Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 8

​

Погрузитесь в NLP: освойте различные языковые модели и создайте собственный телеграм-бот.

Для кого этот курс?

• Для дата-сайентистов, аналитиков данных и специалистов по машинному обучению.

Необходимые знания:

• базовое знакомство с Python
• базовые знания линейной алгебры, математического анализа, математической статистики
• базовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия)

Что такое Natural Language Processing?

Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков, ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT

Что даст вам этот курс?

Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.

Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам.

После завершения курса вы сможете:

• работать с текстовыми данными
• парсить, собирать данные с сайтов из интернета
• создавать телеграм-ботов
• применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами
• работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер
• применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач
• решать задачу распознавания именованных сущностей
• создавать вопросно-ответные системы

На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.

Проектная работа:

Мы стремимся, чтобы студенты выбирали темы выпускных проектов – сами, а не работали по шаблонным заготовкам. Поэтому все выпускные проекты на курсе– это ценные исследования для ML. Вот темы некоторых из них:

• Умный поиск по базе отзывов методами NLP
• Поиск по базе фильмов на основе естественного языка
• Разработка телеграмм бота клиентской поддержки пользователей пассажирских сервисов
• Финтех вопросно-ответная система
• Использование NLP моделей для классификации отзывов и определения тональности
• Генерация коротких текстов в жанре фэнтези, по заданным параметра (Habr)
• RAG-агент для автоматизации инцидент-менеджмента

Программа:

Бонус: Методы машинного обучения

Модуль познакомит вас с различными продвинутыми моделями машинного обучения для задач обучения с учителем (регрессия и классификация), начиная от классических методов деревьев решений и заканчивая продвинутыми методами градиентного бустинга.

• Тема 1: Метод градиентного спуска
• Тема 2: Повторение основных понятий задачи классификации на практике: EDA, cross-validation, метрики качества
• Тема 3: Деревья решений
• Тема 4: Ансамбли моделей
• Тема 5: Градиентный бустинг
• Тема 6: Метод опорных векторов

Бонус: Введение в PyTorch и глубокое обучение

В этом модуле мы коснёмся методов Deep Learning и работы с нейронными сетями. Вы узнаете принципы работы и обучения нейронных сетей, а также освоите нейросетевые архитектуры для работы с изображениями (сверточные нейросети) и последовательностями (рекуррентные нейросети).

• Тема 1: Продвинутые методы оптимизации, backpropagation и обучение нейронных сетей
• Тема 2: Борьба с переобучение нейросетей, взрыв и затухание градиентов
• Тема 3: Сверточные сети (Convolutional Neural Networks)

Бонус: Дополнительные продвинутые занятия

• Тема 1: Практическое занятие: теория промптинга LLM
• Тема 2: LangChain
• Тема 3: RAG - генерация на основе базы знаний

Python для работы с текстами

Вводный модуль, посвященный повторению основных методов работы с данными в Python и работе с текстами. В модуле также рассмотрены методы парсинга данных и методы работы с регулярными выражениями — необходимые навыки в NLP.

• Тема 1: Введение в NLP
• Тема 2: Recap python/ data analysis/ визуализации
• Тема 3: Работа со строками + регулярные выражения
• Тема 4: Парсинг данных // ДЗ

Deep Learning для NLP

Вводный модуль по Deep Learning. Данный модуль дает общее представление о нейронных сетях, фокусируясь на методах и архитектурах, востребованных в NLP.

• Тема 1: Введение в нейросети
• Тема 2: Градиентный спуск и backpropagation
• Тема 3: PyTorch. Часть 1 // ДЗ
• Тема 4: PyTorch. Часть 2
• Тема 5: Рекуррентные сети. Часть 1
• Тема 6: Рекуррентные сети. Часть 2

Классичесикие методы NLP

Модуль посвящен традиционным подходам в обработке естественного языка. В нем рассматриваются ключевые этапы предобработки текстовых данных, различные способы представления слов в векторном пространстве, а также классические рекуррентные нейросетевые архитектуры, включая RNN и seq2seq, используемые для задач машинного перевода и генерации текста.

• Тема 1: Предобработка данных и векторные представления слов // ДЗ
• Тема 2: Понятие языковой модели, RNN для работы с текстом
• Тема 3: Машинный перевод и seq2seq

Трансформерные модели

Модуль посвящен современным трансформерным моделям и их применению в NLP. В нем изучаются архитектура Transformer, механизмы transfer learning, модель BERT и работа с предобученными языковыми моделями. Рассматриваются задачи именованного распознавания сущностей (NER), генеративные языковые модели, а также подходы к промптингу и использование LLM в диалоговых системах.

• Тема 1: Архитектура Transformer
• Тема 2: Transfer learning
• Тема 3: Работа с предобученными языковыми моделями. Задача NER
• Тема 4: Генеративные языковые модели и энкодер-декодер архитектуры
• Тема 5: Towards ChatGPT
• Тема 6: Теория промптинга LLM // ДЗ
• Тема 7: Q&A

Дополнительные главы NLP

В модуле рассмотрены дополнительные вопросы из области NLP, выходящие за рамки основной программы: распределенные вычисления, вопросы оценки языковых моделей, тематическое моделирование. На практике будет рассмотрено, как создавать телеграмм-ботов и встраивать в них обученные модели.

• Тема 1: Оценка LLM // ДЗ
• Тема 2: Создание телеграм-бота // ДЗ

Проектный модуль

Проектный модуль, во время которого студенты выполняют финальную работу на основе методов, изученных на курсе.

• Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
• Тема 2: Предзащита №1
• Тема 3: Предзащита №2
• Тема 4: Защита проектных работ

Преподаватели:

• Мария Тихонова
  Лидер Research кластера, Сбер, ВШЭ
• Александр Брут-Бруляко
  DS инженер (к.э.н.), Сбер GigaLegal
• Софья Феничева
• Дмитрий Павлов
• Антон Витвицкий
  (к.ф.-м.н.) Director of Computer Vision, Boost Arria NLG
• Алексей Клочков
  Data Science Team Lead, Kept
• Андрей Коняев
  Consultant GenAI Machine Learning Engineering, Deutsche Telekom AG - T-Systems International GmbH
• Александр Гавриленко
  Инженер-исследователь, АНО "Институт Искусственного Интеллекта" AIRI
• Дмитрий Гайнуллин
  Machine Learning Engineer, AIC
• Алексей Кисляков
  (д.э.н., к.т.н.) преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал)
• Андрей Носов
  AI Architect, Raft, PhD Communication Science, Tampere University (Finland)

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь продвигать сайты в Яндексе и ответах нейросетей с помощью ИИ.

Разберете, как превращать интерес к нейросетям в понятную услугу для бизнеса: от учебного проекта до первых шагов в работе с сайтом.

Без технического образования и опыта в SEO

Направление:

• Поиск и нейросети
  Поймете, зачем бизнесу продвижение в Яндексе и ответах ИИ.

Практика:

• ИИ снимает рутину
  Научитесь ставить задачи системе, проверять материалы и собирать результат.

Старт:

• Учебный проект
  Начать можно на своем сайте, без ответственности за проект клиента.

