Скрыть объявление

19 сентября — World Dream Day / День мечты!

Какие-то превращаются в планы, какие-то — в бизнес-идеи, какие-то становятся творческими проектами. А некоторые пока просто живут в голове в виде загадочного «а вот если бы…»

Поэтому на три дня запускаем Акцию!

Все детали и условия акции ТУТ

Скрыть объявление

tools-icon Технические работы по пополнению баланса завершены!

Приносим свои извинения за неудобства.

stars-iconНапоминаем, что при определенном пополнении кэшбек - 10 %

Подробности при пополнении.

Запись

Apache Kafka для системного аналитика без кода. Тариф Самостоятельно (Катя Желатинка)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Складчина «Apache Kafka для системного аналитика без кода. Тариф Самостоятельно», автор — Катя Желатинка. Как за пару вечеров разложить по полочкам брокер, без...
Цена:
12990 руб
Взнос:
883 руб
Организатор:
Организатор

Список участников складчины:

1. Организатор 2. Black_Cat_
open
2
Записаться
  1. Организатор Организатор складчин
    [​IMG]
    Как за пару вечеров разложить по полочкам брокер, без которого не проходят собесы в сильную компанию, и перестать писать в ТЗ "отправляем события в Kafka".
    • Живой стенд, который остается у вас
    • готовый шаблон ТЗ на интеграцию
    • Ни одной строчки кода и без DevOps
    Этот воркшоп для вас, если...
    • «Понимаю, что Kafka надо знать, но не понимаю, с чего начать»
      Открываешь статью, а там конфиги брокера и код на Java. Видишь большой объем и закрываешь статью вообще.
    • «Боюсь, что на собесе скопируют глубже определения, и я поплыву»
      Один уточняющий вопрос про ключ или гарантии доставки, и будет неловкая пауза.
    • «Пишу в ТЗ общие слова, потому что не знаю, какие детали указывать»
      Разработчики сделают, как поняли сами. А виноватым потом окажетесь вы.
    • «Не понимаю, где заканчивается моя зона и начинается зона разработчика»
      Кажется, что придется создавать топики и партиции. Спойлер: не придется.
    • «Стыдно спрашивать у разработчика базовые вещи»
      Вдруг решат, что я не тяну на свой грейд. Лучше промолчу.
    • «Вижу Kafka в вакансиях и понимаю, что это мой пробел»
      Отлик отправлен, а внутри неприятное чувство и неуверенность.
    Весь контент по Kafka написан разработчиками для разработчиков. Вас учат настраивать брокер, который вы никогда не будете настраивать, и писать код, который вы никогда не будете писать. А то, что реально нужно аналитику, не объясняет почти никто.

    Вы наверняка уже пробовали разобраться и вот почему не получалось...
    • Статьи и бесплатные видео
      Их пишут разработчики для разработчиков. Конфиги брокера, код на Java, устройство кластера. После десятой статьи вы знаете слова «оффсет» и «репликация», но объяснить своими словами по-прежнему не можете. И главное, так и не понимаете, что из этого писать в ТЗ.
    • Обзорные вебинары и подкасты для аналитиков
      Уже теплее: там говорят на вашем языке, но это 40 минут теоретического обзора. Вы получаете общее представление и шаблоны, а дальше остаетесь один с реальной задачей, где нужно решить: сколько партий, какой ключ, какие гарантии, нужен ли DLQ, и самое главное — какой спроектировать контракт обмена данными.
    • Корпоративные воркшопы по брокерам
      Там действительно глубоко, но это группа от семи человек по расписанию компании. И то, не все компании в 2026 году готовы вкладываться в подобные корпоративные воркшопы
    Кому подойдет воркшоп?
    • У вас в задачах уже есть Kafka, но каждый раз приходится гуглить заново и уточнять у разработчиков очевидные вещи.
      Итог: Заберете структуру, что и в каком порядке описывать в ТЗ, чтобы вопросов к вам не было.
    • Аналитику, который Kafka в задачах пока не видел, тема есть в требованиях вакансий и в разговорах команды, но подступиться не получалось.
      Итог: Разберете с нуля и перестанете выпадать из обсуждений архитектуры.
    • Тому, кто готовится к собеседованиям. Брокеры — это один из блоков, где чаще всего копают глубже определения.
      Итог: После воркшопа вы отвечаете не заученной формулировкой, а объясняете, почему в вашем кейсе выбрана Kafka и с какими параметрами.
    • Бизнес-аналитику и смежным ролям, кто идет в системный анализ. Интеграции — это та часть, которая отличает БА от СА.
      Итог: Kafka закрывает заметный кусок этого разрыва, а код для этого не нужен.
    • Новичку в профессии. Начинать с Kafka не рано.
      Итог: Разобравшись с ней на входе, вы не будете обходить стороной интеграционные задачи, на которых спотыкается большинство джунов и даже мидлов.

