Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 34

  1. Все статусы
  2. Доступно
  3. Открыто
  4. Сбор взносов
  5. Бестселлеры

Категории

  1. Джаваскриптизеры. Продвинутый JS. Курс по продвинутому JavaScript (Кирилл Поздняков)

    29 май 2024
    [​IMG]

    Для кого этот курс

    Для Трейни, Junior, Middle разработчиков которые хотят повысить свой уровень владения ванильным JavaScript. Тут вы рассмотрите продвинутые темы и полный спектр возможностей языка на продвинутом уровне

    Как проходит курс
    После покупки курса вы будете добавлены в бота навигатора и закрытый telegram канал со всем материалом. Через бот навигатор вы можете удобно и структурировано получать информацию, проходить тесты, запрашивать собеседования, а так же получить свой уникальный сертификат о прохождении курса

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  2. [systems education] Паттерны проектирования микросервисной архитектуры и нотация С4 (Полина Комкова)

    28 май 2024
    [​IMG]
    Воркшоп по проектированию архитектуры информационных систем для системных аналитиков, которые хотят познакомиться с популярными паттернами проектирования микросервисной архитектуры
    и научиться их визуализировать в диаграммах нотации С4

    Задания практического воркшопа
    • Выбрать кейс
    • Выбрать подходящую архитектуру для своей системы
    • Выбрать подходящие БД
    • В случае микросервисной системы выбрать стиль взаимодействия микросервисов и подходящие паттерны проектирования
    • Описать архитектуру своей ИС в виде набора диаграмм модели С4 (3 первых уровня)
    • Аргументированно представить свое решение
    Кейсы воркшопа:
    • Банк
    • Служба доставки
    • Туроператор
    • Служба такси
    Ведущий инструктор: Полина Комкова, Systems.Education
    Специалист по проектированию информационных систем, Главный системный аналитик. Более 7 лет в разработке ИС и ПО, прошла путь программиста математических моделей спутниковых систем, бизнес-аналитика в аэрокосмической и оборонной промышленности, системного аналитика в e-commerce и финтехе

    Состоится: 21 апреля 10:00–14:00

    Сайт
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  3. [Faang school] Алгоритмы с нуля (Влад Мишустин, Инна Мишустина)

    27 май 2024
    [​IMG]
    • Научишься решать сложные алгоритмические задачи, как на собесах в BigTech
    • Узнаешь, как оптимизировать свою производительность на алгоритмическом собеседовании для гораздо более уверенного прохождения
    • Поймешь, как работать с алгоритмами и применять их в подходящих ситуациях
    • Сможешь оценивать алгоритмическую сложность для подтверждения эффективности работы твоего алгоритма

    Зачем тебе знать алгоритмы?
    Большие компании, такие как Google и Amazon, Yandex и Ozon предлагают великолепные рабочие условия и зарплаты. Обычный инженер в Google получает более $200.000 в год.

    Там программисты разрабатывают приложения, которыми пользуются миллионы людей. Для эффективного обращения с таким количеством данных разработчикам необходимо знание алгоритмов, чтобы писать гораздо более мощные и надежные системы.

    Поэтому, чтобы отобрать лучших, такие компании проверяют, умеют ли разработчики работать с алгоритмами. Ведь это показатель тренированного ума в решении сложных задач — именно за это и платят очень много денег! Об алгоритмах всегда спрашивают в ходе собеседований на позицию разработчика любого уровня, в том числе Junior.

    Программа курса:
    Теория:

    Оценка сложности (О-нотация)
    • Структуры данных: список, связный список, хэш-таблица, сет
    • Структуры данных: стек, очередь, куча (heap)Advanced структуры данных: бинарное дерево, бинарное дерево поиска, граф
    • Основные техники решения задач: two pointers, sliding window, prefix sum
    • Сортировки и их использование: типы сортировок, binary search — Основные техники решения advanced-задач: DFS, BFS, • Hare-Tortoise
    • Главные графовые алгоритмы: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа
    Практика:
    • Родмапа самых главных задач на LeetCode, которые чаще других попадаются на собеседованиях
    • Разборы ключевых задач, дающих максимальный буст в твой навык работы с алгоритмами
    • Сессии парного программирования для интенсивной работы над сложными задачами и тренировки формулирования решения
    • Взаимодействие с сообществом в чате для анализа ошибок и оптимизации работы


    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  4. [Stepik] Командная строка Linux (Федор Иванов, Артем Стариков)

    25 май 2024
    [​IMG]


    Стань настоящим гуру Линукса, начав с самых основ. Разложим сложные концепты простым языком и сформируем целостный образ мышления вокруг Linux. Закрепим знания на десятке практических задач с автоматической проверкой. Практиковаться будем на наших серверах – в онлайн-версии VS Code с доступом к терминалу

    О курсе
    В IT-сфере понимание Linux — не просто полезное знание, это необходимость. Мало знать, как писать программы — не менее важно уметь работать с операционной системой, которая является окружающей средой этой программы. В большинстве случаев нужно работать с Linux - самой популярной ОС. И это не только наша позиция – работодатели требуют знание Linux в огромном множестве вакансий: от девопсов до тестировщиков, от системных разработчиков до дата-сайентистов.

    Много практики
    В курсе есть вопросы по мере чтения и отдельные практические уроки на написание Bash-команд и решение объёмных задач в онлайн-тренажёре.