Тариф Специалист

• 2 недели предобучения + 7 недель основной программы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Превратите свой компьютер в AI-студию для визуального продакшена

Научитесь работать с генеративным ИИ локально: без подписок, лимитов и зависимости от закрытых сервисов. На онлайн-курсе вы разберётесь в ComfyUI — мощной среде для сборки собственных нейросетевых workflow под реальные задачи: от первой генерации до реставрации фото, нейро-фотосессий, виртуальной примерки, каталогов для маркетплейсов и изображений для печати.

Программа курса
Занитие 1. Знакомство с принципами работы модульного интерфейса ComfyUI, установка рабочей среды и первая генерация
Занятие 2. Базовая архитектура Workflow: модели, промпты, математика генерации (Sampler, Scheduler, CFG) и Latent-пространство
Занятие 3. Расширение возможностей: LoRA, триггерные слова, кастомные ноды и квантованные GGUF-модели на примере Z-Image Turbo
Занятие 4. Магия Inpaint и контроль через ControlNet на примере Z-Image Turbo (плюс ускорение генерации)
Занятие 5. Эстетика и контекстное редактирование: знакомство с Krea-2 и Krea-2 Edit в ComfyUI
Занятие 6. Контекстные модели «из коробки»: виртуальная примерка, пересадка лиц, пакетная обработка и управление памятью на примере Flux-2 Klein.
Занятие 7. Умные промпты, компьютерное зрение и нейро-фотосессии: от селфи до печати в 4K.
Занятие 8. Тяжелая артиллерия Flux-2 Dev, влияние текстовых движков и создание авторских нод (вайб-кодинг)
Занятие 9. Профессиональное редактирование Qwen Image: мастерская маркетплейсов и генерация ракурсов из одной фотографии
Занятие 10. Финальная защита проектов: ваш пропуск в профессиональное ИИ-сообщество.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научишься создавать все виды графики в Midjourney, Nano Banana и Kling, создашь 3 кейса и научишься монетизировать свои навыки.

Освой нейронавык, чтобы ускорить развитие в индустрии и выйти на новый уровень в 2026

- Больше услуг для монетизации
Увеличите количество услуг, которые сможете оказывать своим клиентам

- Ускорение работы в 2-5 раз
Сможете уверенно работать в AI с предсказуемым результатом

- Генерации графики в любых стилях
Научитесь создавать визуал для компаний и повысите стоимость за свои проекты


Вместе с преподавателями создашь 3 кейса в портфолио и отточишь навыки работы в Midjourney, Nano Banano и Kling

5 лекций с авторским контентом по нейросетям
На лекциях разберём все современные инструменты и реальные кейсы применения нейросетей в дизайне

5 воркшопов с фидбеком
Практические занятия, где вы сможете сразу применить полученные знания. На каждом воркшопе получите обратную связь от наставников и доработаете свои проекты до идеала

Шаблоны для создания проектов
Подготовили для вас готовые шаблоны, чтобы вы смогли сосредоточиться на креативе и продуктивно поработать над проектами


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

AI Product Engineer.
С полного нуля, без навыков — создавай полноценные приложения и научись на этом зарабатывать

Никогда не программировал? В этом и смысл.

За 3 месяца освоишь новую профессию с нуля
Разработаешь реальный продукт, выложишь его в интернет — и разберёшься, как продвигать его и зарабатывать на нём. Писать код руками не нужно. Просто объясняешь нейросети, какой результат хочешь получить. И всё? Так просто?
Нет. Поэтому берём базу — и техническую, и бизнесовую: как собрать продукт, довести его до людей и до денег.

Подходит тебе, если:
- вообще не работал с нейросетями
- всё это кажется тебе слишком сложным
- никогда не писал код и боишься к нему притрагиваться
- хотел бы зарабатывать удалённо, но не понимаешь как

Как это работает
Не нужно
- Быть программистом
- Знать математику
- Иметь опыт работы в онлайне

Нужно только
- Просто объяснять ИИ голосом
- Иметь базовое понимание

Что можно делать этим навыком
Не абстрактный ИИ, а понятные вещи: боты, приложения внутри Telegram (Mini Apps), одностраничные сайты, ИИ-помощники, автоматизация ручной работы. Цифры ниже — примерные ориентиры рынка.

Программа курса
12 недель и 24 занятия
Путь из 5 блоков — от выбора своего направления до показа готовых работ. Ниже вся карта занятий.

01. 1-2 недели
Старт
- направление и предложение
- первый экран сайта
- первое сохранение

02. 3-5 недели
Твой продукт
- первая рабочая версия
- продукт запоминает данные
- выкладываем в интернет

03. 6-7 недели
Надёжность
- проверка ошибок
- Telegram-бот
- безопасность данных

04. 8-11 недели
Продажи
- как показать работу и оплата
- клиенты
- сервис по подписке

05. 12 неделя
Показ работ
- готовый продукт
- выводы
- план продаж

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Сначала 1 AI-сотрудник на вашем участке, затем 2–3 в связке. С 2-й недели рутина начинает уходить. Вы ставите задачу — они разносят и сдают.

Даже если уже открывали ChatGPT «на попробовать» — и снова вернулись к ручной рутине.

Для кого:

Это для вас, если:

• Всё завязано на вас: ошибка = снова ручное управление
• Человек с окладом 50к реально стоит 72–75к/мес
• Нейросети пробовали: чатик отвечает, работу не делает
• Хотите AI в бизнесе, а не в списке «когда-нибудь»

Это не для вас, если:

• Ищете кнопку «нажал и разбогател»
• Нужно «просто посмотреть уроки»
• Нет действующего бизнеса / реальных задач

Почему AI-чатик не изменил ваш бизнес

Формат обкатали на «Арсенале» · 134 компании.

1. Эйфория
   «Сейчас всё автоматизирую»
2. Болото
   Промпты плывут, «а деньги где?» — тишина
3. Взлёт
   Система: инструкция, данные, границы, проверка

Мы проходим путь целиком: в вашем бизнесе, на ваших данных.

Программа:

От анализа бизнеса до работающей команды

1. Анализ + штаб
   Где AI окупится в вашем бизнесе, а куда не стоит
   Диагностика, инфраструктура, Память о бизнесе v1, штатное расписание 3–5 ролей.
2. Первый сотрудник
   Самая горящая дыра — на реальных задачах
   Ролевая карта → инструкция → тест. 5+ реальных задач.
3. Второй + связка
   Передача через Память о бизнесе
   Две роли передают работу. Сквозная задача от входа до результата.
4. Третий + процесс
   Без вас в середине процесса
   Команда ведёт процесс; кто быстрее — 4–5-й.
5. Автономность
   Расписание, ночные прогоны, отчёты к утру
   Диспетчер + делегирование. Одна задача → команда сдала.
6. Встройка
   инструкция владельца на 1 страницу
   Регламент, безопасность, докрутка под нишу.
7. Хакатон
   Защита 3–5 мин перед потоком
   Живое демо + план на 30 дней.