    1. [*]Docker, стенд и зачем вообще нужен брокер
      Docker и Docker Compose с нуля
      Разворачиваем стенд одной командой: 16 контейнеров, три брокера, продюсеры, консьюмеры и Kafka UI.
      Разбираем, зачем нужен брокер сообщений, когда Kafka уместна, а когда избыточна, и где в этой истории зона аналитики.
      ✔️ РЕЗУЛЬТАТ: у вас на компьютере работает собственный Kafka‑кластер, и вы понимаете, зачем он нужен.
      [*]Анатомия кластера
      Брокеры и кластер, ZooKeeper и Controller, ключевые параметры брокера
      Топики и партиции, распределение сообщений по ключу
      Репликация и синхронизированные реплики: как Kafka защищает данные
      Создаете топик через интерфейс, меняете настройки, роняете брокер и смотрите, как перезажигают лидеры партиций
      ✔️ РЕЗУЛЬТАТ: цифры в ТЗ (партиции, фактор репликации, retention) перестанут быть магией.
      [*]Поток данных: продюсеры, консьюмеры, гарантии
      Как продюсер выбирает партицию, что такое консумер-группы, из чего состоит сообщение, что такое оффсеты, коммиты и consumer lag
      Гарантии доставки, acks и идемпотентность: что выбирать для логов, что для заказов, а что для платежей
      Пишите сообщение в топик через интерфейс и через терминал, сбрасываете оффсет и смотрите, как группа перечитывает данные
      ✔️ РЕЗУЛЬТАТ: вы обоснованно выбираете гарантии под задачу. Это то, что на собеседовании отличает заученное определение от понимания.
      [*]Сбои, DLQ и масштабирование
      Ребалансировка и падение брокера
      Паттерн DLQ: разбираем инцидент по сообщению из очереди ошибок так, как это делают в реальных командах.
      Масштабируемость и надежность: что и когда масштабировать, что может пойти не так
      Плюсы и минусы Kafka, хорошие и плохие практики настройки одной шпаргалкой
      ✔️ РЕЗУЛЬТАТ: вы понимаете, что происходит при сбоях и под нагрузкой, и закладываете это в ТЗ заранее.
      [*]Практика: пишем настоящее ТЗ на интеграцию
      Берем реальную задачу: перевод интеграции заказов и уведомлений с REST на Kafka, разбираем схему до и после. Проходим список вопросов, которые аналитик задает перед любой интеграцией. Заполняем спеку на интеграцию: цель, топик, формат, ключ, гарантии, DLQ.
      ✔️ РЕЗУЛЬТАТ: готовый документ‑образец, который вы адаптируете под любую рабочую задачу.
    Я собирала этот воркшоп из того, чего мне самой не хватало в начале пути, когда я первый раз получила задачу на интеграцию с Kafka и не понимала вообще ничего: ни как брокер устроен внутри, ни что писать в ТЗ, у разработчиков, ни почему все статьи в интернете написаны так, будто я собрала себе кластер.
    Поэтому моя цель здесь не в том, чтобы выдать вам еще один пересказ документации. За пять часов вы не станете архитектором распределенных систем, и я не буду обещать этого.
    Обещаю только то, что вы перестанете бояться этой темы, начнете понимать, что происходит внутри, и сможете описывать интеграцию так, чтобы разработчики забрали задачу в работу без единого уточняющего вопроса.
    И главное: после воркшопа у вас на руках останется вещи, которыми можно пользоваться уже завтра.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх