сопротивление сотрудников;
• внедрять ИИ через управленческий пример, а не директивы;
• закладывать основу устойчивой культуры использования ИИ.

Тариф Для физических лиц

• участие в мастер-классе;
• запись мастер-класса;
• практические задания.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...