Память о бизнесе

Один раз объяснили бизнес — сотрудники не переспрашивают

1. Продукт и услуги
2. ЦА и язык клиентов
3. как говорите с клиентами
4. Процессы
5. Цифры владельца
6. Регламенты и границы

Тариф Старт

• 6 недель + хакатон: собираете AI-команду на своих данных
• Групповой разбор и базовая приёмка результата
• Для самостоятельных: без личного куратора

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На одном проекте вы пройдёте путь от первого agent loop до tools, MCP, RAG, evals, observability, streaming и production-инфраструктуры.
Для JavaScript- и TypeScript-разработчиков уровня Junior+ и Middle. Опыт AI-разработки не требуется.

Не курс про промпты. Курс про инженерную систему вокруг модели.

Посмотрите, что мы будем строить
Agentic OS, которая разбирается на курсе, уже создана. Это веб-приложение, в котором агент проходит полный путь запроса.

Что делает агент:

1. определяет тип задачи
   
2. выбирает необходимые инструменты
   
3. обращается к внешним данным и базе знаний
   
4. сохраняет нужный контекст
   
5. проверяет собственный результат
   
6. записывает ход выполнения в traces
   
7. проходит автоматические eval-проверки
   
8. показывает пользователю промежуточные этапы работы

Под Agentic OS мы понимаем не отдельного чат-бота, а переиспользуемое ядро, вокруг которого можно создавать разные AI-продукты. Внутри него:

• agent loop, tools, MCP-интеграции, RAG, память, маршрутизация, guardrails, reviewer, evals, observability, streaming, production-инфраструктура

Что останется у вас после курса
Не набор просмотренных уроков, а конкретные артефакты, которые можно открыть, запустить и показать другому разработчику.

1. GitHub-репозиторий
   Полный код Agentic OS со всеми архитектурными слоями — вы сможете объяснить, почему система устроена именно так.
2. Задеплоенное приложение
   Работающий AI-продукт по ссылке, который можно протестировать и показать:
   работодателю · техническому интервьюеру · своей команде · потенциальному заказчику · партнёру по продукту
3. Переиспользуемое ядро
   Основная архитектура отделена от предметной области — фундамент для следующих AI-приложений, а не проект под одну учебную тему.
4. Итоговый проект в своём домене
   Перенос Agentic OS на задачу, которую выберете сами. Например:
   QA-агент · помощник разработчика · агент для документации · корпоративная база знаний · исследовательский агент · прототип AI-SaaS
5. Архитектурная документация
   схема компонентов · структура модулей · описание решений · README · объяснение компромиссов · список production-рисков
6. Материалы для собеседования
   структура, чтобы объяснить agent loop, разницу tools и MCP, память против RAG, guardrails, evals, работу с несколькими моделями и ваши архитектурные решения.

Кому подходит курс
Вы уже умеете программировать, но пока не чувствуете себя уверенно в архитектуре AI-продуктов. Уровень — Junior+ или Middle на JavaScript / TypeScript.

• Вы уже используете AI для кода
  ChatGPT, Codex, Claude или AI в IDE — но для отдельных задач. Вы выстроите системный процесс и научитесь контролировать результат, а не просто принимать сгенерированный код.
• Хотите перейти в AI-инженерию
  Позиции AI Engineer, AI Developer и проекты, где нужно создавать агентов, tools, MCP-интеграции, RAG, evals, observability и production-инфраструктуру.
• Хотите внедрять AI в компании
  Связать модель с существующим продуктом, внутренними API, документацией, базой знаний, бизнес-процессами и корпоративными сервисами.
• Планируете свой AI-продукт
  Хотите создать AI-SaaS или внутренний инструмент, но не принимать все архитектурные решения методом проб и ошибок.
• Устали от разрозненных материалов
  Читали документацию и смотрели разборы, но не получили цельной картины: где заканчивается вызов LLM, когда нужны tools, зачем MCP, чем RAG отличается от памяти.
• Готовы писать код
  Это практическая программа: смотреть уроки, повторять архитектурные этапы, писать и изменять код, настраивать сервисы, проходить контрольные точки и создавать итоговый проект.

Один проект. 10 архитектурных версий
Вы не выбрасываете старый проект и не начинаете новый. Каждая следующая версия развивает предыдущую и решает её ограничение.

• AI-кодинг без хаоса
  Настроим рабочее окружение и разберём процесс работы с современными coding agents: как ставить задачу, передавать контекст и не принимать сгенерированный код вслепую.
  
• Local Agent MVP
  Небольшой агент в одном TypeScript-файле — вся система целиком, без фреймворка и скрытых абстракций.
  
• Next.js Application
  Переносим агента в веб-приложение — ядро не переписываем, а помещаем внутрь продукта.
  
• Harness Layer
  Инженерная обвязка вокруг модели: система перестаёт принимать любой текст как корректный ответ.
  
• Skills и Tools
  Добавляем tools — агент начинает выполнять реальные действия внутри разрешённых границ.
  
• Observability и Evals
  Воспроизводимый процесс оценки вместо субъективного «кажется, эта версия работает лучше».
  
• Custom MCP
  Пишем собственный MCP-сервер и понимаем MCP изнутри, а не копируем готовую конфигурацию.
  
• External MCP
  Подключаем готовые внешние системы через единый протокол и ограничиваем доступ к опасным действиям.
  
• RAG с нуля
  Собственная система поиска по знаниям — вы понимаете, что происходит внутри RAG-фреймворков.
• Streaming Chat
  Добавляем streaming и видимые этапы: пользователь видит не только ответ, но и процесс работы системы.
• Agentic OS
  Разделяем универсальный движок и доменную логику — управляемое ядро вместо агента под каждую задачу.
• Model Gateway и Observability
  Приложение перестаёт быть жёстко привязано к одной модели и одному провайдеру.
• Постоянная память и устойчивое выполнение
  Многоэтапные процессы, которые не теряют прогресс после сбоя или перезапуска.
• Итоговый проект
  Вы переносите Agentic OS на собственную задачу: QA-агент, помощник разработчика, база знаний, AI-SaaS и др.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Claude Code — ваша личная команда ИИ-помощников

Инструмент помогает писать тексты, анализировать материалы, работать с кодом и файлами, создавать документацию и быстро собирать первые версии проектов.

Самое время освоить Claude Code

• Это не просто чат-бот

В отличие от аналогов, Claude лучше запоминает контекст, сам запускает скрипты, анализирует документацию и выполняет задачи без постоянного копирования текста человеком

• Это топовый ИИ-инструмент по производительности

Claude возглавляет рейтинги ИИ-моделей для кодинга, написания текстов и анализа данных

• Это востребованный ИИ-инструмент для работы

По данным Stack Overflow, 84% респондентов используют или планируют использовать AI-инструменты — они уже стали частью разработки

Этот курс для вас, если вы

• Учитесь программированию

Claude Code поможет вам читать и понимать чужой код, разбираться с ошибками и быстрее доводить задачи до результата.

• Хотите попробовать себя в IT

Соберёте сайт и бота без технического опыта — поймёте, насколько вам близка работа с цифровыми продуктами.

• Работаете с контентом или документами

Claude станет личным ИИ-ассистентом, который опирается на ваши материалы, помогает с текстами, анализом файлов и повторяющимися задачами.

• Развиваете свой проект или услугу

С помощью Claude создадите сайт, который сможете использовать как портфолио, онлайн-резюме или мини-лендинг.

• Хотите автоматизировать работу с клиентами

Запустите бота в VK или Telegram, который принимает сообщения и отвечает по базе знаний: например, о продуктах, услугах, документах или правилах.