    Материалы высокого качества
    Мы разрабатываем курс более года, стремясь к совершенству в деталях. Каждый новый урок проходит многочисленные ревью практикующих специалистов, а старые постоянно дорабатываются с учётом фидбека учащихся. Кроме качественного текста, в статьях много иллюстраций и интерактивных видео с терминалом, откуда можно копировать команды.

    Практика на наших серверах
    Обещаем моментальное погружение в Линукс с первых минут, ведь начать занятия можно сразу: из браузера на любом устройстве. Можно не бояться, что во время обучения случайно накосячишь и снесёшь всё со своего компьютера.

    Автоматическая проверка задач
    Наша тестирующая система проверит твой Bash-скрипт на множестве тестов и подскажет, что именно пошло не так.

    В курс входят
    • 20 уроков
    • 65 тестов
    • 16 интерактивных задач
    Авторы курса: Fedor Ivanov, Artem Starikov

    Программа курса:

    Введение в курс
    1. Терминология
    2. Команды
    3. Мануалы
    4. Текстовые редакторы
    5. Интерлюдия: практика в Coder
    6. Интерлюдия: регистрация в Coder
    Программирование на Bash
    1. Введение
    2. Введение: практика
    3. Условия и циклы
    4. Условия и циклы: практика
    5. Параметры и подстановки
    6. Функции
    7. Арифметика
    Файловая система
    1. Введение
    2. Устройство файловой системы UNIX
    Файловая система: продолжение
    1. Иерархия файловой системы
    2. Утилиты

    Программирование на Bash: продолжение
    1. Параметры и подстановки: практика
    2. Функции: практика
    3. Арифметика: практика

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  5. [Mathshub] Основы Python. Тариф: Начало пути (Юлдуз Фаттахова, Дарима Мылзенова)

    23 май 2024
    [​IMG]

    Юлдуз Фаттахова (Python):
    • 5+ лет в Data Science.
    • Руководитель AI-проектов в Cбер.
    • Автор курсов по Machine Learning.
    Дарима Мылзенова (Python)
    • Инженер-исследователь
    • Ведет курсы в Digital Banana, ДПО НИУ ВШЭ, читает лекции в Сколтехе и в ШАДе.
    • Ex-Gazprom Neft, Just AI. Искала нефть с помощью алгоритмов компьютерного зрения и разработала модели синтеза речи для aimyvoice.
    Анна Чувилина (Python)
    • Ex-Head of Analytics в Яндекс, преподаватель Mathshub, преподавала в НИУ ВШЭ и Harbour Space University.

    Чему мы научим на Основах Python:
    • На этом модуле вы освоите основы программирования на Python, работу со структурами данных, условными операторами и библиотеками, функциями и объектно-ориентированным программированием.
      Вы научитесь решать свои первые задачи на Python, а также подготовите проектную работу: чат-бот для Telegram с использованием библиотек, парсинга и API
    • Рассмотрите назначение Python
      Вы начнёте изучение с введения в Python: узнаете, зачем нужна арифметика и функции, и научитесь работать со строками. Узнаете, какие сферы затрагивает Python и для чего он используется.
    • Узнаете как эффективно хранить и извлекать данные
      Вы поймёте, как улучшить эффективность работы на Python и упростить процесс программирования с помощью структур данных — словарей и множеств. Разберёте, как они используются для решения различных задач в программировании — быстрого поиска, фильтрации данных, устранения дубликатов.
    • Добавите в скиллы продвинутый python
      Вы изучите, что такое генераторы и операторы, как работать с библиотеками NumPy, SciPy и Pandas. Поймёте, как работать с Python в многопоточности и асинхронном программировании.
      Протестируете свой первый чат-бот
      Написание итогового проекта — ваша практика в использовании виртуального окружения, подключении необходимых библиотек и написании плана по разработке. Вы научитесь тестировать ботов/приложения и налаживать их работу, вычисляя сбои в коде.
    Что включено в модуль:
    • Базовые типы данных: int, float, string, bool
    • Условный оператор и циклы: for, while
    • Структуры данных в Python: списки, кортежи, словари и множества, comprehensions
    • Функции, аргументы и аннотации функций
    • Область видимости переменных, lambda функции, map, zip, sorted
    • ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, dunder methods, абстрактные классы, mro
    • Numpy для эффективных вычислений
    • Pandas для анализа данных
    • Работа в Jupyter Notebook и в Pycharm
    • Обработка исключений, итераторы и генераторы, декораторы
    Программа модуля:

    Продолжительность: 36 ак. часов / 10 недель
    Формат обучения: Лекция + семинар​
    1. Введение в Python, его назначение. Арифметика и функции. Работа со строками
    2. Введение в Python: интерактивное программирование
    3. иклы и особенности их применения
    4. Структуры данных в python, работа с файлами, библиотеки
    5. Функции в Python
    6. Введение в ООП
    7. Введение в Numpy, Jupyter Notebook, Pandas
    8. Работа в Jupyter Notebook
    9. Чат боты, подготовка по проектам
    10. Продвинутые возможности Python
    Твои навыки после обучения:
    • Основы программирования на Python (строки, циклы, структуры данных, функции и ООП)
    • Владение библиотеками Numpy и Pandas
    • Создание чат-бота

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Наверх