Программа курса
1) Создаём персонального ИИ-ассистента в Claude Code
Ассистент будет понимать вашу задачу, использовать ваши документы как базу знаний и отвечать по заданным правилам.

• Узнаете, чем Claude Projects отличается от обычных чат-ботов, и поймёте, каких результатов с ним можно добиться
• Научитесь создавать ИИ-ассистентов для обучения программированию, разбора кода, написания документации, ответов заказчикам, оптимизации работы и анализа документов
• Загрузите документацию, заметки, спецификации и исходный код в Claude Code, чтобы ассистент отвечал по вашей базе знаний, а не придумывал факты
• Сможете настраивать поведение ИИ-ассистента, чтобы он всегда работал предсказуемо
• Научитесь поручать ИИ-ассистенту повторяющиеся задачи и сможете запускать их одним кликом
• Итог: у вас будет ИИ-ассистент, который можно использовать для документов, кода, контента, исследований или личной базы знаний.

2) Создаём и публикуем сайт с помощью Claude Code
Вы будете описывать результат обычным языком, а ИИ поможет собрать страницу.

• Узнаете, как Claude Code помогает собирать проект по шагам даже с минимальными знаниями кода
• Узнаете, как сформулировать задачу так, чтобы агент выдал адекватный результат
• Научитесь менять сайт обычными текстовыми запросами: добавлять блоки, переписывать текст, менять порядок секций и стиль
• Сможете адаптировать сайт, чтобы его было удобно смотреть на телефоне
• Научитесь публиковать сайт, чтобы его можно было показать клиенту, работодателю или добавить в портфолио
• Узнаете, как развивать сайт дальше: добавлять новые страницы, интерактивные элементы, формы, квизы
• Итог: соберёте и опубликуете сайт под свою задачу: портфолио, онлайн-резюме, страницу услуги, мини-лендинг или промостраницу проекта

3) Создаём ИИ-бота на базе Claude Code и n8n
Он сможет принимать сообщения пользователей и отвечать на основе вашей базы знаний.

• Узнаете, как работают ИИ-боты, которые не отвечают шаблонно, а используют документы, инструкции, FAQ или описание услуг
• Разберётесь, как без знаний разработки автоматизировать рутину: ответы клиентам, сбор заявок, запись на услуги, внутренние подсказки
• Научитесь собирать сценарии для ботов из готовых блоков
• Подключите бота к ВКонтакте или Telegram, чтобы он мог отвечать там, где уже общаются клиенты, подписчики или команда
• Настроите поиск информации, чтобы бот отвечал по вашим материалам, а не придумывал ответ
• Пропишете правила поведения: на что бот может отвечать сам, когда должен уточнить вопрос, а когда передать запрос человеку
• Снизите риск некорректных ответов: зададите ограничения, проверите спорные сценарии и протестируете диалоги перед запуском
• Итог: у вас есть бот, который умеет принимать сообщения и отвечать автоматически. Его можно адаптировать под заявки, консультации, документы, запись клиентов или внутренние процессы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Разберёшься, как создавать востребованные IT-продукты с помощью ИИ.

Получишь практические навыки для фриланса и работы с заказчиками.

Будешь учиться на реальных проектах студии и заработаешь первые деньги на стажировке.

Что сможешь после курса:

• Самостоятельно создавать приложения от идеи до релиза
• Переводить запрос клиента в понятное техническое задание
• Создавать прототипы и крутой дизайн для своих приложений
• Подключать внешние сервисы и ИИ-функции через API
• Дорабатывать и развивать продукт после запуска
• Разрабатывать IT продукты по стандартам кибербезопасности
• Брать первые проекты на фрилансе или запускать собственные идеи

Программа:

Тебе не нужно быть программистом, чтобы создавать мобильные приложения и сайты.

00 Вводный. Погружение в AI-разработку с нуля:

• Разберётесь, как устроена современная разработка с ИИ и где нейросети реально помогают в работе
• Поймёте, из каких частей состоит продукт и как выглядит путь от идеи до запуска
• Познакомитесь с основными инструментами AI-разработчика
• Узнаете, как превращать идею в понятное для всех ТЗ
• Сформируете базу для обучения даже если никогда не пользовались нейросетями.

Уроки внутри:

• Введение в ИИ
• Инструменты и технологии разработки
• Продуктовый цикл разработки
• Работа в IDE с ИИ
• GitHub
• Требования к продукту и техническое задание

01 Мобильное приложение на Flutter. Собираем первое мобильное приложение:

• Перенесем идею в дизайн, а дизайн в реальное приложение
• Разберемся с архитектурой мобильного приложения и проектированием баз данных
• Разработаем функции, без которых не обходится ни один проект
• На выходе получите понимание, как из идеи собрать полноценное приложение, которое можно развивать дальше.

Уроки внутри:

• Работа с Figma и создание дизайна с помощью ИИ
• Создание и настройка базы данных
• Авторизация и роли пользователей в приложении
• Верстка и создание интерфейса
• Добавление карты и геолокации
• SQL в связке с базой данных
• Чат между участниками приложения

02 API и ИИ интеграции. Добавляем в приложение необходимые функции:

• Научитесь подключать внешние сервисы и выстраивать логику обмена данными между частями продукта
• Добавите оплату, работу с адресами, пуш-уведомления и много чего еще, что требует API интеграции
• Поймёте, как защищать данные и безопасно использовать чужие API и создавать свои
• После модуля увидите, как превратить красивый интерфейс в полноценный продукт.

Уроки внутри:

• Создание API для приложения
• SMS-авторизация и подключение сервисов
• Интеграция платежной системы
• Безопасность данных внутри приложения

03 Веб админка на React.js. Создаём веб-админку и учимся управлять продуктом:

• Соберёте веб-админку, через которую можно управлять приложением после запуска
• Настроите рабочее пространство для команды: модерацию, роли сотрудников, права доступа и контроль действий
• Разберётесь, как следить за ключевыми показателями продукта и видеть, что происходит внутри сервиса
• Поймёте, как подготовить приложение к публикации и дальнейшей поддержке

Уроки внутри:

• Создание админки приложения
• Модерация контента
• Сотрудники, менеджеры и другие пользователи
• Статистика и аналитика данных
• Публикация приложения в App Store и Google Play

04 AI-функции и развитие приложения. Добавляем дорогостоящие AI-функции в проект:

• AI в приложении – синтез голоса, AI интерфейс, генерация ответов, подсказок, изображений и видео. Обучение ИИ на действиях пользователя
• Умный поиск, RAG и knowledge-сценарии, тюнинг ИИ под задачи проекта
• Строим конвейер по надежному выпуску обновлений для приложения
• Выйдем на уровень, где можно делать более сильные и дорогие решения для миллионов пользователей

Уроки внутри:

• Это самый продвинутый модуль курса для тех, кто хочет делать не просто рабочие приложения, а продукты более высокого уровня — с AI-функциями, умным поиском и стабильным выпуском обновлений

05 Сверхприбыльный фриланс:

Эксперт модуля Игнат Егоров (Заработал 30 млн рублей на фрилансе в первый год)

• Как юридически обезопасить себя и клиента?
  Предоставим наши договоры, поможем с решением конфликтных ситуаций, подскажем с регистрацией ИП
• Как продавать свои услуги дорого?
  Потратили больше 7 млн рублей, чтобы научиться продавать на большие чеки. Дадим всю выжимку
• Какие проекты подходят под реализацию через AI?
  И как оценить стоимость работы, чтобы не продешевить?
• Как наконец стартовать и где искать клиентов?
  И как упаковать себя на фрилансе, чтобы вас выбирали чаще?
• Как правильно делегировать задачи, чтобы вырасти из фрилансера в студию
  Урок для тех, кто хочет уходить в бизнес

Эксперты:

• Алексей Смердов
  • Кандидат технических наук, инженер с опытом более 10 лет
  • 7 лет преподавал в МГТУ им. Баумана и умеет объяснять сложные вещи понятно
  • Кандидат технических наук, автор десятков научных статей в России и за рубежом
  • Имеет 2 патента на программное обеспечение
  • После обучения на курсе успешно вышел на фриланс, начал делать коммерческие проекты и открыл свою студию
• Игнат Егоров
  • Основатель компании AppBusters
  • Построил студию разработки с оборотом 124 млн рублей в 2024 году
  • Запустил 100+ приложений и понимает, какие продукты реально нужны рынкуВышел из найма в собственный бизнес и выстроил систему, которая приносит деньги на заказной разработке
  • Обучает не только технологиям, но и тому, как на этом зарабатывать

Что входит:

• Комплексное обучение AI-разработке
• Поддержка кураторов без ограничений
• Вечный доступ ко всем материалам
• Практика на реальных проектах студии

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как привлекать трафик и продавать на автомате с помощью нейросетей — за 2 недели практики.

После обучения вы сможете:

• Создавать контент в 10 раз быстрее
  Тексты, изображения, видео, аудио, контент-стратегии и даже игры!
• Автоматизировать до 70% рутинных задач
  Создавать презентации, креативы для соцсетей, отчёты и аналитику.
• Зарабатывать на партнёрской программе
  Автоматизировать контент и получать комиссию до 50% с каждой продажи.

Кому подойдёт марафон:

Для сетевиков, экспертов, малого бизнеса и SMM, кто хочет:

• Получать заявки каждый день
  Без бюджета на рекламу, через умный ИИ-контент.
• Автоматизировать продажи
  ИИ-менеджер общается с клиентами 24/7 как живой человек.
• Привлекать без съёмок
  Клиенты и подписчики через ИИ-контент без камеры.
• Настроить 12 ботов
  Боты находят клиентов в чатах и нативно продают продукт.
• Зарабатывать на партнёрке
  Комиссия до 50% в партнёрской программе Ai-Seven.

Как проходит:

• Эфиры в ZOOM + в записи
  Записи сохраняются.
• Ежедневная практика
  Пошаговые задания, максимум практики.
• Дополнительные материалы
  Инструкции, промпты, подкасты, видео.

Программа:

Неделя 1. Вирусный контент и ИИ-клоны:

• Упаковка профиля под приём трафика.
• Система создания продающего контента: как делать быстро и регулярно.
• Создание ИИ-клона с вашей внешностью и голосом.
• Карусели. Автопостинг. Кодовое слово. Монетизация.

Результат: упакованный профиль, поток контента на автопилоте и понимание, как превращать охваты в деньги.

Неделя 2. Автоматизация продаж:

• Сборка конверсионной автоворонки.
• Подключение ИИ-менеджеров: настраиваем ботов, которые общаются с клиентами и продают как живые люди.
• Внедрение 12 ботов для генерации бесплатного трафика из соцсетей и чатов.

Результат: работающая система продаж, которая приносит заявки, пока вы занимаетесь своими делами.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Сделаете ИИ своим помощником на всех этапах аналитики — от сбора и очистки данных до поиска скрытых связей и подготовки отчётов

• Освоите принципы работы с российскими и зарубежными нейросетями
• Создадите ИИ-агентов для разведочного анализа и сопровождения исследования
• Научите нейросети понимать бизнес-контекст компании и внедрите их в весь цикл аналитики
• Соберёте библиотеку промптов и ускорите задачи без потери в качестве результатов
• Попрактикуетесь на проектах в e‑commerce, финтехе, ретейле, SaaS

Кому подойдёт курс:

• Аналитикам данных

Автоматизируете подготовку данных и документации, чтобы сосредоточиться на проверке гипотез, поиске закономерностей и более глубоком анализе

• Продуктовым и бизнес‑аналитикам

Сможете использовать ИИ для более комплексного анализа бизнеса, чтобы находить альтернативные варианты улучшения процессов

• Исследователям

С помощью ИИ сократите время на первичную обработку больших объёмов данных, чтобы сохранять фокус на целях исследования и интерпретации результатов

Программа:
1) Основы ИИ
2) Старт работы. Погружаем ИИ в бизнес-контекст
3) Сбор данных с помощью нейросетей
4) ИИ для подготовки данных без подмены значений
5) ИИ как помощник аналитика, а не замена
6) Подготовка выводов и рекомендаций с помощью ИИ
7) ИИ для продвинутой аналитики
8) ИИ-агент для разведочного анализа
9) ИИ-агент для сопровождения исследований

Тариф Максимальный
Цена: 64 000 ₽
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

60+ готовых ИИ-ассистентов, промптов и скиллов, которые работают как ваш личный отдел маркетинга: анализ ЦА, контент, воронки, инфопродукты, продающие тексты и т.д.

• Подходит для ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini и других нейросетей
• Обновляемая библиотека ИИ-ассистентов, промптов и скиллов для анализа ЦА, создания контента, воронок и роста продаж
• 10+ уроков с демонстрацией на реальных проектах (создание воронок, лид-магнитов, контент-планов, текстов и т.д.)
• Мастер-классы по созданию агентов и скрытым настройкам, которых не знают 97% пользователей
• Бесплатные эфиры, мануалы, воркшопы по актуальным изменениям нейросетей

Последнее обновление 16 июля 2026 года

Больше не нужно проходить курсы, придумывать промпты, читать гайды…

Просто: взяли готовый PRO-промпт → запустили → получили результат

• Нужен глубокий анализ ЦА?
  10 мин. и у вас документ на 50+ листов (за который агентство попросит 50–100к руб.)
• Нужен сильный контент-план?
  30 мин. = 30 тем, заточенных под вовлечённость.
• Нужны цепкие заголовки?
  5 мин. — 50 вариантов под Reels, статьи, посты, видео.
• Нужна воронка и инфопродукты?
  35 мин. — готовая структура с идеями под вашу нишу.

Под каждую задачу — свой инструмент.

Вот что вас ждет в канале-практикуме:

Соцсети и контент на автопилоте:

• Как превратить ваши голосовые и зум-созвоны в безупречные продающие посты? ИИ берёт ваши идеи и превращает их в тексты, которые убеждают лучше, чем опытный копирайтер.
• Сторис и Reels, которые не пролистывают! Узнайте, как использовать ИИ для создания цепляющих сценариев, которые взрывают вашу вовлечённость и запускают лавину обсуждений.
• 30 минут — и у вас контент-план на целый месяц! Техника генерации десятков свежих тем, которые поднимают вовлечённость до небес.
• Создание онлайн-курсов за считаные часы, а не недели! Задайте тему — и наблюдайте, как ИИ превращает её в структурированную и полезную программу, которая восхитит ваших учеников.
• «Вечнозелёный» контент, который продаёт годами! Настройка ChatGPT/Claude для создания материалов, которые остаются актуальными и приносят клиентов снова и снова.

Секреты работы, которые знают только профи:

• Почему 90% людей используют ИИ неправильно: скрытые фишки, которые удвоят твою продуктивность в работе с ИИ и избавят от банальных ошибок
• Что на самом деле происходит в «голове» ИИ, когда вы даете запрос, и почему он порой отвечает, как пятиклассник
• Формула «идеального промпта»: универсальная структура настройки ИИ, которая позволяет получать кристально точные и подробные ответы с первого раза
• «Роль клиента»: как заставить ИИ думать как твой идеальный покупатель и рассказывать инфу, которую ты не ожидал
• Алгоритм улучшения, который заставляет ИИ анализировать свои же ответы и становиться «умнее» с каждым вашим запросом
• Как сделать ИИ своим помощником: шаг за шагом превращаем его в крутого маркетолога, копирайтера, продажника, аналитика, коуча, который работает на тебя 24/7

Лайфхаки для жизни и продуктивности:

• Как превратить многочасовые лекции и видео в краткие конспекты за секунды с помощью ИИ: идеальное решение для тех, кто хочет учиться быстро.
• Как с помощью ИИ раскрыть свою уникальность и особенности, сильные и слабые стороны, а также получить рекомендации, что именно улучшить
• Личный куратор для вашего саморазвития: ИИ подберёт книги, фильмы и курсы, которые вдохновят и прокачают нужные навыки.
• Напишите поздравление, которое тронет до слёз: ИИ создаст текст, который запомнится надолго, будь то день рождения, свадьба или комплимент любимой.
• Учите иностранный язык в увлекательной форме: ChatGPT/Claude помогает с грамматикой, лексикой и даже разговорами, как настоящий носитель языка.
• Как подобрать подарок, который поразит даже тех, у кого уже есть всё: ИИ — лучший помощник в поиске креативных идей.

Маркетинг и продажи на стероидах:

• Как создать бота, который думает, как ваш клиент: криминально точный способ анализа страхов, болей и скрытых мотивов целевой аудитории с ИИ
• Маркетинговая стратегия за один клик: технология, которая позволяет вам генерировать пошаговые планы для запуска продуктов, кампаний или сервисов.
• Аналитика на грани магии: заставьте ИИ предсказывать поведение твоей ЦА, выявлять тренды и находить скрытые инсайты на рынке.
• Реклама, которую невозможно игнорировать! Узнайте, как ИИ создаёт тексты для Яндекс.Директ, которые увеличивают CTR в разы — даже в самых конкурентных нишах.
• Невидимая помощь для вебинаров: как ИИ выстроит структуру вашего вебинара так, что участники будут на крючке до самого финального предложения.
• Лайфхаки для маркетологов: как настроить ИИ для анализа конкурентов и создания контент-стратегии на их основе.

Какие PRO-промпты уже есть в библиотеке?

PRO-промпт — системная инструкция для обучения ИИ-ассистента, который решает конкретную задачу.

• Мощнейший промпт «ДНК Клиента 3.0» для глубокого анализа ЦА по 180 пунктам в любой нише
  Узнай глубинные боли, страхи, возражения своей аудитории за 5 минут, без кастдевов.
• Промпт-алгоритм «Carousel Builder»
  Создает ИИ-ассистента для написания и дизайна великолепных Instagram-каруселей.
• Промпт «Великий копирайтер»
  Пишет, как лучшие мастера слова планеты. Этот промпт превращает ChatGPT/Claude в машину продающих текстов, от которых у ваших конкурентов пойдёт дым из ушей.
• Промпт «Инженер»
  Создает других ИИ-ассистентов под ваши задачи! Превращает ChatGPT/Claude в фабрику крутых помощников для любых задач.
• Промпт «Охуенный маркетолог»
  Создает ассистента, анализирующего вашу нишу и поведенческие факторы в ней настолько глубоко, что даже самые крутые маркетологи курят в сторонке.
• Промпт «1000 идей для инфопродуктов»
  За секунды придумывает сотни идей для лид-магнитов, трипвайеров и флагман-продуктов под любую нишу. Продюсеры больше не нужны!
• Промпт «Сторителлер»
  Пишет цепочки Instagram сторис, которые превращают просмотры в деньги! Создавать крутые прогревы для Instagram еще никогда не было так просто.
• Промпт «Распаковка уникальности»
  Создаёт эксперта по личному бренду с 20-летним опытом. Узнайте, как выстроить влияние и узнаваемость, чтобы рынок говорил только о вас.
• Еще 45+ промптов для маркетинга и бизнес-задач

Что еще есть в канале-практикуме:

Самый выгодный метод оплаты ChatGPT/Claude из России без иностранных карт

• Ленивый способ для тех, кому нужно оплатить ChatGPT/Claude, а также другие сервисы русской картой без лишних процентов.
• Оплата за 5 минут по лучшей цене.

ИИ-агент «Охуенный заголовок», который пишет заголовки лучше, чем 90% маркетологов

• Выдаёт десятки мощных, триггерных, нестандартных заголовков в нескольких стилях под вашу задачу и ЦА.
• Работает для Reels, текстов, статей, видео — чего угодно.

Статья: Совершенно новый метод анализа ЦА с помощью ChatGPT/Claude

• Показываю, как я анализирую ЦА с помощью своих промптов, получая то, до чего не могут докопаться маркетинговые агентства + палю секретный метод анализа ЦА, которого нет в общем доступе.

Записи разборов с легендарного практикума «Нейроворонки»

• Эксклюзивный контент, где я в прямом эфире разбираю воронки участников и даю советы по улучшениям.
• Прокачайте свое маркетинговое мышление на 100%!

ИИ-агент «Да ты ж мой уникальный...» для распаковки эксперта в любой нише

• Выдает документ на 50+ листов с поэтапным раскрытием вашей уникальности, особенностей как эксперта, сильных и слабых сторон и рекомендациями, что именно улучшить.

Мастер-класс: Как за 30 минут создать убойный лид-магнит с помощью ChatGPT/Claude?

• Показываю по шагам алгоритм, с помощью которого я создаю шикарные лид-магниты под ЦА для своих клиентов.
• На реальном проекте стоимостью 350+ тыс. руб.

Урок: Как создать ядро воронки за 15 минут с помощью ChatGPT/Claude

• Запись консультации с экспертом, на которой мы в прямом эфире собираем ядро воронки с помощью ChatGPT. Эксклюзив!
• Просто повторите для своей ниши.

ИИ-агент «ДНК Клиента», который делает глубокий анализ ЦА по 180+ пунктам

• Мое секретное оружие, которое помогает за 10 минут погрузиться в любую нишу на уровне эксперта с опытом 25+ лет.
• Создавайте сильный контент, офферы, лид-магниты, воронки в пару кликов.

Еще раз, что именно вы получите:

• Вечный доступ к закрытому каналу «ИИ на практике» с обновляемыми материалами по работе с ИИ
• Обновляемая библиотека 60+ готовых ИИ-агентов, промптов и скиллов для ChatGPT/Claude (для анализа ЦА, создания контента, воронок, инфопродукта, маркетинга, продаж и т.д.)
• Бесплатные мастер-классы по работе с ИИ на уровне PRO и скрытым настройкам, которых не знают 97% пользователей
• 8+ уроков с демонстрацией работы на реальных проектах (создание воронок, лид-магнитов, контент-планов, текстов и т.д.)
• Закрытые эфиры, движухи и обучения только для резидентов канала

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Собери AI-агента, который снижает расходы, ускоряет задачи и продаётся дорого.

Этот курс учит создавать агентов под разные бизнес задачи. Плюс 20 агентов готовых.

20 готовых агентов:
01. Упаковка
Агент по презентациям
Продающие презентации, вебинарные слайды и pitch-доки.

02. Исследования
Агент-парсер / мониторинг
Новости, посты, активность конкурентов и реакция аудитории.

03. Контент
Агент видео-создания
Сценарии, нарезка, подсказки и сбор видео для курсов и прогрева.

04. Контент
Агент по постингу
План публикаций, частота, форматы и регулярная коммуникация.

05. Продажи
Агент email-воронок
Сегментация, цепочки писем, триггеры и A/B-тесты.

06. Исследования
Агент анализа конкурентов
Сайты, каналы, продукты, цены, УТП и контентные паттерны.

07. Поддержка
Агент скриптов для кураторов
Гайды ответов, сценарии созвонов и типовые кейсы.

08. Аналитика
Агент продуктовой аналитики
Доходимость, точки отваливания, прогрев и узкие места.

09. Продукт
Агент базы знаний продукта
Уроки, FAQ, кейсы и знания в едином понятном слое.

10. Продукт
Агент развития продукта
Фидбек, NPS, инсайты и предложения по улучшению.

11. Упаковка
Агент лендингов и офферов
Структура, текст, блоки и A/B-гипотезы посадочных.

12. Продажи
Агент рекламных кампаний
Черновики объявлений, таргет, креативы и тесты.

13. Запуски
Агент сценариев вебинаров
Структура, тайминг, скрипт продаж и контента.

14. Контент
Агент контент-дайджестов
Обзоры рынка, трендов и полезных материалов.

15. Поддержка
Клиентский support-агент
FAQ, типовые запросы и маршрутизация тикетов.

16. Упаковка
Агент по брифованию эксперта
Собирает вводные, вытаскивает смыслы и превращает хаос мыслей в структуру.

17. Операционка
Агент проджект-менеджмента
Формулирует задачи, контролирует сроки и собирает апдейты.

18. Контроль
Агент проверки материалов
Проверяет креативы и посадочные на правила площадок и бренда.

19. Аналитика
Агент сегментации
Формирует сегменты по поведению, чекам и интересам.

20. Финансы
Агент юнит-экономики
Считает P&L, LTV, ROI каналов и предлагает изменения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа

Модуль 1. Фундамент
- Понимаешь, что реально покупает бизнес
- Разбираешь 3 прибыльных направления: контент, трафик, автоматизации
- Выбираешь свой путь заработка и не распыляешься
Результат: Чётко понимаешь, что продавать и кому

Модуль 2. ИИ‑контент под ключ
- Делаешь фото, видео, тексты в 3−5 раз быстрее человека
- Получаешь набор универсальных инструментов, промптов и форматов
- Собираешь готовые паки контента, которые предприниматели готовы покупать
Результат: Готов продавать бизнесу ИИ‑контент под ключ

Модуль 3. Трафик и клиенты с ИИ
- Учишься генерировать контент, который привлекает органический трафик
- Собираешь стратегию для соцсетей предпринимателя под его нишу
- Понимаешь, как превращать охваты в лидов и клиентов
Результат: Готов вести предпринимателям трафик под ключ

Модуль 4. ИИ-автоматизации вместо сотрудников
- Делаешь чат‑ботов, авто‑ответы, авто‑воронки, обработку заявок без людей
- Собираешь простые автоматизации без кода, по шаблону
- Результат: можешь предложить предпринимателю замену 1−2 сотрудников ИИ‑решением
Результат: Готов продавать бизнесам ИИ-сотрудников

Модуль 5. Упаковка и продажа своих услуг
- Упаковываешь оффер так, чтобы его было не стыдно и не страшно продавать
- Определяешь цену и формат, с которым комфортно выходить на рынок
- Понимаешь, где искать предпринимателей, что им писать и как вести к оплате
Результат: Создаешь готовый оффер и первые 3−5 потенциальных клиентов

Модуль 6. Первые клиенты
- Получаешь скрипт переговоров с предпринимателем
- Разбираешь, как провести созвон, показать ценность и не слиться на цене
- Закрываешь первую сделку на 50−150к₽
Результат: Зарабатываешь первые деньги

Бонус. Портфолио и масштабирование
- Оформляешь кейсы и результаты так, чтобы хотелось купить
- Понимаешь, как поднимать чек и не терять клиентов
- Переходишь от разовых заказов к постоянным контрактам и стабильному доходу
Результат: Переходишь из разовых подработок к стабильному доходу


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический воркшоп по созданию собственного SEO-сайта с использованием ИИ-агентов.
За 3 недели участники пройдут путь от выбора ниши и сбора семантики до запуска сайта, автоматической публикации статей, индексации страниц и настройки системы мониторинга.

Это не просто курс с теоретическими уроками. Обучение построено вокруг создания собственного рабочего проекта: сайта или блога, который можно развивать, привлекать поисковый трафик и монетизировать через свои продукты, услуги или партнёрские программы.

Кому подойдёт воркшоп:

• предпринимателям, которые хотят получать клиентов из поисковых систем;
• маркетологам и SEO-специалистам;
• владельцам сайтов и интернет-проектов;
• авторам, блогерам и создателям контентных проектов;
• специалистам, которые хотят освоить создание сайтов с помощью ИИ-агентов;
• тем, кто хочет запустить собственный SEO-проект под партнёрские программы;
• тем, у кого уже есть сайт и необходимо подключить к нему блог и автоматическую публикацию контента.

Что будет создано во время обучения:

• SEO-сайт или блог на собственном домене;
• семантическое ядро для выбранной ниши;
• структура сайта и контент-план;
• система генерации статей и изображений;
• автоматическая публикация материалов;
• SEO-агенты для проверки и развития сайта;
• мониторинг технических ошибок, позиций и индексации;
• уведомления о состоянии сайта в Telegram;
• панель управления проектом;
• план развития сайта на следующие 90 дней.

Что получит участник в результате:

• собственный работающий SEO-сайт или блог;
• выбранную нишу и модель монетизации;
• семантическое ядро и контент-план;
• настроенную систему ИИ-агентов;
• автоматическую генерацию и публикацию статей;
• систему технического мониторинга;
• подключённую аналитику и инструменты вебмастеров;
• проиндексированные страницы;
• панель управления сайтом;
• набор готовых промптов, скиллов и чек-листов;
• план развития проекта на следующие 90 дней;
• навык самостоятельно дорабатывать и масштабировать систему.

Формат обучения:

• Продолжительность — 3 недели.
• Уроки в записи выходят по будням.
• Живой Zoom-разбор один раз в неделю.
• Практические задания с дедлайнами.
• Закрытая Telegram-группа.
• Ответы на вопросы участников.
• Участие приглашённого SEO-специалиста.
• Выпускной созвон с разбором результатов.
• Все записи и материалы остаются у участников после окончания потока.

Материалы воркшопа:

Участники получают готовые инструменты, которые можно подключить к своему проекту и не собирать самостоятельно с нуля.

• База знаний по продвижению в Google и Яндексе.
• Автоматический установщик системы SEO-агентов.
• Контент-фабрика.
• Инструменты технического аудита.
• Система мониторинга и Telegram-уведомлений.
• Скилл для написания текстов в инфостиле.
• RAG-помощник в закрытом чате.
• Библиотека «Доказательное SEO 2026».
• 8 промптов для разведки и проверки ниши.
• Чек-лист из 95 SEO-рекомендаций.
• Мастер-промпт и правила для ИИ-агента.
• Чек-лист создания сайта.
• Материалы по микроразметке, GEO и AEO.
• Шаблоны, инструкции и пошаговые задания.

Библиотека «Доказательное SEO 2026»

В состав библиотеки входят методические материалы по следующим темам:

1. Как Google ранжирует сайты в 2026 году.
2. Выбор ниши и тематического фокуса.
3. Семантика и создание семантического кокона.
4. SEO-требования к шаблону сайта.
5. Публикация, индексация и технический аудит.
6. Content Effort и создание заголовков.
7. NavBoost и поведенческие сигналы.
8. Доказательный SEO-аудит.
9. Актуализация и обновление старых статей.
10. Ссылки и брендовые сигналы.
11. E-E-A-T и продвижение в эпоху ИИ.

Программа воркшопа:

1. Выбор ниши и модели монетизации

• Как подобрать нишу, в которой существует информационный спрос.
• Какие темы подходят для SEO-сайтов.
• Как проверить спрос до начала разработки.
• Как оценить конкурентов и риски.
• Монетизация через собственные услуги, продукты, рекламу и партнёрские программы.
• Особенности запуска молодого информационного сайта.

Результат:

• выбранная ниша;
• понимание модели монетизации;
• предварительная стратегия развития проекта.

2. Сбор семантики и создание контент-плана

• Сбор запросов через Яндекс Wordstat.
• Формирование семантического ядра.
• Кластеризация поисковых запросов.
• Разделение информационных и коммерческих интентов.
• Приоритизация тем по спросу и потенциальной прибыли.
• Создание семантического кокона.
• Построение структуры статей и разделов сайта.

Результат:

• готовое семантическое ядро;
• структура будущего сайта;
• контент-план для публикации материалов.

3. Создание сайта с помощью ИИ

• Подготовка рабочего окружения.
• Создание архитектуры сайта.
• Разработка структуры страниц и разделов.
• Настройка дизайна и мобильной версии.
• Базовые требования к конверсии.
• SEO-требования к шаблону сайта.
• Мета-теги и микроразметка.
• Требования законодательства и 152-ФЗ.
• Размещение сайта на собственном домене.
• Подключение блога к уже существующему сайту.

Результат:

• работающий сайт или блог на собственном домене;
• готовая структура для дальнейшего наполнения;
• технически подготовленный SEO-шаблон.

4. Система ИИ-агентов для SEO

• Как устроен SEO-завод.
• Контент-фабрика и система SEO-агентов.
• Использование Claude Code, Codex, Kimi и других агентных нейросетей.
• Подключение базы знаний к агенту.
• Автоматическая генерация статей.
• Создание изображений и обложек.
• Фактчекинг и проверка качества материалов.
• Автоматическое исправление технических ошибок.
• Проверка заголовков, структуры и SEO-параметров.
• Настройка перелинковки между статьями.

Результат:

• готовая система ИИ-агентов;
• автоматизированное создание контента;
• единый стандарт качества статей.

5. Создание качественных статей

• Как писать информационные статьи с помощью ИИ.
• Почему обычные нейросетевые тексты не дают результата.
• Правила написания материалов в инфостиле.
• Устранение воды, штампов и повторов.
• Работа с заголовками.
• Понятие Content Effort.
• Добавление экспертности и практической ценности.
• Требования E-E-A-T.
• Как снизить риск фильтров за ИИ-контент.
• Чек-листы редактуры и контроля качества.

Результат:

• настроенный навык написания статей;
• шаблоны и правила для ИИ-агента;
• несколько готовых материалов для сайта.

6. Автоматическая публикация контента

• Выбор нейросетей и API-сервисов.
• Настройка генерации материалов наперёд.
• Автоматическое создание картинок.
• Публикация статей по расписанию.
• Использование cron-задач.
• Подключение системы к используемой CMS.
• Настройка контентного конвейера.

Результат:

• контент-конвейер, работающий в автоматическом режиме;
• регулярное появление новых статей на сайте;
• снижение количества ручной работы.

7. Индексация и подключение аналитики

• Подключение Яндекс Вебмастера.
• Подключение Google Search Console.
• Подключение Яндекс Метрики.
• Отправка страниц на индексацию.
• Ускорение индексации новых материалов.
• Проверка технической готовности сайта.
• Контроль попадания страниц в поиск.
• Особенности продвижения нового сайта.

Результат:

• сайт подключён к поисковым системам;
• страницы отправлены на индексацию;
• настроен сбор данных о посещениях и позициях.

8. Мониторинг и технический аудит

• Автоматическая проверка сайта по SEO-чек-листу.
• Контроль технических ошибок.
• Проверка индексации.
• Мониторинг поисковых позиций.
• Контроль перелинковки.
• Проверка E-E-A-T.
• Наблюдение за конкурентами.
• Настройка алертов в Telegram.
• Самоаудит сайта по чек-листу из 95 пунктов.

Результат:

• автоматическая система контроля сайта;
• уведомления о проблемах;
• понятный список необходимых исправлений.

9. Актуализация и развитие сайта

• Как находить статьи, которые начали терять трафик.
• Автоматический рефреш старых материалов.
• Обновление заголовков и содержания.
• Расширение семантического охвата.
• Создание коммерческих страниц.
• Белые методы получения внешних сигналов и ссылок.
• Работа с брендовыми сигналами.
• Подготовка сайта к GEO и AEO.
• План развития проекта на 90 дней.

Результат:

• система регулярного обновления материалов;
• панель отслеживания показателей;
• дорожная карта дальнейшего роста.

Автор Константин Васин

• Более 10 лет работает в маркетинге.
• 7 лет работал директором по маркетингу.
• Управлял командами разработки и SEO.
• 3 года работал CEO онлайн-школ.
• Более 600 часов посвятил изучению и тестированию Claude для задач бизнеса.
• Развивает собственную систему SEO-сайтов на ИИ-агентах.

В обучении также участвует приглашённый SEO-специалист с десятилетним практическим опытом продвижения и монетизации поискового трафика.

Тариф: Базовый

• Все уроки
• Вводный и финальный урок SEO-эксперта + ответы на вопросы в потоке
• Материалы и пошаговые задания на каждую неделю
• Наработки по качественным текстам — навык, который останется

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...